煤炭与矸石图像纹理特征的提取方法

简介：
本研究探讨了从煤炭和矸石中有效提取图像纹理特征的方法，旨在提高两者识别精度。通过分析不同算法的应用效果，优化资源分类与利用效率。 针对现有煤与矸石图像处理方法中存在的特征参数提取不足、识别精度较低的问题,本段落提出了一种结合局部二值模式（LBP）和灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。首先，将预处理后的煤与矸石图像转化为局部二值模式图像；然后利用该图生成灰度共生矩阵，并选取角二阶距、相关性、对比度及熵作为主要的纹理特征进行均值化和平滑处理（归一化）；最后采用支持向量机（SVM）算法对提取出的特征数据集进行训练，得到最终识别结果。实验表明，该方法能够高效地从煤与矸石图像中提取到有价值的纹理信息，并且分别实现了94%和96%的高精度分类效果。