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工具箱（按属性分类）.tbx

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简介：
工具箱（按属性分类）.tbx是一款集成了多种实用工具的应用程序集合，按照功能和用途对工具进行了系统化的分类管理。 ArcGIS10.2 工具箱中的“按属性分割”工具主要运用模型工具进行迭代要素选择处理，并将字段属性作为输出图层的名称。

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  • 工具箱（按属性分类）.tbx
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    工具箱（按属性分类）.tbx是一款集成了多种实用工具的应用程序集合，按照功能和用途对工具进行了系统化的分类管理。 ArcGIS10.2 工具箱中的“按属性分割”工具主要运用模型工具进行迭代要素选择处理，并将字段属性作为输出图层的名称。
     
  • arcpy属性赋值脚本（管线）及TBX工具
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    简介：本文介绍了利用ArcPy进行管线属性自动赋值的方法，并讲解了如何创建和使用TBX工具来提高工作效率。 arcpy属性赋值脚本（管线）用于自动化地更新或分配地理信息系统中的管道数据的特定属性。这种类型的脚本能提高工作效率并减少人为错误，特别是在处理大量管道信息的时候。通过使用Python与ArcGIS的集成库arcpy，用户能够编写定制化的代码来批量修改或者查询管道要素类的数据字段值。 例如，在维护城市供水系统时，技术人员可能需要更新多个管线段的状态、材料或直径等属性。手动更改这些数据不仅耗时而且容易出错；而通过创建一个包含具体业务逻辑的arcpy脚本，则可以快速准确地完成此类任务。此外，该脚本还可以设计为可配置性强且易于维护的形式，以便日后根据需求进行调整。 总之，掌握如何使用arcpy来操作管线属性是GIS开发人员的一项重要技能，在实际应用中能够大大提高数据处理效率和质量。
     
  • ArcGIS脚本工具（按属性分组编号）
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    本段介绍如何利用ArcGIS开发环境创建脚本工具，通过编写Python脚本来实现对地理数据进行复杂操作，如按照特定属性字段自动分类和编号。此功能提高了空间数据分析效率与准确性。 按字段分组编号；自上而下按字段分组编号。
     
  • BeanUtil属性复制工具类
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    简介：BeanUtil属性复制工具类是一款高效便捷的Java开发辅助库，主要用于对象间属性的快速复制和转换，极大提高了代码编写效率。 BeanUtil属性拷贝工具类支持基本的JavaBean属性拷贝，并通过Java反射和泛型编程实现了列表属性拷贝。
     
  • List集合根据对象属性排序的通用工具类（按对象属性排序）
    优质
    这是一个用于对Java中的List集合进行排序的工具类，特别之处在于可以根据对象的特定属性来定制排序规则，实现了灵活多样的数据排列方式。 在开发过程中，我们可能会根据不同情况对一个List集合进行排序操作。为了方便根据对象中的某个属性对List集合进行排序，我们开发了此工具类。
     
  • ECharts属性设置详解（工具箱篇之一）
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    本文详细解析了ECharts工具箱组件的各项属性设置方法与技巧，帮助用户深入理解并有效运用该功能。 ECharts属性设置（完整大全一）工具箱。JavaScript编写的各类ECharts图表的属性设置指南。
     
  • MatLab分类工具箱-Classification-Toolbox.rar
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    这是一个包含多种机器学习算法和模型的MatLab分类工具箱，适用于数据分类、预测及模式识别等应用场景。 分类工具箱-Classification-MatLab-Toolbox.rar包含了模式识别的MatLab工具箱，其中包括SVM、ICA、PCA、NN等多种模式识别算法。
     
  • 遥感影像批量转换单元工具箱.tbx
    优质
    遥感影像批量转换单元工具箱.tbx是一款专为遥感数据处理设计的ArcGIS插件。它提供了一整套便捷的功能，支持用户高效地进行影像格式转换、重采样及投影变换等操作，特别适用于需要对大量遥感图像进行标准化处理的研究与应用项目。 这是我制作的工具箱，并撰写了一篇文章介绍如何使用它。适合智慧城市从业人员、测绘工作人员以及工程测量人员查看。
     
  • 虾敏工具箱，支持TBX、TXT和SHP格式转换
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    虾敏工具箱是一款功能强大的数据处理软件，提供TBX、TXT和SHP格式之间的便捷转换，适用于多种地理信息与文本处理需求。 主要功能包括：db包提取举证照片、通过Excel从db包提取举证照片、db提取举证范围、将txt坐标文件转换为shape格式、导出报备坐标的txt文件以及栅格批量裁剪。
     
  • MATLAB分类工具箱（含代码）
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    《MATLAB分类工具箱（含代码）》是一本专注于使用MATLAB进行数据分类的实用指南，内附大量示例代码与详细解释，适合科研人员和工程师学习参考。 关于MATLAB分类的工具箱,它包含了NN（神经网络）、SVM（支持向量机）、ADDC、Ada_boost等各种程序，并且提供了图形界面。