本文提出了一种迭代算法,旨在高效地计算给定信道下的最优信源概率分布及其对应的信道容量C。通过不断优化和更新概率分布,该方法能够准确逼近理论最大信息传输效率,为通信系统设计提供了有力工具。
[例3.6]某对称离散信道的信道转移概率矩阵P为:
1/3 1/3
1/6 1/6
1/6 1/6
1/3 1/3
计算其最佳信源概率和信道容量C。
附:程序代码如下:
```c
#include
#include
#define MAX 50
double Calculate_a(int k,double pa[]);
double Calculate_C1(double pa[],double a[]);
double Calculate_C2(double a[]);
int r,s;
double pba[MAX][MAX];
void main(){
int i,j;
double C1,C2,E;
double a[MAX],pa[MAX];
E=0.000001;
printf(请输入信源符号个数r:\n);
scanf(%d,&r);
printf(请输入信宿符号个数s:\n);
scanf(%d,&s);
printf(请输入精确度E:\n);
scanf(%lf,&E);
printf(请输入信源P[ai]:\n);
for(i=0;i=E)
{
double sum=0;
for(i=0;i=E);
printf(信道容量为:%lf\n,C1/log(2));
}
double Calculate_a(int k,double pa[]){
int i,j;
double temp,sum2=0;
for(j=0;j
优质
本文章介绍了如何在C语言环境中实现用于求解线性方程组的一种经典方法——Jacobi迭代法。通过具体代码示例详细解析了其算法原理和操作步骤,帮助读者深入理解并掌握该数值分析技术的应用与编程实践技巧。
Jacobi迭代法的C语言实现已经过上机调试且无误,适用于三阶方程组。若需求解更高阶的方程组,可根据代码提示进行适当修改即可。
优质
本文探讨了迭代算法在计算信道容量方面的应用,通过实例分析展示了该方法的有效性和高效性,为信息论领域提供了新的研究视角。
您提供的文本似乎为空白或不含任何内容及联系信息。请您提供具体的文字内容,我将帮助您进行重写处理。
优质
本研究利用MATLAB软件平台,提出并实现了一种高效的迭代算法,用于精确计算通信系统中的信道容量。该方法通过优化迭代过程提高了计算效率与准确性,为信道容量分析提供了有力工具。
迭代法计算信道容量的MATLAB实现:初始分布设定为均匀分布。在迭代过程中,IU和IL分别代表两个边界值。