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Fortran语言的各类CFD案例代码

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简介：
本资源包含多种使用Fortran编写的计算流体动力学(CFD)案例源代码，适合研究人员和工程师学习及应用。 CFD各种案例代码采用Fortran语言编写。

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  • Fortran语言的各类CFD案例代码
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    本资源包含多种使用Fortran编写的计算流体动力学(CFD)案例源代码，适合研究人员和工程师学习及应用。 CFD各种案例代码采用Fortran语言编写。
     
  • CFD Fortran代码
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    CFD Fortran代码是一系列采用Fortran编程语言编写的计算流体动力学软件程序，用于模拟和分析流体流动现象。 Fortran语言的计算流体力学源代码。
     
  • Navier:采用C++和现代Fortran语言的CFD求解器
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    Navier是一款基于C++和现代Fortran开发的计算流体动力学（CFD）求解器，专为高效解决复杂流动问题而设计。 导航器用C++编写的Navier-Stokes求解器和湍流模型是一种学习工具。该开发项目包括创建一个基于Qt的GUI，并支持将示例结果以CSV (.csv)或HDF5 (.h5)格式导出。从网格生成到可视化的整个流程中，使用了Paraview进行可视化操作。该项目采用麻省理工学院许可证发布，请参阅相关许可文件获取详细信息。
     
  • CFD 工具包：Fortran 语言的 CFD 库及应用 - 开源版本
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    本项目提供一个开源的CFD工具包，包含用Fortran编写的各类流体动力学算法和模型。旨在为科研与工程领域中的CFD问题求解提供便捷高效的解决方案。 CFD 实用软件库（原名 NASA 艾姆斯研究中心空气动力学部门的软件库）包含近30个通用子程序库及约100个基于这些库构建的应用程序。这些实用工具是在航空领域大约四年的开发过程中积累起来的，所有代码均使用Fortran 90或FORTRAN 77编写，并且考虑到了潜在重用性。唯一的例外是“C_utilities”中的十几种数字例程，它们被翻译成了 C 语言。David Saunders 和 Robert Kennelly 是主要作者，但也要感谢其他人的贡献。“文件”菜单下可以找到库和应用程序的简要描述；每个库文件夹包含子程序的一行摘要，而每个应用文件夹则包括改编自主程序头文件的 README 文件。NASA 在2014年1月24日获得了上传实际软件许可的权利。
     
  • Fortran语言的mie散射代码
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    这段简介可以描述为：Fortran语言的Mie散射代码提供了一套使用Fortran编写的高效程序库，专门用于计算不同条件下光与粒子相互作用时产生的散射现象。该代码适用于研究大气科学、光学以及纳米技术等领域中的复杂物理问题。 《mie scatter fortran code》是基于Fortran编程语言实现的一种计算光学散射问题的程序库。该程序库主要用于模拟不同形状（如圆柱、薄片和球体）粒子在光散射过程中的行为，在光学、大气科学、材料科学等领域中，这种计算能力对于理解和预测颗粒对光的相互作用至关重要。 Mie散射理论由德国物理学家恩斯特·阿贝·米提出，用于解释球形粒子对电磁波（如可见光）的散射现象。该理论考虑了粒子尺寸与入射波长的关系，并能提供关于散射光强度、角度分布以及偏振率等关键信息。 Fortran作为一种经典的科学计算语言，因其高效和数值稳定的特点而常被用于编写此类复杂计算程序。《mie scatter fortran code》中包含以下核心知识点： 1. **Mie散射公式**：这是理论基础，用于计算散射光的各种特性，包括散射光强、消光系数、后向散射截面等。这些公式涉及复数运算和特殊函数，如Bessel函数和Laguerre多项式。 2. **粒子几何形状**：除了标准的球形粒子外，此代码还支持圆柱和薄片等非球形粒子的散射计算，这扩展了Mie理论的应用范围，并能更好地模拟实际环境中的各种粒子形状。 3. **输入参数**：程序可能要求用户提供诸如粒子半径、波长、折射率等参数。这些参数直接影响着最终的散射结果。 4. **输出结果**：程序通常会提供不同散射角度下的散射系数、消光系数、前向散射峰及后向散射比等数据，这有助于研究人员理解颗粒的光学性质。 5. **数值计算方法**：Fortran代码中可能包含实现Bessel函数和Laguerre多项式的算法以及解决大型线性代数问题的方法（如Gauss消元法或迭代求解器）。 6. **编程技巧**：掌握模块化编程、错误处理及输入/输出操作等是使用Fortran语言编写此类程序的关键技能。 7. **并行计算**：对于大规模的计算任务，可能还会涉及OpenMP或MPI等并行计算框架以提高效率。 8. **可视化工具**：结果可以通过MATLAB或Python的matplotlib库进行展示，以便研究人员直观地理解数据。 《mie scatter fortran code》是一个强大的工具，它将复杂的Mie散射理论与高效的编程技术相结合，为研究者提供了探究不同形状粒子光散射现象的有效途径。通过深入学习和应用这个代码，科学家和工程师能够更准确地模拟并解析实验数据，从而推动光学及相关领域的研究进展。
     
  • Fortran语言的高斯积分源代码
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    这段简介描述了一个使用Fortran编写的程序源代码，该程序专门用于计算数学中的高斯积分。对于需要在科学计算中应用数值积分技术的研究者和工程师来说，这是一个宝贵的资源。 高斯积分的Fortran源代码可以参考徐士良编写的FORTRAN书籍进行编写。这本书籍提供了详细的示例和解释，有助于理解和实现高斯积分算法。在编写相关代码时，建议仔细阅读书中的相关内容，并结合实际需求进行适当的调整和优化。
     
  • Fortran语言中的双线性插值代码
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    本段代码展示了如何在Fortran编程语言中实现双线性插值算法，适用于图像处理、数据网格分析等领域。 该程序为Fortran版本的双线性插值，可用于气象数据等的空间插值，欢迎使用。
     
  • flowfusic_airfoil_cnn：《CFD中机器学习案例》的代码库
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    Flowfusic_airfoil_cnn是专为《CFD中机器学习案例》设计的代码库，致力于使用CNN技术优化空气动力学中的翼型流动分析。 CFD中的机器学习案例该存储库包含出版的文章使用的代码。建议使用单独的虚拟环境安装相关依赖。 要创建一个虚拟环境，请运行命令`python3 -m venv `，并通过运行命令`source /bin/activate`激活它。 为了安装需求，您需要先执行 `cd flowfusic_cylinder_flow` 然后运行 `pip install -r requirements.txt` 使用代码库创建机器学习模型的三个主要步骤可以代替CFD管道的一部分。在继续之前，请确保您位于存储库的主目录中。 生成几何： ``` python make_geometry_dataset.py ``` 训练卷积神经网络模型: ``` python train.py ```
     
  • Java各类OOM代码实例及解决方案
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    本资源提供多种Java应用程序运行时常见的OutOfMemoryError（简称OOM）情况下的代码示例和对应的解决策略。帮助开发者快速定位并修复内存溢出问题。 本段落主要介绍了关于JAVA各种OOM代码示例与解决方法的相关资料。通过详细的示例代码及图文介绍，对学习或使用Java的读者具有一定的参考价值。希望需要的朋友能从中学到所需的知识。
     
  • Fortran转C语言的源代码（非f2c工具）
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    本项目提供了一组示例和指南，帮助开发者手动将FORTRAN代码转换为C语言代码。不依赖于自动化工具如f2c，强调人工翻译技巧与最佳实践分享。 Fortran是一种古老的编程语言，主要用于科学计算与工程领域；而C语言因其高效、灵活性及广泛应用备受青睐。在某些情况下，可能需要将已有的Fortran代码转换为C语言，以便于不同环境或平台上的使用，或者利用C语言的特性进行优化。“fortran转换C的源码（非f2c）”项目就是针对这一需求提供的解决方案。 F2C是经典的Fortran到C的转换工具，它能将Fortran 77代码转为C语言，但其结果可能难以理解和维护。因为F2C主要关注语法层面的转换，对于Fortran特有的概念如SUBROUTINE、FUNCTION等，可能会转换成不太直观的形式。 这个项目提供了一种不同于F2C的方法，可能是基于Visual Studio（VS）和Qt库的自定义转换工具。VS是一个强大的Windows平台上的集成开发环境，而Qt是跨平台的应用程序开发框架，支持使用C++编写，并可以用于构建用户界面及图形应用程序。通过结合这两者，该项目可能实现了更高级别的源码转换，使得转换后的C代码更加易于阅读和修改。 在实际操作中，转换过程涉及以下关键步骤： 1. **语法规则解析**：分析Fortran代码的语法结构（包括变量声明、函数定义、循环及条件语句等），然后映射到对应的C语言语法。 2. **数据类型映射**：将Fortran和C的数据类型进行匹配，例如将Fortran中的REAL和COMPLEX转换为C的float、double及复数结构体。 3. **过程与函数处理**：将Fortran的SUBROUTINE和FUNCTION转为C的函数，并注意参数传递方式及返回值处理。 4. **数组处理**：由于Fortran下标从1开始而C语言从0开始，转换时需特别关注。同时，Fortran中的行主序可能需要调整以适应于C。 5. **IO操作**：将Fortran的IO操作（如READ、WRITE）转为使用FILE *和fprintffscanf等函数在C中实现的功能。 6. **QT集成**：如果项目中用到了Qt库，那么Fortran中的IO及图形界面部分需要适配于Qt的API。 7. **错误处理与调试**：转换过程中可能出现的错误和警告需有合适的处理机制，并且转换后的代码应便于进行调试。 经过上述步骤转化后得到的C源码可以更好地适应现代编程实践，如模块化、面向对象编程等。此外，由于C语言广泛的支持性，转换后的代码可以在更多平台上编译及运行，增加了代码的可移植性。 总而言之，“fortran转换C的源码（非f2c）”项目提供了一种更友好的方法来将Fortran代码转为C语言，使得开发者能够更容易地理解和修改转化后的代码，并利用C语言和Qt库的强大功能。对于需要迁移老代码库或希望在不同环境下运行Fortran程序的开发者来说，这是一个有价值的资源。通过深入理解这个项目，开发者可以学习到如何进行跨语言间的代码迁移及结合不同的开发工具与库来解决问题的方法。