
基于模型预测控制的微电网多层次时间需求响应资源优化调度
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简介:
本研究探讨了在微电网环境下,利用模型预测控制技术进行多层次时间需求响应资源的优化调度方法,旨在提高能源效率和系统稳定性。
为解决微电网内部分布式能源的就地消纳及参与上层电网需求响应中的功率调度问题,提出了一种基于多时间尺度的需求响应资源优化调度方法。该方法构建了微电网多时间尺度需求响应调度框架,并结合运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型;同时采用模型预测控制(MPC)技术建立日内滚动优化调度模型,以最小化联络线功率偏差及储能荷电状态(SOC)的偏差为目标。通过引入可调容量比例因子来考虑微电网与外部电网之间的调节能力,在确保充分消纳可再生能源的同时保持足够的灵活性和响应速度。
该方法的有效性和可行性在实际工程案例中得到了验证,实验结果显示所提框架能够使微电网高效参与短期需求响应市场。
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