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matlab代码库 - ncomms_2021_Jung与ncomms_2021_Young。

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简介:
MATLAB直扩代码与“Jung等人”发表的代码及手稿紧密相关。该系统,通过MATLAB提供的脚本(版本:9.4.0.813654(R2018a)),要求对CD45进行“在抗原识别之前从T细胞微绒毛的尖端预先排除”的操作。无需安装其他工具箱。关于如何在Demo中运用这些脚本,请参考2.1的说明文档。此外,还提供了Airyscan分析扩展2.1.1,通过运行“run_airy_analysis.m”指令并选择“Airy_zstack_example_5frames.mat”文件2.1.2来执行分析。 预计得到的图像将包含ch1、ch2和合并图像,分割图、GP图像、MV和CB区域内GP分布的直方图,以及每帧的强度信息,GP图、SR图等。最终结果图像将被保存为一个单一的“avi”文件。该图像还将呈现ch1和ch2的强度图,该强度分布函数是基于整个数据集计算出的,并反映了距MV尖端的距离。 演示所预期的运行时间约为80秒。 2.2部分则涉及风暴图像分析。 通过运行“run_storm_ONI.m”指令,选择ch0对应的数据文件“storm_example_ch0_Lsel.csv”,并为ch1选择“storm_e”来完成分析流程。

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客服
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  • MATLAB直扩-NCOMMS_2021_JungNCOMMS_2021_Young
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    本资源提供基于MATLAB实现的直接序列扩频通信系统仿真代码,包括Jung和Young在Nature Communications 2021年发表的研究成果相关实验设计。 MATLAB直扩代码ncomms_2021_Jung与手稿(Jung等人)相关。“在抗原识别之前从T细胞微绒毛的尖端预先排除CD45”系统要求使用Matlab版本:9.4.0.813654 (R2018a)。无需其他工具箱。 说明: 2.1 扩展Airyscan分析 2.1.1 指令: 运行“run_airy_analysis.m”,并选择文件“Airy_zstack_example_5frames.mat”。 2.1.2 预期结果: - 显示ch1,ch2和合并的图像。 - 分割图、GP图像显示。 - MV和CB区域内GP分布的直方图以及每帧强度数据展示。 - GP与SR图表呈现。所有这些结果将被保存为单个“avi”文件。 - 图像包括ch1 和 ch2,及整个数据集中计算得出的距MV尖端距离作为函数的GP、SR强度图像。 2.1.3 预计运行时间:80秒 2.2 STORM图像分析 执行命令run_storm_ONI.m。对于通道0选择“storm_example_ch0_Lsel.csv”文件,对通道1则选为“storm_e”。
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    本代码库提供MATLAB和Python实现的Cox比例风险模型及相关工具,适用于光声成像数据分析,支持生存分析与图像处理研究。 这段文字描述了一个包含用于光声图像重建的MATLAB和Python代码集合。这些代码使用频域叠加(包括线性阵列、3D 和 2D)技术来实现光声成像,并特别适用于线性阵列PA图像的重建,其中涉及一个具体的信号处理步骤:`pressure_distribute=real(fftshift(ifftn(ifftshift(pressure_distribute))))`。这些代码可能在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中具有应用价值。感谢本·考克斯博士对这项工作的贡献。
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  • PLICPMatlab ICP
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  • MATLAB影响下的pyTMD
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    本篇文章探讨了MATLAB代码对pyTMD库的影响,分析了二者之间的联系与差异,并详细介绍了如何利用pyTMD进行数据处理和分析。 MATLAB代码影响了基于Python的潮汐预测软件pyTMD。该软件能够读取OTIS、GOT和FES格式的数据来计算海洋潮汐及陆地上的潮汐,这些数据由NASA的地壳动力学数据信息系统(CDDIS)提供。此外,它还用于根据来自NASACDDIS的国际地球自转服务(IERS)每日地球定向参数(EOP),预测增量时间极潮位移。 pyTMD软件依据以下文献进行开发: - T. Sutterley, T. Markus, T. Neumann, M.R.vandenBroeke, J.M.vanWessem和S.R.M.Ligtenberg,“来自多任务激光雷达制图的南极冰架厚度变化”,《The Cryosphere》,13,1801-1817(2019)。 - L. Padman, M.R.Siegfried, H.A.Fricker,《海洋潮汐对南极和格陵兰冰盖的影响》,“地球物理学评论”56,142-184(2018)。
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    本资源提供了详细的龙格-库塔法(Runge-Kutta方法)在MATLAB中的实现代码,适用于求解常微分方程初值问题。 这段文字描述了一个简单且易于上手的龙格库塔方法的MATLAB代码示例。此代码简洁明了、结构清晰,并包含实例以便于理解和使用。用户可以直接修改基础数据来适应不同的需求,而无需对核心算法进行更改或调整。
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