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add_phase_noise.zip_Phase Noise in Matlab_Wiener Phase Noise_维纳噪声

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该资源包提供了在Matlab环境下模拟和分析相位噪声（Phase Noise）的方法，具体包括使用Wiener过程生成维纳噪声的相关代码。 相位噪声的维纳建模是一个用于添加相位噪声的子程序。

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  • add_phase_noise.zip_Phase Noise in Matlab_Wiener Phase Noise_维纳噪声
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    该资源包提供了在Matlab环境下模拟和分析相位噪声（Phase Noise）的方法，具体包括使用Wiener过程生成维纳噪声的相关代码。 相位噪声的维纳建模是一个用于添加相位噪声的子程序。
     
  • NOISE_噪声仿真_噪声_noise_0715
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    本项目专注于噪声仿真的研究与开发，致力于通过先进的算法和技术，提供准确、高效的噪声模拟解决方案。 进行噪声仿真时，分别添加高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声，并绘制三维曲线图。
     
  • 粉红噪声 Pink Noise
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    粉红噪声是一种频率谱中每倍频程能量降低3分贝的声音信号，在自然界和电子设备中有广泛的应用。 Jan Born博士的实验发现，在人们睡眠期间播放与脑电波频率相匹配的粉红噪音（类似嘶嘶声），能够显著提升第二天的记忆力。对比结果显示，有听粉红噪音睡觉的人比普通人的记忆力提高了近两倍。
     
  • Understanding Jitter and Phase Noise
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    本文探讨了抖动和相位噪声的基本概念、产生的原因及其对通信系统性能的影响，并提供了分析与测量的方法。 Understanding Jitter and Phase Noise from a Circuits and Systems Perspective involves delving into the intricacies of signal integrity in electronic systems. This topic is crucial for engineers working on high-speed communication, data storage, and clock distribution circuits where timing accuracy directly impacts system performance and reliability. Analyzing jitter and phase noise requires a comprehensive understanding of both theoretical concepts and practical circuit design considerations to mitigate these effects effectively.
     
  • 维纳滤波降噪MATLAB代码-MATLAB-噪声减少-维纳滤波：降噪处理
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    这段内容介绍了一种使用MATLAB编写的基于维纳滤波技术的降噪算法代码。该程序旨在通过信号处理方法来降低音频或图像中的背景噪声，从而提高其清晰度和质量。 维纳滤波代码在MATLAB中的应用包括降噪、噪音消除以及语音增强等功能。使用p代码可以运行此功能，并且有示范影片简介和M文件教程提供学习参考。如有需要，可联系Jarvus获取更多信息或支持。
     
  • Noise-92噪声数据库(Matlab)
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    Noise-92噪声数据库是一款基于Matlab开发的应用工具，用于存储和分析各种环境噪声数据，为声学研究与工程应用提供支持。 噪音数据包括由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位（SRU）在项目编号2589-SAM（1990年2月）下在现场测量的不同噪声数据。以下列出的所有文件参数均为：持续时间，235秒；采样率，19.98KHz；模数转换器(A/D)，16位；抗混叠滤波器，有预加重处理。 具体包括： - 白噪声(White Noise) - White.mat - 粉红噪声(Pink Noise) - Pink.mat - 食堂嘈杂人声(Speech Babble) - Babble.mat - 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1) - Factory1.mat - 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2) - Factory2.mat - 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1) - Buccaneer1.mat - 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2) - Buccaneer2.mat - 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3) - f16.mat - 高频信道噪声(HF Channel Noise) - hfchannel.mat
     
  • noise-estimation.rar_噪声估计_估计噪声_matlab图像噪声方差估算
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    本资源为噪声估计工具包，适用于MATLAB环境。包含用于评估和处理图像中噪声的代码及算法，尤其针对噪声方差的估算提供详尽解决方案。 几种经典的图像噪声方差估计方法在相关论文中有详细描述，并且可以找到相应的源代码实现。
     
  • 基于相位噪声和频率数据计算RMS抖动的Phase Noise到Jitter分析 - MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB实现从相位噪声频谱数据中提取并计算均方根(RMS)抖动，提供了一种有效评估信号完整性的方法。 用法：抖动 = Pn2Jitter(f, Lf, fc) 输入： - f：频率矢量（相位噪声断点），单位为Hz，可以是行或列。 - Lf：相位噪声矢量，单位为dBc/Hz，与f维度和大小相同。 - fc：载波频率，以Hz为单位。 输出： - 抖动：RMS抖动值，单位为秒。 说明：该函数支持从图形信息或实际测量数据中获取的相位噪声数据。文档提供了多个使用示例，并与其他资源中的相位噪声抖动计算器进行了比较。 例子： ```matlab f = [10^0 10^1 10^3 10^4 10^6]; Lf = [-39 -73 -122 -131 -149]; 抖动 = Pn2Jitter(f, Lf, 70e6) ``` 输出： ```matlab 抖动 = 2.3320e-011 ``` 文档中还给出了使用相同数据集计算的其他四个示例，范围从21.135到24.56ps。此外还有更多数据集供参考。
     
  • 基于MATLAB的维纳滤波声音去噪方法
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现维纳滤波算法以去除音频信号中的噪声。通过理论分析与实验验证相结合的方法，优化了声音处理技术，有效提升了语音清晰度和音质。 本课题旨在通过MATLAB实现维纳滤波对加噪声音信号的去噪过程及效果的研究，以加深对维纳滤波语音去噪机制的理解，并为未来在语音处理中进一步应用维纳滤波提供有益参考。