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Hadoop 2.6.0 CDH 5.7.1 编译版 (.tar.gz)

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简介：
这是一份基于Apache Hadoop 2.6.0和Cloudera CDH 5.7.1版本编译所得的预打包文件，提供.tar.gz格式下载，适用于大数据处理与分析环境快速部署。 编译环境包括：jdk1.7, apache-maven-3, protobuf-2.5.0, findbugs-1.3.9, gcc, gcc-c++, make, cmake, openssl, zlib, ncurses, snappy, bzip2, lzo, lzop 和 autoconf automake。

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  • Hadoop 2.6.0 CDH 5.7.1 编译版 (.tar.gz)
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    这是一份基于Apache Hadoop 2.6.0和Cloudera CDH 5.7.1版本编译所得的预打包文件，提供.tar.gz格式下载，适用于大数据处理与分析环境快速部署。 编译环境包括：jdk1.7, apache-maven-3, protobuf-2.5.0, findbugs-1.3.9, gcc, gcc-c++, make, cmake, openssl, zlib, ncurses, snappy, bzip2, lzo, lzop 和 autoconf automake。
     
  • Hadoop-2.6.0-CDH-5.15.1.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.6.0-CDH-5.15.1.tar.gz 是Cloudera发行的Apache Hadoop软件包，适用于大规模数据处理和存储，包含多种工具以支持分布式计算环境。 大数据/Linux安装包：hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz
     
  • Hadoop-2.6.0-CDH-5.7.0.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.6.0-CDH-5.7.0.tar.gz 是Cloudera发行的Hadoop 2.6.0版本软件包，兼容多种大数据处理需求，适用于分布式计算与存储环境。 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz安装包可以提供下载了！找不到下载地址的小伙伴有福了！哈哈哈！！需要的朋友可以直接下载，完全免费呦！！
     
  • Hadoop-2.6.0-CDH-5.10.0.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.6.0-CDH-5.10.0.tar.gz 是Cloudera提供的基于Apache Hadoop 2.6.0的版本，集成了一系列企业级功能和优化，适用于大数据处理、分析与存储。 Apache Hadoop 2.6.0-cdh5.10.1 是 2.x.y 发行版中的一个次要版本，它是在先前的稳定版本 2.4.1 的基础上开发的。
     
  • Hadoop-2.6.0-CDH-5.7.0.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.6.0-CDH-5.7.0.tar.gz是一个结合了Apache Hadoop 2.6.0和Cloudera CDH（版本5.7.0）的软件包，用于分布式存储与处理大规模数据集。 免费下载，请注意CDH版本的兼容性，仅供学习使用。
     
  • Hadoop 2.6.0 版本 - Hadoop-2.6.0.tar.gz
    优质
    Hadoop 2.6.0版本提供了一个可靠且高效的分布式计算框架。该版本通过Hadoop-2.6.0.tar.gz文件包，集成了改进的数据处理和资源管理功能，适用于大数据分析与存储需求。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。“hadoop-2.6.0.tar.gz”包含了Hadoop 2.6.0版本的所有组件，这对于搭建Hadoop集群至关重要。 在Ubuntu系统上安装并配置Hadoop集群时，首先需要确保满足其运行环境要求。这包括Java开发工具包（JDK）的安装。可以通过命令`sudo apt-get install default-jdk`来完成JDK的安装，因为Hadoop依赖于Java 7或更高版本的支持。 解压“hadoop-2.6.0.tar.gz”后，会得到包含多个目录和文件的结构：如重要的`bin`, `sbin`, `lib`, 和 `conf`等。其中，“bin”目录包含了用于启动与停止Hadoop服务的相关脚本；“sbin”则主要由管理员使用，内含系统级脚本；“lib”存放着各种库文件；而配置文件则位于“conf”中。 在进行集群配置时，需要在这些配置文件（例如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`）里指定诸如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等角色的定义以及网络通信参数。比如，在“hdfs-site.xml”中设置NameNode地址，而在“mapred-site.xml”中配置JobHistoryServer。 Hadoop 2.6.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），它负责集群资源分配与调度，并将原本由Hadoop 1.x中的JobTracker管理的职责分离为ResourceManager和ApplicationMaster。这样不同的计算框架可以共用YARN进行资源调度，提高了整体利用率。 安装完成后，需要通过`hdfs namenode -format`命令格式化NameNode作为初始化步骤之一，然后启动集群服务如DataNodes、NameNodes、ResourceManager以及NodeManagers等，可以通过脚本“start-dfs.sh”和“start-yarn.sh”来完成这些操作。 运行起来后，可以使用Hadoop的命令行工具（比如`hadoop fs`）进行文件管理和提交MapReduce作业。此外，该版本还支持HDFS Federation，在一个集群中可拥有多个独立命名空间，从而增强扩展性和可用性，并且在性能和稳定性方面进行了优化改进。 总之，“hadoop-2.6.0.tar.gz”提供了搭建Ubuntu系统上Hadoop集群所需的所有组件。通过正确的配置与管理，可以高效地处理大规模数据任务。需要注意的是，在使用过程中要保证网络连接的顺畅以及合理设置相关参数以确保最佳性能和稳定性。
     
  • Hadoop-2.6.0-CDH-5.15.1.zip
    优质
    Hadoop-2.6.0-CDH-5.15.1.zip 是Cloudera发行版中特定版本的Hadoop软件包，适用于大数据处理和分析环境。 Hadoop的CDH版本是基于Apache协议的100%开源软件。它提供了清晰的版本管理，并且包含部署、安装和配置工具，显著提升了集群部署效率。运维工作也变得简单，因为它提供了一系列管理和监控工具，包括问题诊断与配置修改功能，使定位问题更加迅速准确，有效简化了管理工作流程。
     
  • Apache Hive 1.1.0 CDH 5.7.1 Bin tar.gz
    优质
    这是Cloudera发布的Apache Hive 1.1.0版本的二进制tar.gz包，适用于CDH 5.7.1发行版，便于在大数据环境中快速部署和使用。 Apache Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户通过SQL-like语言（称为HQL，即Hive Query Language）对大规模数据集进行整理、查询和分析。这里提到的是`apache-hive-1.1.0-cdh5.7.1-bin.tar.gz`的压缩包，这是用于在Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 5.7.1版本上安装Hive 1.1.0的二进制文件。 下面我们将深入了解Hive的主要组成部分和其工作原理： **1、元存储（Metastore）：** 它是Hive的核心组件，用于保存表名、列信息等元数据。在CDH中，通常配置为与MySQL数据库集成以持久化存储这些信息。 **2、命令行接口（CLI）：** 用户可以通过此界面执行查询，并获取结果反馈。对于伪分布式环境而言，在单个节点上模拟多节点集群的行为是可能的。 **3、SQL-like语言（HQL）：** 这种简化版的语言让非Java背景的技术人员也能轻松操作大数据，无需直接编写复杂的MapReduce任务代码。 **4、与Hadoop集成：** 依赖于HDFS存储数据以及利用MapReduce进行计算。在这个案例中，`hadoop-2.6.0-cdh5.7.1`是运行环境的基础组件之一。 **5、服务接口（Server）：** 提供了一个网络接口供客户端连接执行查询操作，在分布式环境中尤为重要，因为用户可能不会直接在Hive服务器上进行工作。 **6、分区与桶化：** 为了提高性能和优化数据处理过程，Hive支持根据特定字段对大型数据集进行划分，并将这些小部分存储为独立的分区。同时，通过设置“桶”，可以进一步加速连接操作等任务执行效率。 部署步骤包括： 1. 安装MySQL数据库并配置用于元存储。 2. 解压`apache-hive-1.1.0-cdh5.7.1-bin.tar.gz`文件，并调整相关配置参数以指向正确的Hadoop和Metastore设置。 3. 启动Hive Metastore服务，确保其正常运行。 4. 初始化数据库表结构及元数据存储。 5. 确认HDFS及其他核心组件（如YARN）的可用性与正确安装情况。 6. 开启Hive Server以允许远程连接和执行查询操作。 在CDH 5.7.1版本中，所有关键服务已经被预先集成并优化过，简化了部署过程。使用伪分布式模式可以在单机环境中模拟整个集群环境，非常适合于测试或学习目的。 总之，`apache-hive-1.1.0-cdh5.7.1-bin.tar.gz`提供了强大的大数据处理能力，并且通过适当的配置和管理可以高效地在Hadoop上存储、查询及分析大量数据。
     
  • Hadoop-2.6.0.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.6.0.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的官方发行版之一，包含了用于大规模数据处理和存储的核心库与工具。此版本提供了稳定的数据计算框架，支持分布式并行处理，广泛应用于大数据分析场景中。 hadoop-2.6.0.tar.gz 是 hadoop 2.6.0 的安装包，下载后解压并按照相关步骤进行安装即可。
     
  • Hadoop 2.6.0-CDH 5.14.0 源代码
    优质
    该源代码为Hadoop 2.6.0版本与Cloudera CDH 5.14.0版，是大数据处理框架的核心文件集，包括MapReduce、HDFS等组件的实现。 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 源码。