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该设计涉及基于OpenMV平台,对单目视觉二维码追踪小车的构建与实验验证。

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简介:
视觉追踪技术在自动化领域内正日益受到关注。在此基础上,我们针对单目视觉追踪小车,进行了硬件和软件的设计与开发。具体而言,该系统采用了OpenMV模块作为核心,并结合舵机模块、小车驱动模块以及电源模块构建了完整的硬件体系。同时,我们还设计了系统的软件程序,旨在确保对二维码的精确识别。在摄像头初始化阶段,我们特别添加了镜头畸变校正功能,以提升识别的准确性。随后系统会验证检测到的二维码是否符合预设的合法标准;若为合法二维码,则会将相应的指令写入,进而驱动小车执行预定的二维码程序流程。为了保证舵机与驱动电机之间的协调运作,并实现平稳流畅的操作效果,系统进一步引入了位置式PID算法。当视觉追踪目标发生偏离时,该算法能够及时进行修正和补偿,从而为整个二维码追踪过程提供可靠的保障。最终测试结果表明,该系统能够实现对二维码的精准、高效追踪功能。

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客服
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  • OpenMV测试
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    本项目介绍了一种利用OpenMV摄像头进行单目视觉识别及追踪二维码的小车系统的设计和实验过程。通过精确控制算法实现小车对二维码目标的自动追踪,适用于室内导航、智能物流等场景。 基于视觉追踪的智能小车是自动化领域的一个研究热点。本段落在OpenMV平台上设计了一款单目视觉追踪的小车,并详细介绍了其硬件与软件系统。 从硬件角度来看,该设计包括了OpenMV模块、舵机控制模块、车辆驱动单元以及电源供应部分。同时,在软件开发方面也进行了相应的规划和实施工作,以确保对二维码的准确识别,特别在初始化摄像头阶段加入了防止镜头畸变的功能调节设置。 接下来是系统的逻辑判断流程:首先确认检测到的二维码是否符合系统预设的标准;若验证通过,则每一张合法的二维码都会被赋予特定的任务指令,进而促使小车按照相应的程序执行动作。此外,为了确保舵机与驱动电机的动作流畅,采用了位置式PID算法进行控制,在追踪目标出现偏差时能够及时修正。 经过一系列测试后证明,该系统成功实现了对二维码的精准且快速跟踪功能。
  • STM32和OpenMV.zip
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    本项目结合了STM32微控制器与OpenMV摄像头,设计了一款能够自主识别并跟踪目标的智能视觉云台追踪小车。 基于STM32以及OpenMV的视觉云台追踪小车项目包含了利用STM32微控制器与OpenMV摄像头实现目标跟踪功能的设计方案。该项目旨在通过结合这两种技术来创建一个能够自动识别并跟随特定对象的小车系统,适用于机器人竞赛、自动化监控等多种应用场景中。
  • OpenMV
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    OpenMV视觉跟踪小车是一款集成了OpenMV摄像头模块和微型控制系统的智能车辆。通过先进的图像识别算法,该小车能够自主追踪特定目标,并在复杂环境中灵活导航,广泛应用于教育、科研及自动化领域。 **OpenMV视觉追踪小车详解** OpenMV是一款开源的微型机器视觉处理器,以其小巧体积、低功耗及相对较低的成本为嵌入式视觉应用提供了强有力的支持。本项目利用OpenMV模块实现对特定物体(如小球)的识别与追踪,进而控制移动平台进行动态跟踪。接下来我们将深入探讨OpenMV的工作原理以及如何构建一个基于视觉的小车控制系统。 1. **硬件架构** OpenMV通常由微控制器和图像传感器组成,例如STM32系列处理器搭配OV7670或MT9V034摄像头模块。微控制器负责运行固件程序、解析来自传感器的图像数据,并执行所需的图像处理算法;而传感器则用于捕获环境中的画面并将其转化为数字信号供OpenMV进行进一步分析。 2. **图像识别与目标检测** 在使用Python MicroPython编程语言编写代码时,可以利用多种方法来实现视觉追踪功能。例如通过设置颜色阈值以区分特定色调的目标物(如红色小球);或者运用模板匹配技术寻找预定义形状的物体等。OpenMV库提供了一系列函数支持这些操作,包括`frame_diff()`用于检测图像帧之间的差异、`find_color()`帮助识别目标的颜色以及`find_template()`进行模式匹配。 3. **电机控制** 当成功定位到追踪对象后,下一步便是将位置信息传递给小车的驱动系统。这通常涉及使用串行通信协议(如I2C或UART)与微控制器交换数据,并根据物体的具体坐标调整左右轮子的速度以便于接近目标物。 4. **运动规划和跟踪算法** 实现有效的视觉追踪不仅需要实时检测到目标,还需要合理的移动策略来引导车辆。常用的方法包括PID控制、追击-规避(Pursuit-Evasion)等策略。其中PID控制器通过调节电机速度以减小与目标之间的距离偏差;而追击-规避策略则模拟追赶者的行为模式以便更高效地接近追踪对象。 5. **硬件搭建和软件开发** 要构建一个基于OpenMV的视觉跟踪系统,需要准备必要的组件:包括移动平台底盘、轮子、电机驱动板、电池及OpenMV模块等。将这些部件组装在一起后编写相应的图像处理与控制程序代码,并通过调试优化确保整个系统的准确性和稳定性。 6. **挑战和改进** 在实际应用过程中可能会遇到诸如光照变化或背景干扰等问题,这些问题可以通过增加光源补偿机制或者引入背景消除算法来解决;同时也可以不断调整和完善运动规划策略以提高追踪效果。此外,在硬件层面进行升级(例如采用更高性能的传感器或更强力的电机)同样有助于提升系统的整体表现。 OpenMV视觉跟踪小车项目结合了嵌入式视觉、电机控制及路径规划等多个技术领域,既考验设计师在电路设计方面的技能也要求具备良好的编程能力。通过持续的学习和实践,你可以开发出一款智能化且灵活的小车,在各种场景中表现出色。
  • OpenMV识别舵机云颜色
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    本项目基于OpenMV开发板实现视觉识别技术,结合舵机云台控制,精准捕捉并跟踪特定颜色目标,适用于智能机器人、安防监控等领域。 在Openmv上实现舵机云台与机器视觉识别跟踪目标颜色的功能。
  • 【STM32+OPENMV颜色识别
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    本项目结合STM32和OpenMV技术,实现了一种基于颜色识别的二维云台追踪系统。通过智能算法精准定位目标物体,并进行实时跟踪,适用于多种应用场景。 一、准备工作 涉及OPENMV最大色块追踪及与STM32通信的相关内容,请参考“STM32+HAL”与OpenMV通信的文档;有关七针OLED屏显示的内容,可参阅“STM32+HAL”中关于七针OLED(SSD1306)配置(SPI版)的部分。 二、所用工具 1. 芯片:STM32F407ZGT6 2. CUBEMX配置软件 3. KEIL5 4. OPENMV 三、实现功能 通过二维云台追踪最大色块,并将中心的x,y坐标显示在OLED屏幕上。
  • OpenMV和STM32开发全套资料(毕业).zip
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    本资源包为基于OpenMV摄像头与STM32微控制器开发的视觉追踪小车项目,包含完整源代码、硬件电路图及相关文档。适用于机器人技术爱好者和相关专业的学生进行学习或毕业设计使用。 基于OpenMV+STM32开发的视觉云台追踪小车源码及完整资料(毕业设计).zip文件包含了一个人工完成且经导师指导与评审获得高分通过的设计项目,旨在为计算机相关专业的教师、正在准备毕设或课设的学生提供参考。此项目不仅适用于课程设计和期末大作业,还适合作为企业项目的初期演示。 【1】代码完整并经过功能验证确认无误,在确保稳定可靠运行后上传,请放心下载使用!如在使用过程中遇到问题或有任何建议,欢迎随时联系沟通以获取帮助解答。 【2】该项目主要面向计算机相关的各个专业领域,包括但不限于计算机科学、信息安全、数据科学技术与大数据技术、人工智能及通信工程等专业的在校学生以及相关行业的专业人士。 【3】项目具有较高的学习参考价值,不仅适合初学者入门进阶使用,也适合作为毕业设计作品或课程作业的模板。 【4】对于有一定基础或者热爱探索的同学来说,可以在此基础上进行二次开发,并实现更多不同的功能。欢迎相互交流和共同进步。 请在下载解压后将项目名称及路径更改为英文名以避免解析错误的发生!如需进一步帮助,请联系沟通,祝您顺利! 基于OpenMV+STM32开发的视觉云台追踪小车源码及完整资料(毕业设计).zip文件包含了一个高质量的个人毕业设计作品。该项目适用于计算机相关领域的教师和学生,可以作为课程作业、期末项目或毕设参考使用。 该资源主要面向计算机科学及相关专业的教育工作者以及在校生群体,通过实际操作与研究来提升技能水平并完成学业要求的任务。
  • STM32和OpenMV识别
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    本项目提供一套基于STM32微控制器与OpenMV摄像头模块开发的小车识别与追踪系统源代码。通过图像处理技术精准定位目标,并驱动小车进行自动跟踪,适用于机器人竞赛及智能控制领域研究。 STM32及OpenMV识别追踪小车的源码已提供。个别代码可能需要微调,但整体功能如串口通信、接收处理、PID控制以及语音识别等均可使用。其中PID部分灵敏度略低,但仍可正常使用。总体而言,该系统具备完整且可用的功能。
  • (MATLAB),立体技术,使用MATLAB
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    本项目采用MATLAB平台,探索并实践了双目立体视觉原理及算法,实现了从图像采集到三维空间模型构建的全过程。通过该研究,深化了对基于双目视觉的三维重建技术的理解和应用能力。 基于MATLAB的双目结构光技术可以实现三维重建。这种方法结合了计算机视觉中的多种算法和技术,在多个领域有着广泛的应用前景。通过使用MATLAB提供的工具箱和支持函数,研究人员能够高效地开发并测试相关软件模块,从而简化复杂的数学运算和图像处理流程。
  • Arduino智能
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    本实验通过Arduino平台控制小车实现物体自动追踪功能,涵盖传感器数据采集、电机驱动等技术要点,适合初学者探索机器人编程与实践。 可以帮助那些学习困难的同学参考一下代码。