HMM模型及Matlab代码——HMM学习算法：构建基于HMM模型的歌曲识别机器学习系统。

简介：
该模型（hmm）的Matlab代码，涵盖了HMM学习算法，用于构建一个在Matlab平台上运行的歌曲识别器机器学习系统。该存储库中包含了训练代码，并已在包含8首歌曲的数据集上进行了验证测试。每首歌曲都包含15个独立的样本，其中10个样本被用作训练数据，而另外5个样本则作为独立的测试数据集。实验结果表明，该系统能够以100%的准确率完美识别歌曲。此外，这里提供了最标准的HMM课程代码作为参考。以下是该实现的主要贡献：首先，为给定的离散分布质量生成随机标量值；其次，能够从提供的HMM模型中生成随机的HMM输出数据；再者，可以从给定的马尔可夫链模型（MC）中生成随机的状态序列（无论是有限状态还是无限状态）；最后，还实现了计算给定训练歌曲样本的对数似然率的功能，以及用于提取歌曲旋律特征的工具。同时，此存储库还包含了HMM模型培训代码。