《基于Transformer的GAN在异常检测中的应用》（含毕业设计、源码及教程，轻松部署即用）功能全面、易于操作，适合作为毕业设计...

简介：
本作品介绍了一种基于Transformer架构的生成对抗网络(GAN)模型在异常检测领域的创新应用。提供详尽的毕业设计文档、完整代码和实用教程，帮助用户轻松实现模型部署与使用。适合科研及教育场景，操作简便，功能强大。 本资源内项目代码均来自个人的课程设计、毕业设计或实际项目的源码，并且在成功运行并通过测试后才上传发布，确保答辩评审中能够获得充分的信任和支持。所有资料包括完整的源码、详细的说明文档以及相关论文和数据集等一应俱全，用户可以放心下载使用。 项目备注： 1. 所有代码均经过严格测试，在功能正常且验证无误的情况下才会被上传，请您安心下载并应用。 2. 本资源适合计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化控制及电子信息专业）的在校学生与教师，以及企业员工进行学习参考。同样适用于初学者进阶使用，并可作为毕业设计项目、课程作业或演示初期立项的理想选择。 3. 如果您有一定的基础，在此基础上对代码稍作修改以实现更多功能的话会非常方便快捷，同时也非常适合用于完成学术研究或者学校布置的任务等需求。下载后请先阅读README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿擅自商用。 4. 如有任何版权问题或其他疑问，请及时联系博主处理，感谢您的理解与支持。