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塔网MES数据库字典/TN_MES数据字典

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简介：
本数据字典为塔网MES系统提供全面的数据结构和字段描述，涵盖各类业务表及其关系说明，旨在帮助开发人员、运维人员及数据分析人员更好地理解和使用TN_MES系统的各项功能。 根据MES数据库生成的MES字典供有需要的人下载使用。

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  • 塔网MES数据库字典/TN_MES数据字典
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    本数据字典为塔网MES系统提供全面的数据结构和字段描述，涵盖各类业务表及其关系说明，旨在帮助开发人员、运维人员及数据分析人员更好地理解和使用TN_MES系统的各项功能。 根据MES数据库生成的MES字典供有需要的人下载使用。
     
  • 字典数据库——字海字典全量数据，总计98340字
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    《字海字典》是一部包含98340个汉字的全面字典数据库，提供详尽的字源、释义和用法信息，是研究与应用汉语不可或缺的工具。 此数据为SQL格式。数据表包含以下字段： - zcp：文字 - txt：文字Unicode编码 - val：文字释义 - zbh：文字笔画 - zyb：文字部首及剩余笔画数 - zjg：文字结构类型 - zpy：文字拼音 - zqu：文字分区信息 - zfy：两分字元描述 - zsp：两分双拼编码 - zms：文字描述信息 - zly：文字来源说明 - zhi：字海数据来源 - zck：参考资料列表
     
  • 数据字典 T+16.0 数据字典
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    本资料深入解析T+16.0版本的数据字典，涵盖其结构、定义及应用规则，旨在帮助用户高效掌握和运用最新数据标准。 数据字典 T+16.0 数据字典 数据字典 数据字典 数据字典
     
  • 财汇数据字典与数据库
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    《财汇数据字典与数据库》是一本提供全面财务和经济数据分析工具的专业书籍，旨在帮助读者理解和利用大量复杂的数据资源。 财汇数据字典包含以下内容：汇率、基准利率参考指标、利率表、入选指数、新闻_金融品种表、新闻_行业地区表、新闻_作者人员机构表、新闻分类表、新闻基本表以及证券代码及其对应的信息，包括备忘公告、承销情况、发行费用和发行情况等。此外还包括分红配售历史及分配历史等相关信息；封闭式基金的发行概况与公司融资基本情况等内容也涵盖在内；还有股板对照、股本结构及相关股东数据如股东户数与名单等；股票投资组合及其重大变化，以及回购基本信息和行情。 货币基金净值、基金发起人份额变动情况，以及关于基金管理团队的信息（包括高管及公开信息）也被纳入其中。同时包含了有关基金公司高层管理人员的详细资料，并且记录了违规行为及相关财务费用的情况。该数据字典整合了各个行业的基础数据，为用户提供全面的数据支持服务。
     
  • 数据字典示例详解（关于数据字典）
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    本文章详细解析了数据字典的概念、作用及其使用方法，并通过实际案例展示了如何创建和应用数据字典。 关于数据字典示例的说明，在大学数据库课程的要求中会用到。数据字典是一种用于存储有关数据库中的对象（如表、视图、列）的信息的重要工具。它帮助用户更好地理解每个字段的意义以及它们之间的关系，从而更有效地设计和使用数据库系统。 在学习过程中，通过实际案例来理解和应用数据字典的概念是非常有帮助的。例如，在创建一个学生信息管理系统时，可以利用数据字典详细记录每一个表及其属性的具体含义、类型限制等关键细节。这不仅有助于当前项目的开发人员明确需求并进行有效的沟通协作，也为以后维护该系统提供了便利。 总之，掌握如何编写和使用数据字典对于深入理解数据库设计原理具有重要意义，并且是大学数据库课程中的一个重要组成部分。
     
  • SQL中的汉字字典数据库
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    《SQL中的汉字字典数据库》是一本专注于使用SQL技术构建和管理汉字字典数据库的实用指南，涵盖数据设计、查询优化等内容。 汉语字典数据库包含了20823个中文单字的拼音、五笔编码、部首、笔画数、笔顺规则、释义以及详细的解说等内容。
     
  • ERwin创建数据库字典
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    本教程介绍如何使用ERwin数据建模工具来创建和管理数据库字典，涵盖实体关系设计、模型构建及元数据维护等关键步骤。 ERwin是一款由CA Technologies开发的广泛使用的数据建模工具，主要用于设计和管理关系数据库的实体关系模型（ER模型）。在数据库设计过程中，ERwin能够帮助用户创建清晰的数据库结构，包括表格、字段、键和关系，是数据库管理员、系统分析师和软件工程师的重要工具。标题中的“ERwin生成数据库字典”指的是利用ERwin的功能将数据库的设计和结构信息转化为一个详细的文档，这个文档通常被称为数据库字典。该文档记录了所有关键元素的定义，包括表格、字段、数据类型及约束等。 描述中提到的“ERwin 数据库字典 Excel格式”，意味着可以使用Microsoft Excel文件来导出这些信息。Excel是一种灵活且易于阅读的电子表格工具，用户可利用其功能进行排序、过滤和分析数据库字典中的各项细节，并方便地与他人分享数据。这对于团队协作、审计、数据分析以及维护工作都非常有利。 具体到压缩包中的“ERwin生成表清单”，这可能是一个由ERwin生成并导出至Excel文件的表格，包含了整个数据库的所有详细信息如下： 1. 表格名称：每个数据库表的唯一标识。 2. 字段列表：包含各字段的名称、数据类型、长度等属性，并标明是否为主键以及是否有默认值和允许为空的情况。 3. 外键信息：列出引用其他表格的相关外键及对应字段的信息，帮助理解复杂的关联结构。 4. 约束条件：列举了如唯一性约束与检查约束等各种限制规则以确保数据完整性和一致性。 5. 描述：给出对每个表和字段的简短说明以便于使用者快速掌握其用途。 6. 表格之间的关系：通过主键-外键关联展示了各个表格间相互连接的方式，便于理解整个数据库的整体架构及逻辑布局。 在实际应用中，这样的清单有助于管理员更好地了解数据库结构，并进行数据迁移、性能优化或故障排查等工作。同时对于开发人员来说，则是编写SQL查询和应用程序代码的重要参考资料之一。 使用Excel格式可以轻松地与其他团队成员分享讨论并导入至其他工具以进一步处理这些信息，从而提高效率与透明度。 ERwin生成的数据库字典以Excel形式提供使得设计及管理工作更加高效且便于协作。通过深入理解这一功能，我们可以更好地管理和维护复杂的数据库系统。
     
  • 康熙字典MDB数据库
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    《康熙字典》MDB数据库是一款基于广泛使用的清代辞书《康熙字典》构建的数据管理系统，便于用户高效检索与查询汉字及其注释、拼音和部首等信息。 完整的康熙字典数据库可以下载并解压缩后直接使用。文件格式为mdb，包含了康熙access字典的所有内容。
     
  • e-Cology9.0数据库字典.zip
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    e-Cology9.0数据库字典是一款专为生态研究设计的数据管理工具。此ZIP文件包含详尽的数据库结构说明与字段解释，便于用户高效管理和分析生态系统数据。 泛微E9数据字典是针对泛微协同办公系统e-cology 9.0版本的一个重要组成部分，它详细记录了该系统中所有数据库表、字段及其关系的信息，在IT领域中扮演着至关重要的角色，因为它为系统设计、开发、维护和优化提供了基础性的数据结构参考。 在泛微E9数据字典中，我们可以找到以下几个关键知识点： 1. **数据库表结构**：详细列出了与系统相关的所有数据库表格。这些表格通常包括用户信息、组织架构、流程定义、文档管理以及任务分配等模块的数据存储结构。了解这些表格有助于开发者理解系统如何存储和管理信息。 2. **字段说明**：每个数据库表包含多个字段，数据字典会详细解释每个字段的含义、数据类型、长度限制及其可能的值域。这对于理解系统的数据处理逻辑及进行数据验证非常重要。 3. **数据关系**：描述了各表格之间的关联关系，如主键-外键关系等信息，这有助于开发者理解数据间的相互依赖和业务逻辑。例如，用户表与组织表通过用户ID建立联系，表明用户的所属组织情况。 4. **索引和约束**：包含关于数据库表的索引信息（唯一索引、主键索引）以及各种约束条件（非空约束、检查约束），这些有助于提高数据查询效率并保证数据完整性和一致性。 5. **权限管理**：在协同办公系统中，访问权限控制是一个核心功能。数据字典可能包含关于哪些字段或表格受权限控制的信息，这对于实现细粒度的权限分配至关重要。 6. **业务流程**：泛微E9系统以流程驱动著称，其数据字典覆盖了与流程相关的所有信息（如流程实例、步骤和参与者），这些对于分析及优化工作流非常有帮助。 7. **数据模型设计**：反映系统的ER（实体关系）模型等数据建模方法，这有助于理解整个架构的设计思路。 8. **系统扩展性**：通过现有字典内容的理解，可以预估添加新功能或整合第三方应用时涉及的数据结构修改情况。这对于开发人员来说非常重要。 在实际工作中，使用泛微E9数据字典可以帮助开发人员快速定位所需信息、数据库管理员有效进行性能调优，并且帮助系统管理员根据字典配置和管理权限设置。因此，在使用该系统的组织中，理解和掌握数据字典是提升工作效率及确保系统稳定运行的关键因素之一。
     
  • 从 PostgreSQL 数据库导出数据字典
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