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【深度学习数据集】今日头条新闻数据38万条(仅标题)

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简介:
本数据集包含来自今日头条的38万条新闻标题,旨在为自然语言处理和文本分类研究提供丰富的训练资源。 今日头条拥有38万条新闻数据,这些数据可以用于文本分类模型的训练,并且适合使用LSTM模型进行训练。

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    本数据集包含来自今日头条的38万条新闻标题,旨在为自然语言处理和文本分类研究提供丰富的训练资源。 今日头条拥有38万条新闻数据,这些数据可以用于文本分类模型的训练,并且适合使用LSTM模型进行训练。
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    本数据集包含来自今日头条的约50万条记录,涵盖用户行为、内容标签等信息,旨在提供全面的内容分析和个性化推荐研究资源。 这段数据包含50万条记录,每条记录包括阅读量、评论量、作者、主要内容、写作时间和分类等属性。这些数据非常适合进行文本分析。
  • 中文文本分类(toutiao-text-classfication-dataset)
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    今日头条中文新闻文本分类数据集包含大量中文新闻文章,涵盖了多个类别,旨在促进自然语言处理中的话题分类研究与应用。 中文文本分类数据集的数据来源是今日头条客户端。数据格式为:每行代表一条独立的新闻记录,并通过_!_进行字段分割。 - 第一个字段表示新闻ID。 - 第二个字段表示分类代码,如102对应娱乐类别的code。 - 第三个字段表示该条目所属的具体类别名称,例如news_entertainment。 - 最后是具体的新闻标题内容和相关关键词列表。 具体示例: 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言,之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们 分类code与名称对应关系如下: - 100 民生 故事 news_story - 101 文化 文化 news_culture - 102 娱乐 娱乐 news_entertainment - 103 体育 体育 news_sports - 104 财经 财经 news_finance - 106 房产 房产 news_house - 107 汽车 汽车 news_car - 108 教育 教育 news_edu - 109 科技 (原文中未完整列出,此处仅提供示例)
  • 用Python抓取首页的
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    本教程将引导读者使用Python编程语言来抓取今日头条网站首页上的最新新闻信息,适合初学者入门网络爬虫技术。 学习Python3的示例代码可以实现抓取网页版今日头条新闻首页的内容,并将其解析输出到控制台。具体的教程可以在相关博客上找到。
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    本数据集为中文新闻文本设计,采用Python编写,涵盖今日头条平台上的丰富资源,实现了对新闻内容的多层次精细分类。 今日头条中文新闻文本多层分类数据集包含了各类新闻文章的分类标签,适用于进行深度学习模型训练与评估。数据集中包含丰富的中文新闻内容,覆盖多个主题领域,为研究者提供了宝贵的数据资源。
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    本栏目提供最新的国内外新闻、财经、科技等领域的头条资讯和数据分析,旨在为读者呈现全面、及时的信息概览。 今日头条文章数据共有15425条,内容全面且丰富。
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    这是一个庞大的数据集,内含十万篇新闻文章,为文本分析、情感分析和机器学习等应用提供了丰富的资源。 我们有一个包含98000多条新闻的数据集,涵盖了财经、房产、家居、教育、科技、社会、时政、体育、游戏和娱乐这十个分类。
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    本项目使用Python 3编写,旨在从今日头条网站自动抓取最新新闻资讯。通过解析HTML文档,实现高效、便捷地获取新闻信息,并支持数据清洗和格式化输出功能。 学习Python3的示例代码实现了抓取网页版今日头条新闻首页的内容,并解析输出到控制台。具体的教程可以参考相关博客文章。
  • 文本分类的
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  • 文章抓取爬虫.csv
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    本项目为一个用于从今日头条网站收集新闻数据的爬虫程序,旨在帮助用户自动化获取新闻资讯,便于数据分析与研究。 单日今日头条新闻文章采集包含大量信息。