计算3D/2D点集中的精确和近似最小边界球/圆，使用MATLAB实现。

简介：
寻找最小边界球（也称为最小包围球）的问题在众多应用场景中频繁出现，例如计算机图形学和模式识别领域。 尽管存在一些相对简单且易于理解的算法用于确定此类球体，但在Matlab环境中却难以找到一个可靠且可以直接使用的稳健实现。 本提交旨在弥补这一不足，并提供一个实用的解决方案。 该功能集包含两个函数：“ExactMinBoundSphere3D”和“ExactMinBoundCircle”，它们分别实现了Wezlz算法[1]，能够精确计算三维最小边界球体和圆。 此外，还提供了“ApproxMinBoundSphereND”函数，该函数能够计算任意维度的近似最小边界球体，并采用了Ritter算法[2]。 为了便于使用，我们还添加了“VisualizeBoundSphere”和“VisualizeBoundCircle”这两个函数，这些函数允许用户利用计算出的最小边界球体或圆来可视化输入点云（或网格），具体效果请参考随附的演示图片。 为了更直观地了解如何有效利用这些工具，请下载提供的配套资料。