基于RFM的英国电商顾客分群研究(KAGGLE)
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简介：
本研究运用KAGGLE数据，采用RFM模型（即最近消费频率和金额）对英国电商平台客户进行细分分析，旨在优化营销策略。
实验背景：本数据集来源于2010年1月12日至2011年12月9日期间一家位于英国的网络电商的真实交易记录，因此其类型与数值具有高度随机性和实践性。该电商平台的主要业务是销售定制化礼物，本次分析旨在对该平台客户进行分类，以便于业务部门根据不同类型的顾客制定不同的促销策略（marketing initiatives or offer），从而提升销量。
实验内容：数据预处理步骤包括：
1. 导入观察数据
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#导入相关包的代码省略，实际操作中需根据具体需求编写完整代码。
```
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