DDA算法已用C#语言完成。-ITADN社区

C语言中的DDA算法

优质

本文章介绍在C语言环境下实现数字微分分析器（DDA）算法的方法，详细解析了直线绘制的基本原理和技术细节。 DDA算法的C语言源码以及使用中点算法生成直线的代码都非常简洁易懂。

利用C语言实现DDA算法绘制直线

优质

本项目采用C语言编程，实现了经典的DDA（Digital Differential Analyzer）算法，用于计算机图形学中绘制任意两点间的直线段。计算机图形学原理课要求用C语言实现DDA算法画直线的实验操作。下载后可以直接在VC或VC++环境中打开工作空间进行实践。

MD5加密算法的C语言实现（已测试完整版）

优质

本项目提供了一种用C语言编写的MD5加密算法实现，并经过全面测试确保其正确性与稳定性。适合需要在C程序中集成MD5加密功能的学习者和开发者使用。 MD5加密算法是一种被广泛使用的密码散列函数，在C语言环境中经过测试验证为完整版，并与工具结果一致。该算法可以产生一个128位（16字节）的散列值，用于确保信息传输的一致性和完整性。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特设计，于1992年公开发布，用以取代此前的MD4算法，并在RFC 1321标准中被规范。然而，在1996年后发现该算法存在安全漏洞，可以被破解。因此对于需要高安全性数据的应用场景，专家通常建议使用其他更先进的哈希函数如SHA-2等替代方案。此外，到了2004年进一步证实MD5无法防止碰撞的发生，这意味着它不再适用于高度依赖于散列值独特性的应用场景，例如SSL公开密钥认证或数字签名等领域。

C#中实现DDA算法

优质

本文章介绍了如何在C#编程语言环境中实现经典的DDA（Digital Differential Analyzer）线绘制算法，详细讲解了其原理及具体代码实现。使用C#实现图形学中的DDA算法。DDA算法即数字微分分析器算法。

BM算法的完整C语言实现

优质

本项目提供了一种全面且高效的C语言版本BM（Boyer-Moore）字符串搜索算法实现，适用于快速查找大规模文本中的模式匹配。 **BM算法完整实现C代码** BM（Boyer-Moore）算法是一种在大文本中高效查找子串的字符串搜索算法，由Robert S. Boyer和J. Strothoff于1977年提出。相比于简单的线性查找，BM算法在处理大量数据时能显著提高查找效率。该算法的核心思想是利用坏字符规则和好后缀规则来减少不必要的字符比较，从而更快地定位到目标子串。 **坏字符规则**：当匹配过程中出现不匹配的字符时，可以根据这个“坏字符”在模式串中的位置和在主串中的当前位置，通过预计算的坏字符表来决定下一个比较的字符位置。坏字符表记录了模式串中每个字符最后一次出现在模式串的位置，这样可以跳过尽可能多的不相关字符。 **好后缀规则**：好后缀规则用于处理模式串中已匹配的字符序列。如果在某个位置匹配失败，我们可以检查模式串的后缀是否与模式串的前缀相同，如果相同，那么我们可以跳过与这个后缀长度相等的字符。这种规则可以利用已匹配的部分，避免重复比较。在C语言中实现BM算法通常包括以下步骤： 1. 初始化坏字符表：根据模式串构建坏字符表，记录每个字符在模式串中的最后出现位置。 2. 主循环：从主串的起始位置开始，逐个字符与模式串进行比较，直到找到匹配或到达主串末尾。 3. 处理不匹配：当出现不匹配时，根据坏字符规则和好后缀规则确定下一个比较的字符位置。 4. 继续比较：更新主串和模式串的比较位置，继续进行下一轮比较，直至找到匹配子串或遍历完主串。 `BMSearch.cpp`文件很可能是实现BM算法的C代码，其中包含了算法的主要逻辑。在实际使用中，将此文件解压并添加到C/C++的控制台项目中，可以通过读取输入的主串和子串进行测试。通过调试和运行可以直观地看到BM算法如何在不同情况下提高查找效率。在C语言中实现时需要注意内存管理、指针操作以及错误处理等问题。例如，确保输入字符串的有效性，避免越界访问，并且在必要时释放动态分配的内存。同时为了提高代码可读性和可维护性，可以将算法的各个部分分解为单独的函数，如构建坏字符表和执行匹配过程等。总之，BM算法是字符串搜索领域的一个重要工具。通过巧妙地利用模式串的信息，在大规模文本中快速定位目标子串的能力使得它在优化文本处理和数据分析任务上具有重要意义。理解和掌握BM算法的实现原理对于提高相关应用性能至关重要。

C语言算法集合:C语言

优质

本资源汇集了多种经典及实用的C语言算法案例，旨在帮助编程学习者深入理解数据结构与算法原理，并提供丰富的实践机会。适合初学者和进阶开发者参考使用。《C语言算法集》是由徐士良主编的一本关于C语言编程中算法实现的经典著作，由清华大学出版社出版。这本书汇集了多种常见的C语言算法，并旨在帮助读者掌握和理解基本的算法概念、设计方法以及实现技巧。通过学习这些算法，可以提高解决实际问题时的编程能力。 1. **排序算法**： - 冒泡排序：不断交换相邻逆序元素，使较大的元素逐步移动到序列末尾。 - 选择排序：每次从剩余部分中找到最小（或最大）值，并将其放置在正确的位置上。 - 插入排序：将未排序的元素依次插入已有序列中的适当位置。 - 快速排序：使用分治法，选取一个基准元素，将数组分为两部分，然后递归地对左右两部分进行快速排序。 - 归并排序：同样采用分治法，先拆分成小段分别排序后再合并。 - 堆排序：通过构造最大（或最小）堆，并逐步调整堆顶元素来确保每次都是最大的。 2. **查找算法**： - 线性查找：逐个检查直到找到目标位置。 - 二分查找：适用于有序数组，每次将搜索区间缩小一半。 - 哈希查找：利用哈希函数快速定位并实现高效查询。 3. **图论与搜索算法**： - 深度优先搜索（DFS）：递归地访问每个节点直到叶子或回溯。 - 广度优先搜索（BFS）：使用队列先访问距离起点近的节点。 - Dijkstra最短路径算法：寻找两点之间的最小路径长度。 - Floyd-Warshall算法：求解所有顶点间的最短路径。 4. **动态规划(DP)**： - 斐波那契数列：通过存储前两项的结果来计算当前项，避免重复计算。 - 背包问题：根据物品的价值和重量进行优化决策（如0-1背包、完全背包等）。 - 最长公共子序列(LCS)：寻找两个序列中的最长不降子序列。 5. **字符串处理**： - KMP算法：快速匹配文本中模式串的位置，避免不必要的回溯。 - Rabin-Karp算法：使用滚动哈希进行高效查找。 6. **数据结构**： - 链表、栈（后进先出）、队列（先进先出）等用于实现动态数组和管理任务调度。 - 树形结构如二叉树、平衡树支持高效的搜索与操作。 - 图表示对象间的关系，适用于各种遍历算法。 7. **递归与回溯**： - 八皇后问题：在8x8棋盘上放置八个不互相攻击的皇后。 - N皇后问题：类似八皇后，在N×N棋盘上放置N个这样的皇后。 - 迷宫问题：通过回溯法寻找从起点到终点的有效路径。学习《C语言算法集》中的这些内容，不仅能够提升编程技能和逻辑思维能力，还能在实际工作中更高效地解决问题。

C语言常用算法（SWF）

优质

《C语言常用算法（SWF）》一书汇集了多种用C语言实现的经典算法案例，旨在帮助读者掌握算法设计与编程技巧。适合编程初学者和进阶者参考学习。这是给二级学生准备的资源，非常实用，请大家下载利用起来。

C语言中完整的Bresenham画线算法

优质

本文章详细介绍了在C语言环境下实现Bresenham直线绘制算法的过程和原理，包括代码示例和解释。适合编程初学者学习参考。 Bresenham算法的完整版本可以画出任意方向的直线。

C语言中完整DES算法的实现

优质

本文档详细介绍在C语言环境中如何从头开始实现完整的DES（数据加密标准）算法。包括初始化、密钥管理、加密解密操作等核心步骤，并探讨了其实现过程中可能遇到的问题及优化策略，为开发者提供实用的参考和学习材料。一个完整的DES算法的C语言实现包括解密和加密两部分，并且稍微做了一个简短的界面（注意是DES而非SDES）。

C语言经典算法100例（完整版）

优质

《C语言经典算法100例》是一本全面介绍C语言编程中常用的算法和数据结构的书籍，包含了从基础到高级的各种算法实例，适合编程爱好者和技术从业者学习参考。题目：有1、2、3、4这四个数字，可以组成多少个互不相同且无重复的三位数？这些三位数都是什么？程序分析：可填在百位、十位、个位上的数字分别是1、2、3和4。通过三重循环生成所有的排列组合，并去掉不符合条件（即有重复数字）的情况。程序源代码： ```c main() { int i, j, k; printf(\n); for (i = 1; i < 5; i++) { //以下为三重循环 for (j = 1; j < 5; j++) for (k = 1; k < 5; k++) if (i != k && i != j && j != k) /*确保i、j、k三位互不相同*/ printf(%d,%d,%d\n, i, j, k); } } ```

是否确定退出登录?

DDA算法已用C#语言完成。

全部评论 (0)