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chest-xray-pneumonia-data.zip

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简介：
Chest-XRay-Pneumonia-Data 数据集包含了大量胸部X光影像，用于检测肺炎病症。这些数据旨在帮助开发AI算法以辅助医学诊断。 如果你从官网下载 chest-xray-pneumonia.zip 不成功或觉得速度太慢，可以在这里提供一个备用的下载方式。我会搜集资源以方便开发者使用。具体下载链接及提取码请参考附件中的信息。

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  • chest-xray-pneumonia-data.zip
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    Chest-XRay-Pneumonia-Data 数据集包含了大量胸部X光影像，用于检测肺炎病症。这些数据旨在帮助开发AI算法以辅助医学诊断。 如果你从官网下载 chest-xray-pneumonia.zip 不成功或觉得速度太慢，可以在这里提供一个备用的下载方式。我会搜集资源以方便开发者使用。具体下载链接及提取码请参考附件中的信息。
     
  • 胸部X光影像：https://www.kaggle.com/c/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia
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    该数据集包含大量胸部X光影像，主要用于肺炎检测研究。影像分为健康与肺炎两类，来源于多家医疗机构，旨在推动医学图像分析技术的发展。 胸部X射线图像
     
  • Chest-Xray-CNN：基于胸部X射线数据集的简易CNN开发（来自Kaggle平台）
    优质
    Chest-Xray-CNN项目旨在利用Kaggle提供的胸部X光片数据集，通过构建简单的卷积神经网络模型，进行医学影像识别与分类的研究。该项目致力于提高对肺部疾病的早期诊断效率和准确性。 为了开发一个简单的卷积神经网络（CNN）用于胸部X射线图像分析，并根据Kaggle提供的数据集进行训练，可以采取以下步骤： 1. **创建更多数据**：通过使用重新缩放、调整大小以及宽度移动等技术来扩充原始数据集。 2. **模型设计**： - 特征提取层和池化层（3个滤镜层 + 2个池化层）用于图像特征的初步处理。 - 将提取到的特征传递给一个简单的全连接神经网络，该网络包含两个隐藏层，分别有32和64个节点。 - 使用Adam优化器，并采用稀疏类别交叉熵作为损失函数。 模型不仅能够检测患者是否患有肺炎，还可以进一步分类为细菌性或病毒性肺炎。这有助于更精确地诊断并指导治疗方案的选择。 在训练过程中可能会遇到过度拟合的问题，可以通过上述数据扩充技术以及适当的正则化方法来缓解这一问题，并最终提高模型的泛化能力。
     
  • hw3-data.zip
    优质
    hw3-data.zip 是一个包含第三阶段作业所需数据集的压缩文件，适用于学术研究、数据分析及机器学习项目，便于学生和研究人员获取并处理相关数据。 HW3-data.zip
     
  • Rad-XRay: XRay+Rad 批量主动扫描
    优质
    Rad-XRay是一款集X射线技术和辐射检测于一体的高效工具，专为批量物品的安全检查设计，提供实时、准确的数据分析和报告。 rad-xrayxray+rad批量主动扫描使用方法：社区版用户将URL每行一个放入url.txt文件中，并与rad放在同一文件夹内；启动xray监听模式，命令为./xray webscan --listen 127.0.0.1:7777 --html-output report__datetime__.html。运行pypython3 rad+xray.py。 高级版用户将URL每行一个放入url.txt中，确保browserscan.py、xray.exe和rad.exe放在同一文件夹内；然后运行命令python3 browserscan.py等进行操作。 开源样本中的大部分可能已无法免杀，需要自行修改。我认为基础核心代码的开源能够帮助想学习的人。我从GitHub上的项目中学到了很多知识。如果使用本人项目去进行：HW演练/红蓝对抗/APT/黑产/恶意行为/违法行为/割韭菜等行为，后果自负与本人无关；目前本人已不再参与相关事宜。
     
  • house-prices-data.zip
    优质
    house-prices-data.zip包含全面的房屋价格数据集，涵盖多个城市和地区，包括房屋特征和销售记录，适用于房地产趋势分析及预测模型开发。 该资源是Kaggle入门项目房价预测数据集，仅限用于学习交流。该资源是Kaggle入门项目房价预测数据集，仅限用于学习交流。该资源是Kaggle入门项目房价预测数据集，仅限用于学习交流。
     
  • Xray-YES: VLESS + TCP + XTLS 的 Xray 安装脚本
    优质
    这是一款基于Xray核心的自动化安装脚本，支持VLESS协议结合TCP传输与XTLS加密方式，便于用户快速配置和使用高质量网络服务。 这是一个用于安装Xray的Shell脚本，适用于VLESS TCP XTLS + NGINX环境，并需要root权限。该脚本会自动完成NGINX的安装、配置静态页面以及申请证书等步骤。同时，它还支持将请求从Xray回落到NGINX，后者作为存储静态网站后端的服务。 使用方法如下： - 安装：`bash -c $(curl -L git.io/xray-yes)` - 更新：`bash -c $(curl -L git.io/xray-yes) - update` - 卸载：`bash -c $(curl -L git.io/xray-yes) - remove` 请注意，执行这些命令时需要确保具备相应的权限。
     
  • allstate-claims-severity-data.zip
    优质
    该数据集包含AllState保险公司理赔案件的信息，重点在于评估和分类理赔案件的严重程度，为保险行业的风险管理和损失预测提供支持。 Allstate Claims Severity 数据集包含了与美国保险公司Allstate的索赔案件相关的严重程度数据。这部分内容已经去除所有联系信息和个人标识符，仅保留核心描述。
     
  • resnet20-for-cifar10-data.zip
    优质
    这是一个包含ResNet-20模型架构和代码的压缩文件，专为CIFAR-10数据集设计，用于图像分类任务。 针对CIFAR-10数据集的ResNet20结构，在训练过程中能够稳定达到约92%的测试精度，与原论文中的效果一致。源代码和数据集需要自行下载获取。如有需求，请私信联系。