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Richardson投资效率模型2000-2018年.rar

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简介:
本资源包含Richardson投资效率模型在2000至2018年间的数据分析与应用研究,适用于经济学和金融学领域的学者及学生参考学习。 本数据涵盖了2000年至2018年的A股与B股的数据。主要变量的计算方法如下:Invest(投资)= (购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 - 处置固定资产、无形资产及其他长期资产收回的净额) / 总资产;Growth(增长率)= 营业收入增长比率;Size(规模)= ln(总资产);Lev(杠杆率)= 负债总额/总资产;Cash(现金流比率)=(货币资金)/ 总资产;Age(公司年龄)= 当前年份 - 上市年份。Ret为考虑现金红利再投资的年度个股回报率。 其他变量包括是否为A股、所属板块(如创业板和主板)、是否正常上市,以及根据证监会2012年的行业分类所确定的具体行业。压缩包内包含原始数据及处理过程、经过整理清洗后的可用简明数据集、全过程代码与最终得出的投资效率等信息。

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  • Richardson2000-2018.rar
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    本资源包含Richardson投资效率模型在2000至2018年间的数据分析与应用研究,适用于经济学和金融学领域的学者及学生参考学习。 本数据涵盖了2000年至2018年的A股与B股的数据。主要变量的计算方法如下:Invest(投资)= (购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 - 处置固定资产、无形资产及其他长期资产收回的净额) / 总资产;Growth(增长率)= 营业收入增长比率;Size(规模)= ln(总资产);Lev(杠杆率)= 负债总额/总资产;Cash(现金流比率)=(货币资金)/ 总资产;Age(公司年龄)= 当前年份 - 上市年份。Ret为考虑现金红利再投资的年度个股回报率。 其他变量包括是否为A股、所属板块(如创业板和主板)、是否正常上市,以及根据证监会2012年的行业分类所确定的具体行业。压缩包内包含原始数据及处理过程、经过整理清洗后的可用简明数据集、全过程代码与最终得出的投资效率等信息。
  • Richardson料.zip
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    本资料包包含关于Richardson效率模型的相关内容,包括定义、应用案例及计算方法等详细说明与分析。适合研究和学习使用。 Richardson效率模型.zip包含了关于Richardson效率模型的相关资料和文件。
  • 2000-2021间上市公司Richardson分析(含原始数据、计算代码及最终结果)
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    本研究运用Richardson模型深入分析了2000至2021年期间中国上市公司的投资效率,并提供了详尽的数据集、计算代码和结论报告。 2000-2021年上市公司投资效率Richardson模型分析 时间范围:2000年至2021年。 指标包括: - 证券代码、年份、证券简称、市场类型(股票市场交易子库)、AB股标识; - 上市公司贷款信息; - 公司成立与上市的年份,是否*ST或PT以及行业分类等基本信息; - 财务数据如货币资金、短期投资净额、资产总计和负债总计; - 经营活动产生的现金流量净额及其他相关现金流项目(包括固定资产处置回收及支付情况); - 固定资产折旧和其他长期资产摊销,营业收入增长率B以及操控性与非操控性的应计利润信息。 数据内容: 1. 原始数据 2. 计算代码 3. 最终结果 计算说明: 参考潘越老师的相关研究文献构建Richardson模型进行分析。该模型主要用于评估企业的投资效率和财务健康状况,通过综合考虑企业各项经济活动及其产生的现金流来评价其长期发展能力。 参考资料: - 潘越,汤旭东,宁博,杨玲玲. 连锁股东与企业投资效率:治理协同还是竞争合谋
  • 1999-2022间运用Biddle与Chen分析的:非、过度不足现象
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    本研究聚焦于1999至2022年期间,采用Biddle与Chen模型评估中国企业的投资效率,深入探讨了企业面临非效率、过度投资和投资不足等关键问题。 Biddle模型与Chen模型都要求分行业、分年度进行回归分析,并且每年每个行业的观测值数量需大于或等于20。计算出的残差取绝对值来衡量投资效率,正残差表示投资过度,负残差的绝对值则用来度量投资不足。所有变量数值越小表明投资效率越高。 其中: - Invest为新增投资支出,定义为(购建固定资产、无形资产及其他长期资产支付的现金净额减去处置这些资产收回的现金净额)除以期初总资产。 - Growth代表成长性水平,用营业收入增长率或销售收入增长率表示。 - NEG是一个哑变量,在营业收入增长率为负时取值1,其他情况下为0。 上述模型中使用的Invest度量方法是现有文献中最常用的,并可以直接应用。关于Invest的度量方式共有七种不同的方法(每一种都有相应的初始数据和代码),并且这些计算所需的数据及参考文献已汇总在Word文档中。 用户可以根据需要调整变量,在代码中进行简单的替换并重新运行模型即可。如果有任何问题,可以随时联系我以获得免费的技术支持。
  • 2000-2020环保数据分析及代码.rar
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    本资源包含从2000年至2020年间全球主要国家和地区的环保投资数据,并附有相关的数据分析报告与Python/R代码,便于深入研究环境经济趋势。 2000-2020年上市公司环保支出分析 数据来源:A股上市公司的财务报表。 时间跨度:从2000年至2020年。 区域范围:涵盖所有在A股市场交易的公司。 指标计算方法: 通过筛选上市公司财务报表附注中的“在建工程”和“管理费用”,寻找与环保投资相关的关键词,以获取相应的环保支出数据。由于“其他应付款”项目位于资产负债表的不同位置(即借方或贷方),直接加总可能会导致重复计数的问题,因此仅选取了“在建工程”和“管理费用”两个项目进行筛选。 参考文献: 1. 谢东明,《地方监管、垂直监管与企业环保投资——基于上市A股重污染企业的实证研究》。 2. 崔广慧,姜英兵,《环境规制对企业环境治理行为的影响》。
  • 20002018的蒸发数据
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    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。
  • 2018CCKS大会料.rar
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    该文件包含2018年中国中文信息处理学会知识工程与知识管理大会(CCKS)相关资料,包括论文、报告和会议议程等。 2018年CCKS大会的论文集、参会总结以及知识图谱发展报告是该年度的重要文献资料。这些内容涵盖了会议期间的研究成果、讨论要点及对知识图谱领域在当年的发展状况进行了全面回顾与分析。
  • 2000-2018中国城市统计
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    《2000-2018年中国城市统计年鉴》汇集了全国各城市自2000年至2018年间的重要统计数据,涵盖人口、经济、教育等多个领域,为研究中国城市发展提供了全面的数据支持。 中国城市统计年鉴从2000年至2018年的所有指标以Excel格式提供,可以直接导入Stata软件使用。
  • 2000-2018MODIS 1公里NDVI数据
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    本资源提供2000至2018年间,基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数(NDVI)数据集,用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB,压缩包大小为160MB,请确保有足够的存储空间来解压文件。
  • 2018电工杯建竞赛A题料.rar
    优质
    该资源为2018年“电工杯”数学建模竞赛A题的相关资料,内含问题背景、数据及参考解答,适合参赛选手和对数学建模感兴趣的师生研究使用。 2018年电工杯建模竞赛A题.rar