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HDRlib：C++ HDR库

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简介：
HDRlib是一款功能强大的开源C++库，专注于高动态范围(HDR)图像和视频处理，为开发者提供高效便捷的HDR内容创建、编辑与优化工具。 HDR 库是一个用 C++ 编写的工具包，可以从 LDR 图像的多重曝光序列创建 HDR 图像，并能应用色调映射运算符。该库支持使用 Debevec Malik 算法合成图像权重函数、最少 3 帧的线性算子、对数运算符和指数运算符以及 Reinhard 全局运算符进行色调映射。 安装步骤如下： 1. 进入 HDRlib 文件夹 2. 执行 `qmake` 3. 执行 `make` 4. 最后运行 `./HDRlib` 该库依赖于开源计算机视觉软件库，用于从图像中读取和写入 Exif 信息。执照为 GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3 ，更多详情请参见 LICENSE 文件。

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  • HDRlib：C++ HDR库
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    HDRlib是一款功能强大的开源C++库，专注于高动态范围(HDR)图像和视频处理，为开发者提供高效便捷的HDR内容创建、编辑与优化工具。 HDR 库是一个用 C++ 编写的工具包，可以从 LDR 图像的多重曝光序列创建 HDR 图像，并能应用色调映射运算符。该库支持使用 Debevec Malik 算法合成图像权重函数、最少 3 帧的线性算子、对数运算符和指数运算符以及 Reinhard 全局运算符进行色调映射。 安装步骤如下： 1. 进入 HDRlib 文件夹 2. 执行 `qmake` 3. 执行 `make` 4. 最后运行 `./HDRlib` 该库依赖于开源计算机视觉软件库，用于从图像中读取和写入 Exif 信息。执照为 GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3 ，更多详情请参见 LICENSE 文件。
     
  • KeyShot HDR
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    KeyShot HDR是一款由Luxion公司开发的专业级渲染软件插件，用于处理高动态范围图像，帮助设计师和艺术家提升场景的真实感与细节表现。 将HDR环境光压缩包放入环境文件夹中，在KEYSHOT软件中可以查看到。
     
  • HDR Video
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    HDR视频是一种高动态范围成像技术应用于视频领域，能够提供更广阔的亮度和色彩范围，使画面更加逼真、细腻。 High Dynamic Range Video Karol Myszkowski, Rafał Mantiuk, Grzegorz Krawczyk
     
  • HDR静态元数据扩展（HDR标准）
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    HDR静态元数据扩展是针对HDR视频内容制定的标准，它定义了用于提升画质的关键参数和格式，确保不同设备间的一致性和兼容性。 本标准规定了使用额外的信息帧（additionalInfoFrame）和EDID CTA数据块来扩展静态高动态范围（HDR）元数据，并替代CTA-861-F [1] 表5 和表46 中预留的代码。此外，还提供了关于如何使用这些静态 HDR 元数据的相关建议。这些数据结构用于标识 SMPTE ST 2084 HDR EOTF [2]和SMPTE ST 2086 主显示器元数据[3]的同时，也为未来的HDR EOTFs 和元数据保留了扩展空间。预计在 CTA-861-F 的未来版本中，这些数据结构将被进一步扩展以包含额外的EOTF 和 HDR 元数据功能。 本标准的要求是对CTA-861-F [1] 的补充和完善。所有符合CTA-861.3 标准的设备也必须遵循 CTA-861-F [1]，除了该标准取代了CTA-861-F 中表5 和表46的内容。
     
  • SingleLDR2HDR：单图生成假HDR效果及HDR滤镜
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    SingleLDR2HDR是一种创新技术，能够从单一低动态范围图像中生成逼真的高动态范围(HDR)效果，并提供多种HDR滤镜选项，显著提升图片的视觉质量与细节表现。 单LDR2HDR 是一种从单一低动态范围图像生成高动态范围图像的方法。实验结果显示，输入的图片分辨率不宜过大（受计算机内存限制），因为使用SciPy解决大型线性系统可能导致内存耗尽。该程序已在Python3.5和Python2.7环境下测试通过。 安装步骤如下： 1. 进入singleLDR2HDR目录。 2. 安装依赖项：`pip install -r requirements.txt` 用法示例： ``` python run.py ./test_image/test1.jpg ```
     
  • Advanced HDR Image Processing, 2nd Edition
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    本书为《高级HDR图像处理》第二版，全面介绍了高动态范围（HDR）成像技术，涵盖从基础理论到最新研究成果的内容。 2018年出版的HDR领域经典教材全面介绍了HDR的基本原理、算法及其应用，并详细讲解了如何使用Matlab中的HDR工具箱。
     
  • Keyshot HDR材质素材
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    KeyShot HDR材质素材是一系列高质量、高动态范围的纹理和材料资源，专为快速创建逼真的3D渲染而设计。这些素材极大地丰富了KeyShot用户的创作体验与效果展示能力。 在KEYSHOT中使用的灯光HDR素材。
     
  • Dolby Vision HDR文件rar
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    Dolby Vision HDR 文件RAR包含使用Dolby Vision技术优化的高动态范围（HDR）内容。此压缩档案可能内含影片、图像或设置文件，旨在提供卓越视觉体验。 1. 安装HEVC插件：根据您电脑的CPU架构（x86、x64、arm），下载并安装相应的HEVC插件离线包，双击 Microsoft.HEVCVideoExtension_1.0.21821.0_x64__8wekyb3d8bbwe.Appx 进行安装。 2. 安装DolbyVision插件：解压后，双击 DolbyVisionHDR.AppxBundle 开始安装，并通过 Microsoft Store 更新该应用。 3. 播放杜比视界影片：使用Win10自带的“电影和电视”应用程序来播放杜比视界格式的影片。
     
  • MATLAB中的HDR实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来实现高动态范围(HDR)图像处理技术，包括图像融合、色调映射等关键技术步骤。 利用MATLAB对图像进行HDR处理的方法。
     
  • CEA-861.3 HDR PDF版本
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    CEA-861.3 HDR PDF版本是一份详细的行业标准文档，专为高清多媒体接口(HDMI)设备设计，提供HDR（高动态范围）技术规范与支持信息。 本标准规定了使用额外的InfoFrame和EDID CEA数据块扩展静态高动态范围（HDR）元数据的方法，并取代CEA-861-F [1] 表5和表46中的预留代码。此外，还提供了关于如何使用静态HDR元数据的建议。