
基于YOLOv5s的火焰检测模型训练权重
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:ONNX
简介:
本项目采用轻量级目标检测框架YOLOv5s,专注于火焰识别任务,通过大量标注数据训练得到高效准确的火焰检测模型权重。
分PT和ONNX两种格式,其中ONNX可以被OpenCV470识别(C++)。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


简介:
本项目采用轻量级目标检测框架YOLOv5s,专注于火焰识别任务,通过大量标注数据训练得到高效准确的火焰检测模型权重。
分PT和ONNX两种格式,其中ONNX可以被OpenCV470识别(C++)。


