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哈尔滨工业大学深圳数据挖掘2017年考试复习题重点试题及答案。

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简介：
该数据集，由叶允明整理于2017年，包含了丰富的学习资源，具体包括历届考试的试题材料、涵盖各章节核心知识点的讲义精选内容，以及电子版课件和课后练习的答案集，此外，还收录了个人总结的考试重点材料，旨在为学习者提供全面而系统的备考支持。

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  • 哈尔滨工业大学深圳分校数据挖掘2017考试复习重点及答案
    优质
    本资料涵盖了哈尔滨工业大学深圳分校2017年数据挖掘课程的主要考点和参考答案，旨在帮助学生有效备考，掌握数据处理与分析的核心技能。 2017年《数据挖掘》课程资源包括考试试题、各章节讲义重点、电子版课件以及课后题答案，并附有个人总结的考试重点。
     
  • 哈尔滨工业大学深圳校区 2017 年机器学习考试复习重点及往年试题答案
    优质
    本资料汇集了哈尔滨工业大学深圳校区2017年机器学习课程的重点复习内容和往年的试题答案，旨在帮助学生深入理解并掌握相关知识点。 2017年《机器学习》课程资源包括课件、往年考试试题、各章节讲义重点、作业题答案以及电子版课本和个人总结的考试重点，还有各种重要习题总结。
     
  • 哈尔滨工业大学深圳英语学术写作2017年考试复习重点及答案
    优质
    本资料为哈尔滨工业大学深圳分校2017年英语学术写作考试的重点内容与参考答案汇编，旨在帮助学生掌握学术写作技巧和应试策略。 哈尔滨工业大学深圳分校提供了英语学术写作考试的资源，包括两套原题以及老师给出的重点复习内容和个人总结的关键考点。
     
  • 哈尔滨工业大学 2014学年数据挖掘课程期末考试题
    优质
    本简介对应的是哈尔滨工业大学在2014年度所设置的数据挖掘课程中的一份期末试题。这份试卷全面考察了学生对于数据挖掘技术的理解与实际应用能力，旨在评估学生们在整个学期的学习成果和解决问题的技巧。 哈尔滨工业大学2014年数据挖掘期末试题的参考书为韩家炜主编的《Data Mining.Concepts & Techniques.3rd》。
     
  • 数据挖掘考试重点及习题答案
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    《数据挖掘考试重点及习题答案》是一本针对数据挖掘课程设计的学习指南，涵盖考试核心知识点和大量练习题及其解答，帮助学生深入理解和掌握数据挖掘的关键技术与应用。 广东工业大学2015年期末考试资料包括重点内容、试卷及答案的压缩包，其中提到的重点内容原本标注为2014年的应更正为2015年的。
     
  • 哈尔滨工业大学深圳校区模式识别考试历年真题及复习资料
    优质
    本资料汇集了哈尔滨工业大学深圳校区模式识别科目的历年考试真题，并提供详尽的复习资料和解析，旨在帮助学生深入理解和掌握该课程的核心知识点与解题技巧。 哈尔滨工业大学深圳校区模式识别考试的复习资料、课件以及往年真题。
     
  • 哈尔滨工业大学深圳计算机学院历年组合数学试题
    优质
    本资料汇集了哈尔滨工业大学深圳计算机学院历年的组合数学考试题目，涵盖广泛的知识点与题型，适用于备考和复习使用。 内附有历年哈尔滨工业大学深圳计算机学院的组合数学历年考题。
     
  • 2017年哈工大（深圳）矩阵分析试题
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    本资料为2017年哈尔滨工业大学（深圳校区）矩阵分析科目的考试题目，适用于相关课程的教学与学习参考。 2017年哈工大（深圳）矩阵分析试卷原题，之前试卷中的错误已在试卷中注明。
     
  • 哈尔滨理工大学数据库试题
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    《哈尔滨理工大学数据库试题》是为评估学生对数据库原理及应用掌握程度而设计的一系列测试题目，涵盖关系型数据库、SQL语言等多个方面。适合用于教学和自我检测。 1. 数据的正确性和一致性称为数据的完整性。 2. 关系模式R中的所有属性都是主属性，则R至少满足BCNF范式。 3. 用于数据库恢复的重要文件是日志文件。 4. 若事务T对数据R加X锁，其他事务不能对该数据添加任何类型的锁。 5. 描述一个供应商可以向任何一个工程供应任意一种零件的规则属于三元联系。 6. 必须使用游标的嵌入式SQL语句的情况是在已知查询结果为多元组时。 7. “脏”数据读出是并发控制遭到破坏的结果。 8. 下列不属于ACID属性的是共享性。 9. 数据库系统的基础是数据模型。 10. 在登录日志文件时，应先记录数据库的更改操作再更新实际的数据。