【LSTM预测】利用鲸鱼算法优化LSTM的MATLAB代码.md

简介：
本Markdown文档介绍了如何使用鲸鱼优化算法改进长短期记忆网络（LSTM），并提供了相关的MATLAB代码示例，适用于时间序列预测任务。 【LSTM预测】基于鲸鱼算法优化的LSTM预测Matlab源码 本段落档提供了一个使用鲸鱼算法（WOA）来优化长短期记忆网络（LSTM）模型进行时间序列预测的具体实现，代码采用MATLAB编写。 1. 介绍 鲸鱼算法是一种新型的元启发式搜索方法，其灵感来源于鲸鱼的行为。通过将该算法应用于深度学习领域中的超参数调优问题上，可以提高模型的学习效果和泛化能力。 2. 环境要求 - MATLAB软件环境 3. 代码结构与使用说明 文档中详细描述了如何利用MATLAB实现基于鲸鱼优化的LSTM预测方案。其中包括数据预处理、模型构建及训练过程等关键步骤。 4. 结果展示 最后部分展示了通过上述方法得到的一些实验结果，包括但不限于准确率对比图和误差分析等内容。 5. 参考文献 文档末尾还列举了若干相关研究论文与技术报告作为参考材料。