基于Python和TensorFlow的深度学习噪声抑制及语音识别系统源代码（适用于Python毕业设计）.zip
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简介：
本资源提供了一套基于Python与TensorFlow框架的深度学习项目源码，旨在实现噪声抑制与语音识别功能。特别适合用于计算机科学专业学生的Python毕业设计项目研究和开发。
基于Python+TensorFlow深度学习的噪声抑制与语音识别系统源码（适用于毕业设计）已获导师指导并通过项目评审获得高分，代码完整且可直接运行。该项目可通过下载本地安装包后，在ASRT文件夹下的GUI.py中启动以使用其功能。
该系统的具体功能如下：
1. 噪声抑制：
- 将音频转换成频谱图，便于用户直观分析。
- 支持录音并将录制的音频保存至指定文件夹内。
- 允许对录进的音频添加噪音，以便研究使用。
- 提供降噪处理功能，使录入的声音更加清晰。
- 可播放经过处理后的音频。
2. 语音合成：
- 支持编辑用户输入的两段文字信息。
- 将两段文本合并为一段，并转换成相应的音频文件。
- 能够存储生成的音频或任何单独的文字转音频的结果。
- 播放已保存的任意音频。
3. 语音识别：
- 支持用户输入音频录制功能。
- 录制的声音可以被存到特定路径并播放出来。
- 将记录下来的音频转换为文字输出形式。
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