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尽是经典|分布式论文

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简介:
本合集精选了分布式系统领域的经典论文,涵盖一致性算法、容错机制及网络通信等多个方面,旨在帮助研究者和工程师深入理解并掌握分布式系统的精髓。 这是一系列非常经典的分布式论文合集,涵盖了分布式基础知识、分布式一致性、分布式数据结构以及实际应用案例四大板块,总共有超过40篇文献。

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客服
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    本合集精选了分布式系统领域的经典论文,涵盖一致性算法、容错机制及网络通信等多个方面,旨在帮助研究者和工程师深入理解并掌握分布式系统的精髓。 这是一系列非常经典的分布式论文合集,涵盖了分布式基础知识、分布式一致性、分布式数据结构以及实际应用案例四大板块,总共有超过40篇文献。
  • 识别
    优质
    《经典模式识别论文》汇集了该领域内最具影响力的学术文章,深入探讨了模式识别的基本理论、算法和技术应用,是科研与学习不可或缺的重要文献。 模式识别的经典论文可以帮助快速了解机器学习的原理和技术。模式识别主要涉及从已知数据样本中发现和提取特征,例如人脸识别、雷达信号识别等领域。它强调从原始信息中提取有价值的特征。
  • 书籍:系统设计
    优质
    本书籍深入浅出地介绍了分布式系统的原理与实践,涵盖一致性、容错性、可扩展性等核心概念,并提供了丰富的案例分析。适合软件开发人员和技术爱好者阅读。 本书全面介绍了分布式系统领域的基本概念,并探讨了互斥问题、死锁预防与检测、处理器间通信机制、可靠性问题、负载分配以及数据管理等问题及其可能的解决方案。此外,书中还讨论了在操作系统、文件系统、共享内存系统、数据库系统和异构处理中的分布式系统设计应用。该书适合高年级本科生、研究生及从事分析和设计分布式系统的计算机专业人员阅读。
  • 30篇的嵌入系统
    优质
    该合集精选了三十篇在学术界和工业界具有重要影响力的经典嵌入式系统论文,涵盖硬件设计、软件开发及应用实践等多个方面。 以下是30篇关于嵌入式系统的经典论文。
  • 关于计算的
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    本文探讨了分布式计算的基本原理及其在大数据处理中的应用,分析了几种典型的分布式计算框架,并对未来的研究方向进行了展望。 Lease Paxos 是一种分布式计算算法,在解决分布式系统中的数据一致性问题上具有一定的优势。该算法通过引入租约机制来优化传统的Paxos协议,使得在处理大规模节点的场景下更加高效且具备良好的容错性。 Lease Paxos 在保证系统的高可用性和性能的同时,也大大简化了实现复杂度和维护成本。
  • 三十篇的嵌入研究
    优质
    本合集精心挑选了三十篇关于嵌入式系统的经典文献,涵盖了设计、开发及优化等多个方面,旨在为科研人员与工程师提供深入学习和实践指导。 嵌入式系统是专为特定应用设计的计算机系统,通常集成到更大的设备或产品中,如智能手机、汽车电子设备及医疗仪器等。在“三十篇经典的嵌入式论文”里,我们可以深入了解这个领域的核心概念和技术。以下将对描述中的几个关键点进行详细解释: 1. **实时嵌入式操作系统(RTOS)**:RTOS是嵌入式系统的重要组成部分,确保系统能在规定时间内完成任务。其特点包括确定性、响应时间和低延迟等特性。常见的RTOS有VxWorks、FreeRTOS和Nucleus等。这些论文可能会分析各种RTOS的工作原理、调度算法及性能优化。 2. **串口驱动程序**:串行通信是嵌入式设备间常用的数据传输方式,例如UART(通用异步收发传输器)。串口驱动程序负责管理和控制串行接口以实现数据的发送和接收。论文可能会探讨协议标准如RS-232、RS-485,波特率设置及错误检测与纠正方法等。 3. **多任务通讯**:在嵌入式系统中处理多个并发任务时涉及任务调度、同步和互斥的概念。相关论文可能讨论时间片轮转、优先级抢占机制以及信号量、邮箱和消息队列等同步原语的应用。 4. **网络协议栈**:许多嵌入式设备需要接入网络,这要求使用如TCP/IP的网络协议栈。这些协议栈涵盖物理层至应用层各个层级的功能解析,包括ARP、IP、TCP及UDP等工作原理以及在嵌入式环境下的实现挑战和优化策略。 阅读这三十篇经典论文将有助于深入理解嵌入式系统的软硬件协同设计与资源管理,并掌握性能分析和优化方法。这对于解决实际项目中的问题提高系统效率和稳定性具有重要意义,同时也能获取最新的研究成果如新型处理器、低功耗设计及安全性等领域的进展方向。
  • Canny的
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    本文为John Canny的经典论文原版,首次系统性地提出了计算机动画中的轮廓检测算法——Canny边缘检测算法,对后来相关领域的发展产生了深远影响。 非常经典的Canny算法文献,在图像处理和边界提取方面具有很高的适用性。
  • Spark汇编
    优质
    《Spark经典论文汇编》集结了Apache Spark项目的重要研究成果和技术进展,为大数据处理提供了高效的解决方案和深入的技术洞察。 以下是几篇关于大数据处理技术的论文摘要: 1. 《An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters》:介绍了一种在大型集群上进行快速且通用数据处理架构的设计。 2. 《Discretized Streams An Efficient and Fault-Tolerant Model for Stream Processing on Large Clusters》和《Discretized Streams Fault-Tolerant Streaming Computation at Scale》:这两篇论文描述了流处理模型,该模型在大型集群上能够高效且容错地执行实时数据流计算。 3. 《GraphX Unifying Data Parallel and Graph Parallel.pdf》:介绍了一种名为GraphX的系统,它统一了数据并行和图并行算法的实现方法,在大规模分布式环境中提供高效的处理能力。 4. 《Resilient Distributed Datasets A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》:描述了一个容错的数据抽象概念——弹性分布式数据集(RDD),用于内存集群计算中提高可靠性和性能。 5. 《Shark Fast Data Analysis Using Coarse-grained Distributed Memory.pdf》和《Shark SQL and Rich Analytics at Scale》:这两篇论文介绍了名为Shark的系统,该系统利用粗粒度分布式内存在大规模数据集上提供快速分析能力,并支持SQL查询及丰富的大数据分析功能。 6. 《Spark Cluster Computing with Working Sets.pdf》与《Spark SQL Relational Data Processing in Spark.pdf》,以及未命名的spark文档:这些论文探讨了Apache Spark生态系统中的一些关键技术,包括工作集计算、关系型数据处理等。此外还有一篇关于大型集群上快速和通用数据处理架构的文章,《大型集群上的快速和通用数据处理架构》。
  • 大数据
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    《经典大数据论文》汇集了数据科学领域内的里程碑式研究文章,深入探讨了大数据技术、算法及应用的发展趋势,是学术界和工业界的宝贵资源。 大数据领域有三篇经典的文章:《Bigtable》、《MapReduce》和《GFS》,这些文章都是用中文撰写或翻译的。
  • 香农的
    优质
    克劳德·香农所著的经典论文开创了信息论这一重要学科领域,奠定了数字通信理论的基础,并对计算机科学产生了深远影响。 香农奠定通信原理数学基础的论文标志着现代通信的开端。