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地表水水质自动监测站运维技术要求.pdf

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简介:
本手册详细规定了地表水水质自动监测站的维护与运行标准,旨在确保监测数据的准确性和可靠性,为环境保护和水资源管理提供技术支持。 《地表水水质自动监测站运行维护技术要求》(2019年12月)明确了固定式、简易式、小型式及浮船式水质自动监测站的运行维护方法,质量保证与控制措施以及相关记录的技术规范。该规定适用于上述类型水质自动监测站在质量保障和控制方面的操作,包括远程维修、现场维护和应急处理等环节。适用的检测项目涵盖了常规五参数指标、高锰酸盐指数、氨氮含量、总磷量、总氮量及叶绿素a浓度与蓝绿藻密度测量值,其他项目的检测可参考此规定执行。

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    本手册详细规定了地表水水质自动监测站的维护与运行标准,旨在确保监测数据的准确性和可靠性,为环境保护和水资源管理提供技术支持。 《地表水水质自动监测站运行维护技术要求》(2019年12月)明确了固定式、简易式、小型式及浮船式水质自动监测站的运行维护方法,质量保证与控制措施以及相关记录的技术规范。该规定适用于上述类型水质自动监测站在质量保障和控制方面的操作,包括远程维修、现场维护和应急处理等环节。适用的检测项目涵盖了常规五参数指标、高锰酸盐指数、氨氮含量、总磷量、总氮量及叶绿素a浓度与蓝绿藻密度测量值,其他项目的检测可参考此规定执行。
  • 点安装验收.pdf
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    本文件详细规定了地表水水质自动监测站点从安装到验收的各项技术规范和流程,旨在确保监测数据的准确性和可靠性。 地表水水质自动监测站安装验收技术要求(2019年12月)明确了水站系统的组成、安装条件、设备安装、系统调试、试运行、验收及档案与记录等各项标准。该规定适用于固定式、简易式、小型式和浮船式的各类地表水自动监测站的安装、调试、试运行及验收工作。本技术要求涵盖了常规五参数(如温度、pH值、溶解氧浓度等)、氨氮、高锰酸盐指数、总磷、总氮,以及叶绿素a和蓝绿藻密度等多项水质指标的监测,并允许其他相关参数参照此标准执行。
  • 量、位及系统
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    本系统专注于实时监控地下水资源与地表水资源状况,涵盖水量、水位及水质的全面检测,为水资源保护提供科学依据。 水资源监测包括对地下水和地表水的水量、水位及水质进行监控,这有助于水务部门掌握区域内水资源的实际状况与使用情况,加强水资源费回收力度,并实现对水资源的有效评价、合理调度以及科学管理的目的。
  • 【重更新】全国数据集(2021-2023年)
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    该数据集收录了2021年至2023年间我国各地的地表水水质监测结果,涵盖主要河流、湖泊等水域的全面水质信息。 全国地表水水质监测是一项重要的环境监测工作,它关系到国家水资源的可持续利用以及人民的生活质量。随着社会的发展与公众环保意识的提高,水质监测数据越来越受到政府、科研机构和社会各界的关注。 本数据集涵盖了2021年至2023年的全国地表水水质监测信息,为研究者提供了宝贵的实时资料资源。该数据集来自权威部门,并经过精心整理以确保其准确性和可靠性,避免了数据造假问题,从而提高了研究成果的真实可信度。它不仅适合用于学术研究领域,在政策制定方面也有重要的参考价值。 对于从事环境科学、地理学、城市规划和公共政策等领域的大学生及研究生而言,本数据集具有很高的实用价值。通过使用这些资料,学生与研究人员可以进行实证分析,并完成高质量的学位论文或学术文章。 此外,该数据以Excel格式呈现,便于处理和分析大量信息。借助于强大的电子表格软件功能,研究者能够有效地从海量数据中提取有价值的资讯,并进一步探索隐藏在数据背后的规律及趋势。 本数据集包括最近三年的水质监测记录,可供研究人员利用时间序列进行长期趋势分析或结合其他社会经济指标开展多元分析,从而更深入地理解水质变化及其影响因素。同时也可以用于比较不同地区和不同类型水体之间的差异以及时间变化带来的影响。 在使用该数据集时,请注意遵循适当的引用规则,并遵守相关的版权和学术道德规范,在撰写论文或报告中详细注明资料来源以确保研究的透明度与科学性,从而保证研究成果的质量并提升其价值及影响力。 全国地表水水质监测数据为环境科学研究、地理学、城市规划以及公共政策等领域提供了丰富的资源支持。通过深入分析这些数据,我们能够更好地理解和解决我国水资源和水环境保护所面临的挑战,并助力实现可持续发展目标。
  • 资源设备的(SZY203-2016)
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    《水资源监测设备的技术要求》(SZY 203-2016) 是一套指导性文件,详细规定了各类水质监测仪器和系统的性能指标、测试方法及应用规范,旨在提升我国水环境监控水平。 本标准是国家水资源监控能力建设项目中的一个项目标准,在2012年版本的基础上更新为2016版,旨在规范该项目中使用的水量监测设备和水质在线监测设备的技术要求。它是对SL426-2008《水资源监控设备基本技术条件》的细化和完善。
  • 系统
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    地下水质监测系统是一种专门用于实时监控地下水质量变化的技术设备与软件平台结合体,能够有效检测污染源并预警水质问题。 DATA86地下水监测系统是掌握地下水变化规律、了解地下水开采状况以及指导地下水资源保护的重要工具。该系统能够对地下水的水位、水温及水质参数进行长期监控,并自动存储相关数据,从而实现对地下水动态变化规律的研究分析。
  • 系统:用机器学习进行
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    本项目开发了一套基于机器学习技术的水质预测系统,旨在通过分析历史数据来预测未来水质状况,为水资源管理和环境保护提供科学依据。 水质预测系统概述:本系统采用BP、RNN及SVM等多种机器学习算法进行水质指标(如pH值、溶解氧含量和氨氮浓度)的数值预测,并且能够达到90%以上的准确率。在论文撰写与专利申请过程中,仅使用了SVM算法,同样实现了接近90%的精度水平。系统架构方面采用了Django框架。 功能说明: 1. 利用过去三个月的数据进行下一个月水质情况预测。 2. 自动生成可交互式图表以展示预测结果。 3. 管理员可以手动更新模型并管理相关数据记录。 项目部署步骤如下: 1. 克隆代码仓库至本地 ``` git clone https://github.com/sctpan/WaterQualityPredictSystem.git ``` 2. 安装依赖项,确保在manage.py文件所在目录执行以下命令: ``` pip install -r requirements.txt ``` 3. 移植数据库配置信息并运行迁移脚本以完成初始化设置。 ``` python manage.py migrate ``` 4. 启动应用程序。
  • 2021-2023年全国数据集(更新版)
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    该数据集提供了2021至2023年间中国各地表水体的水质监测结果,涵盖多项关键指标,为环境科学研究与政策制定提供重要参考。 ### 资源内容 今年全新整理的资源,数据权威可靠,适合用于学术论文中的实证研究,避免了数据造假的问题。 ### 适用对象 该资料适用于大学生、本科生以及研究生等初学者使用,易于掌握! ### 课程引用范围 经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等领域均可参考应用。 ## 数据指标说明 1. **监测范围**:国家地表水水质自动监测网中的各个水质自动监测站。 2. **监测项目**:包括五参数(如温度、pH值、溶解氧浓度等)、氨氮含量及高锰酸盐指数,总氮和总磷。部分站点还增加了其他指标,例如总有机碳、叶绿素a、藻密度以及挥发性有机物(VOCs)。 3. **监测频次**:每四小时进行一次监测。 4. **工作方式**:国家地表水水质自动监测属于国家级事务权责范围。运维管理由统一的机构负责,具体维护任务则委托给第三方专业服务机构执行。各站点需确保场地使用、建筑设施或租赁安排、采样设备及其管道系统等基础设施的安全和稳定运行,并保证供电与安全保障措施到位。
  • 系统的构建
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    本项目致力于研发一套先进的水文站点水位自动化监测系统,采用现代传感技术和数据处理算法,实现对河流、湖泊等水域水位变化实时精确监控。该系统能有效提升洪水预警和水资源管理的效率与准确性。 本段落旨在实现大坝水位的多点采集,并通过远距离传输进行数据显示及越限报警功能。系统采用单片机作为下位机,负责选通与采集现场各水位监测点的数据;PC机则作为上位机,用于集中显示和管理记录这些数据。而PC机与单片机之间的通信主要使用RS-485总线技术实现。 本段落还详细介绍了利用超声波液位传感器等设备构建的大坝自动监测系统的设计方案,该系统由硬件部分和软件部分共同组成。
  • 图.pdf
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    该PDF文件为“转自的水文地质图”,内含详细描绘特定区域地下水分布、性质及特征的专业地图,适用于科研与工程规划。 中国水文地质图集以PDF格式提供。