MATLAB代码中L代表DMA_FCI，该指标用于复制Koop和Korobilis（2014）提出的新财务状况指数的MATLAB代码片段。

简介：
在开始使用这些matlab代码之前，务必仔细阅读本文件。该文件夹内包含多种文件，旨在提供全面的演示和起点。首先，A.TVP-FAVAR代码用于估计一个TVP-FAVAR模型，它主要用于理解估计过程的运作机制，尤其是在DMA进行多模型情况之前。其次，A.竞争性FCI.m代码基于美联储收集的四种现有FCI进行预测。随后，B.DMA_TVP_FAVAR.m代码则依据动态模型平均/选择（DMA/DMS）方法进行预测，并且具有相对较少的先验信息。此外，C.DMA_TVP_FAVAR_TS.m代码是动态模型平均/选择（DMA/DMS）预测的结果，其预处理步骤包含了训练样本的利用（此代码仅适用于在线附录）。D.FAVAR_PC_DOZ.m代码则提供了来自具有主成分的同方FAVAR以及Doz等人（2011）的预测。最后，A.DMA_probabilities代码用于绘制随时间变化的DMA概率、预期变量的数量以及DMA所隐含的FCI，并可用于复制图4和图5。值得注意的是，“函数”文件夹内包含一系列有用的函数，这些函数将在估计过程中被频繁调用；例如mlag2.m用于创建VAR滞后序列，而Minn_prior_KOOP.m则在系数β_t上实现了明尼苏达先验的设定。