使用python脚本进行验证码识别。

简介：
最近我一直在致力于验证码识别技术的探索与实践。经过一系列的尝试，我开发的脚本的识别准确率达到了约92%，在处理1万张验证码时，能够成功识别出大约8340张左右。诚然，这其中原因在于验证码的难度相对较低。接下来将要处理的验证码图像如下所示。我主要采用了Python编程语言中的PIL库来进行图像处理。首先，我进行了二值化处理，以增强图像对比度。由于图片中存在一些噪点，其颜色较为浅淡，因此可以设定一个合适的阈值来直接去除这些噪点。在此过程中，我设置了阈值为150，对于像素值大于150的区域，将其赋值为1；对于像素值小于150的区域，则将其赋值为0. 随后定义了一个名为`set_table`的函数，该函数用于构建一个二值化表。