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哈代的数论(Number Theory)

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简介:
《哈代的数论》是一本探讨数学中数论领域的经典著作,由著名数学家G.H.哈代撰写。书中涵盖了素数、同余等核心概念,对后来的研究产生了深远影响。 这是一本非常经典的数论书籍。

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  • Number Theory
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    《哈代的数论》是一本探讨数学中数论领域的经典著作,由著名数学家G.H.哈代撰写。书中涵盖了素数、同余等核心概念,对后来的研究产生了深远影响。 这是一本非常经典的数论书籍。
  • A Traditional Introduction to Contemporary Number Theory
    优质
    本书《A Traditional Introduction to Contemporary Number Theory》为读者提供了数论这一古老数学分支与现代理论和技术相融合的全面介绍。它从传统基础开始,逐步深入到当今研究领域中的复杂主题和应用,适合初学者及专业人士阅读参考。 数论的入门书籍几乎是最适合零基础小白的读物,受到了知乎用户们的极力推荐。
  • Elementary Number Theory - David M. Burton - 6th Edition
    优质
    《Elementary Number Theory》第六版由David M. Burton撰写,是数论入门的经典教材,深入浅出地介绍了数论的基本概念和定理。 Elementary Number Theory by David M. Burton, 6th Edition 是一本关于数论基础的教材。这本书详细介绍了数论的基本概念、定理及其应用,并且包含了丰富的例题和练习,适合数学专业的学生以及对数论感兴趣的读者阅读使用。
  • Elementary Number Theory (SUMS08), by Gareth A. Jones and J. Mary Jones ...
    优质
    《Elementary Number Theory》由Gareth A. Jones和J. Mary Jones合著,作为SUMS系列的一部分,该书深入浅出地介绍了数论的基本概念与定理,适合数学专业学生及爱好者阅读。 SUMS08 Elementary Number Theory by Gareth A. Jones and J. Mary Jones (1998).zip
  • GTM007《Arithmetic》by Jean-Pierre Serre (A Course in Arithmetic, Number Theory Tutorial 1).djvu
    优质
    《Arithmetic》是由著名数学家Jean-Pierre Serre编写的数论教程,内容涵盖了算术的基本理论和技巧。本书以清晰的逻辑结构和深入浅出的方式讲解了数论中的核心概念。 《数论教程》是由数学家让-皮埃尔·塞尔(Jean-Pierre Serre)编写的课程教材,专注于算术领域的教学内容。这本书深入浅出地介绍了数论的基本概念与理论,并且包含了丰富的例题及习题供读者练习和理解。
  • 测度与概率,Measure Theory and Probability Theory by Krishna B. Athreya
    优质
    《测度论与概率论》由Krishna B. Athreya撰写,是一本全面介绍测度理论及其在概率论应用中的核心概念和方法的教材,适用于研究生学习。 《测度论与概率论》是Krishna B. Athreya所著的一部经典教材,并由Springer出版社出版,在Iowa州立大学的统计学教学中被广泛使用。这本书深入探讨了测度论和概率论的基础理论及其在统计学中的应用,以下将对其中的主要知识点进行详细阐述。 **测度论部分** 1. **σ-代数**:定义测度的前提条件之一,它是一组集合构成的系统,并满足特定的封闭性属性。 2. **测度**:分配非负值给σ-代数中每个集合的函数。它可以是有限、可数无穷大或完全无限。Lebesgue测度是最著名的例子,在实线上的长度概念得以扩展。 3. **积分**:书中可能介绍勒贝格积分,它是黎曼积分的一种推广形式,能够处理更广泛的函数类型,包括不连续和无穷的函数。 4. **Banach空间与Hilbert空间**:这些是测度论中常用的函数空间,在理解随机过程及概率极限定理时扮演重要角色。 **概率论部分** 1. **概率空间**:由样本空间、事件的σ-代数以及定义在该集合上的概率测度组成的三元组,建立了概率模型的基础框架。 2. **条件概率**:指已知某些信息情况下发生的概率。书中可能详细讨论了Bayes公式及其应用。 3. **独立事件**:如果两个或多个事件的发生互不影响,则称这些事件相互独立。理解这一概念对于构建复杂的概率模型至关重要。 4. **随机变量**:它可以是离散的,如掷骰子的结果;也可以是连续型的,比如人的身高。它们的概率分布构成了概率论的核心内容。 5. **大数定律**:描述了随着试验次数增加样本均值趋于期望值的现象。它包括弱大数定律和强大数定律两种形式。 6. **中心极限定理**:无论原始分布如何,独立同分布随机变量之和通常会趋近于正态分布,这是统计推断的基础理论之一。 7. 其他章节可能深入探讨分支过程、马尔可夫过程及更广泛的随机系统行为分析。 8. **鞅**:在概率论中指具有特殊性质的随机过程,在金融工程与风险管理领域有着广泛应用。 9. **乘积测度、卷积和变换**:这些概念涉及概率分布组合与转换,对于理解和构建复杂模型非常有用。 每个章节都专注于特定主题,例如《Branching Processes.pdf》可能详细讲解分支过程理论及其应用,《Central Limit Theorems.pdf》则全面讨论各种形式的中心极限定理。通过阅读这些篇章,读者可以系统地学习和掌握测度论与概率论的基本概念、理论及方法,并为在统计学及相关领域进行深入研究奠定坚实基础。
  • 值分析电子书,
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    这本书籍为读者提供了关于现代数值分析领域的全面知识和最新进展,涵盖数值方法、算法实现以及实际应用案例等内容。哈哈哈哈哈部分可能是您输入时的一个小失误,建议去掉以确保简介的专业性。如果您有更具体的内容需求或想要添加一些幽默元素,请告诉我! 挺好的一本书想跟大家分享一下,哈哈哈哈哈。
  • Java猜字游戏码-guess-number:猜字游戏
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    Java猜数字游戏代码项目提供了一个简单的猜数字游戏实现。玩家需要猜测由程序随机生成的一个1至100之间的整数,通过获取程序反馈来调整自己的猜测值直至猜中为止。此项目适合编程初学者学习和实践Java语言的基础知识与逻辑思维能力的培养。 猜数字游戏需求描述:实现一个简单的猜数字游戏。游戏中有四个格子,每个格子里包含0到9之间的不同数字。玩家共有六次猜测机会,如果所有数字位置都正确则获胜,否则失败。每次输入时需要依次提供4个数字,程序将根据这些输入给出xAxB的反馈信息: - A前面的数字表示:正确的数字和其所在的位置数量。 - B前面的数字表示:虽然猜对了某个数字但是它的实际位置不对的数量。 举例说明: 假设四个格子中的正确答案是1234。对于以下几种不同的猜测,程序给出相应的提示如下: | 输入 | 输出 | 详细解释 | |------|---------|----------| | 1567 | 1A0B | 数字1位置对了,其他都不符合要求 | | 2478 | 0A2B | 2,4这两个数字猜中了但是它们的位置不对 | | 0324 | 1A2B | 数字正确但位置不正确的有‘2’和‘3’| | 5678 | 0AB | 四个数都不符合要求,即全错 | | 4321 | 0A4B | 虽然数字全部猜中但是顺序错误 | | 1234 | 4A0B | 全部正确,游戏胜利 | 对于不符合规则的输入(如非四位数或包含重复数字等),系统将提示“Wronginput”。 以上就是该小游戏的基本玩法和反馈机制。
  • 希函
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    这段代码实现了一个简单的哈希函数,用于将输入数据映射为固定大小的数据值。适用于基础数据结构和算法学习。 在大学课程的数据结构学习过程中,涉及到使用C语言编写代码来设定哈希函数H(key) = key MOD 11(表长为11)。根据给定的关键字序列,需采用线性探测再散列的方法解决冲突,并建立相应的哈希表存储结构。然后展示该哈希表的内容,并能够通过输入任意关键字判断其是否存在于哈希表中。