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中国的各级城市数字经济指数数据(经济指数数据、计算方法、参考文献).zip

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简介:
地级市数字经济指数是一个衡量其整体数字经济发展的指标,它以互联网发展为基础,并从数字互联网发展与数字普惠金融两个维度进行评估。具体而言,该指数由五个核心要素构成:包括互联网普及率、相关从业人员状况、产出情况、移动电话普及程度以及数字普惠金融指数。这些关键数据经过标准化处理和主成分分析法实现降维,最终得出地级市数字经济指数的数值。本数据涵盖宏观经济指数数值系列、具体运算规则或模型体系以及参考依据或学术支撑。涉及的相关统计数据与评估标准 该省份在数字经济领域的发展状况如下:从2015年到2023年期间,该地区数字经济发展指数持续提升,反映了网络基础设施建设的不断加强。数据显示,该区域每千人拥有约48.6个互联网接入点,表明网络用户密度显著提高。值得注意的是,IT人才供给率呈现稳定增长态势,在过去几年中平均每年上升了1.2个百分点。同时,人均通信资源利用效率保持在较高水平,且移动电话普及程度持续扩大,截至2023年底已覆盖超过95%的居民家庭。此外,该地区数字化普惠金融指数显示出了显著的进步趋势。

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  • 发展标面板
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    本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况,通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据,旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究(地级市层面) 本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估,并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库 部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括:地区代码、年份(year)、省份(province)、城市(city)、经纬度;GDP及人均GDP;年末总人口数;信息传输计算机服务与软件业从业人数;年末单位从业人数;移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件二 - 内容包括:测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件三 - 内容包括:测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件四 - 内容包括:测算数据及过程说明(主成分由SPSS估计所得) 以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。
  • 代码.do
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    本代码用于评估中国各主要地级市的数字经济发展水平,通过综合考量多个关键指标进行量化分析,旨在为政策制定和学术研究提供数据支持。 地级市数字经济指数-测算代码.do
  • 2012-2018年省份面板.xlsx
    优质
    该文件包含从2012年至2018年间中国各省份数字经济发展的量化指标,涵盖多个维度的数据,为研究者和决策者提供详实的分析依据。 2012年至2018年这段时间里。
  • 2017-2022年新及2013-2020年
    优质
    该报告涵盖了2017年至2022年间的新经济指数,并基于数据对2013至2020年中国各省份的数字经济发展状况进行了深入分析和量化评估。 1. 新经济指数 2. 时间跨度:2017-2022 1. 各省数字经济测算 2. 时间跨度:2013-2020
  • 1985-2022年省及地专利分析
    优质
    本研究聚焦于1985年至2022年间中国各省份和地级市在数字经济领域的专利活动,深入剖析地区间的创新差异与发展趋势。 今年全新整理的数据内容可供放心引用,并且数据来自权威来源,在控制变量方面具有较高的准确性,适合用于撰写论文进行实证研究,不存在数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者,易于上手使用。 该资源适用于以下课程: - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 ## 数据指标说明 数据名称:各省、地级市数字经济专利数据 年份范围:1985年至2022年 参考文献: 孙勇,张思慧,赵腾宇等.数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应——以长江经济带为例[J].软科学,2022,36(10):9-16. 相关数据及指标包括: 地级市数据:省份、地级市名称、会计年度、当年申请的数字经济相关发明数量、当年授权的数字经济相关发明数量、当年申请的数字经济实用新型数量、当年授权的数字经济实用新型数量。 省级数据:代码、年份、当年授权的数字经济相关的发明专利数和实用新型专利数。
  • 2011至2019年间地
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166
  • 宏观关键
    优质
    中国宏观经济关键指标数据提供了包括GDP、CPI、PPI等在内的核心经济统计数据,全面反映中国经济运行状况和发展趋势。 全球宏观经济数据包括单独打包的1988年至2018年的GDP数据。
  • 水平测集.dta
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    该数据集包含了中国各省份的数字经济相关统计数据,旨在提供一个全面的视角来评估和分析各地数字经济发展状况与差异。 数据年份:2011-2022年 样本范围:31个省份 数据样本:372条,无缺失值 数据整理:自主整理,包含熵值法和主成分测算两个版本 详细介绍可参考相关文章。
  • (1960-2020).zip
    优质
    本资料集《中国经济统计数据(1960-2020)》包含了自1960年至2020年间中国重要的经济指标数据,包括但不限于GDP、CPI、工业生产等关键领域的发展变化情况。 中国1960年至2020年间的主要经济指标统计数据可用于统计分析、拟合、回归及预测参考。