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将OPC实时数据发布至MQTT并存储于InfluxDB时序数据库中

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简介:
本项目旨在通过OPC接口采集工业设备的实时数据,并将其转换后发布到MQTT消息服务器上,最终安全高效地存入InfluxDB时序数据库进行长期监控与分析。 OPC(OLE for Process Control)是工业自动化领域中的标准接口,用于不同设备与软件应用程序间的数据交换。OPC DA(Data Access)作为OPC的一部分,主要用于实时数据访问,允许客户端程序从PLC和其他自动化设备中获取或设置实时数据。 本项目描述了一个集成系统,“将OPC实时数据发布到MQTT及存储InfluxDB时序数据库”,该系统通过使用C#和WinForm开发,并利用OPC_DA接口与自动化设备通信以收集生产过程中的实时数据。作为一款广泛使用的面向对象编程语言,C#特别适合于Windows桌面应用程序的开发。而WinForms则是用于创建用户界面的一个库,有助于构建具有丰富图形界面的应用程序。 接下来,在本项目中,通过将从OPC_DA接口获取的数据导入Excel进行进一步处理和分析。Excel是Microsoft Office的一部分,常被用来整理、计算或处理数据,并为后续存储到数据库做好准备。 InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专为时间序列数据分析而设计,如监控数据和物联网(IoT)中的应用。在本项目中,它用于保存从OPC服务器获取的数据。其优点在于能够迅速写入大量时间序列数据,并提供高效的查询功能,在工业自动化环境中尤为重要。 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息协议,常应用于物联网设备之间的通信。在这个系统里,MQTT被用来订阅和发布OPC数据,实现分布式的数据传输功能。该协议具有低开销与高可靠性的特点,适合在不稳定或资源有限的网络环境中工作。 文件名“testinfluxdb”可能表示一个测试脚本或者配置文件,用于检验与InfluxDB连接的成功与否以及验证数据写入流程是否正确无误。这个文件可能是C#代码的一部分,用来确保数据能够准确存储到数据库中。 总之,该项目展示了如何利用C#和WinForm创建应用程序来通过OPC_DA接口收集实时生产过程中的信息,并将这些数据导入Excel进行初步处理后存入InfluxDB时序数据库,同时使用MQTT协议完成数据的发布与订阅。这样的系统对于实施工业生产的实时监控及分析具有重大意义,同时也为构建智能自动化解决方案提供了坚实的基础。

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客服
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  • OPCMQTTInfluxDB
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    本项目旨在通过OPC接口采集工业设备的实时数据,并将其转换后发布到MQTT消息服务器上,最终安全高效地存入InfluxDB时序数据库进行长期监控与分析。 OPC(OLE for Process Control)是工业自动化领域中的标准接口,用于不同设备与软件应用程序间的数据交换。OPC DA(Data Access)作为OPC的一部分,主要用于实时数据访问,允许客户端程序从PLC和其他自动化设备中获取或设置实时数据。 本项目描述了一个集成系统,“将OPC实时数据发布到MQTT及存储InfluxDB时序数据库”,该系统通过使用C#和WinForm开发,并利用OPC_DA接口与自动化设备通信以收集生产过程中的实时数据。作为一款广泛使用的面向对象编程语言,C#特别适合于Windows桌面应用程序的开发。而WinForms则是用于创建用户界面的一个库,有助于构建具有丰富图形界面的应用程序。 接下来,在本项目中,通过将从OPC_DA接口获取的数据导入Excel进行进一步处理和分析。Excel是Microsoft Office的一部分,常被用来整理、计算或处理数据,并为后续存储到数据库做好准备。 InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专为时间序列数据分析而设计,如监控数据和物联网(IoT)中的应用。在本项目中,它用于保存从OPC服务器获取的数据。其优点在于能够迅速写入大量时间序列数据,并提供高效的查询功能,在工业自动化环境中尤为重要。 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息协议,常应用于物联网设备之间的通信。在这个系统里,MQTT被用来订阅和发布OPC数据,实现分布式的数据传输功能。该协议具有低开销与高可靠性的特点,适合在不稳定或资源有限的网络环境中工作。 文件名“testinfluxdb”可能表示一个测试脚本或者配置文件,用于检验与InfluxDB连接的成功与否以及验证数据写入流程是否正确无误。这个文件可能是C#代码的一部分,用来确保数据能够准确存储到数据库中。 总之,该项目展示了如何利用C#和WinForm创建应用程序来通过OPC_DA接口收集实时生产过程中的信息,并将这些数据导入Excel进行初步处理后存入InfluxDB时序数据库,同时使用MQTT协议完成数据的发布与订阅。这样的系统对于实施工业生产的实时监控及分析具有重大意义,同时也为构建智能自动化解决方案提供了坚实的基础。
  • node-red-contrib-influxdb:用InfluxDB和检索的Node-RED节点
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    node-red-contrib-influxdb是一款Node-RED节点插件,旨在简化用户将数据存入及从InfluxDB(一种高性能时序、量化与监控型数据库)提取信息的过程。该工具支持灵活的数据处理方式,适合构建实时数据分析和监控应用。 节点用于从InfluxDB时间序列数据库读取和写入数据。 这些节点支持使用配置中的“版本”选项来选择不同的InfluxDB版本(1.x或2.0)。请参考相关文档以了解不同版本提供的具体功能。当前,该节点采用两个客户端库进行操作。 当选择1.x版本时,这些节点将通过node.js的writePoints()和query()方法与单个influxdb主机通信,并用于在InfluxDB 1.x到1.8+中读写数据。 若选择1.8-flux版本,则使用适用于node.js的库来支持Flux语法,在InfluxDB 1.8及以上版本中进行数据操作。 当选择2.0版本时,节点将利用Flux在InfluxDB 2.0环境中执行相关操作。 为了运行此程序,您需要拥有访问权限到不同版本(1.x、1.8+或2.0)的InfluxDB数据库。
  • 工业OPC读取SQL
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    本项目实现通过OPC技术从工业设备中提取实时数据,并将其安全有效地传输和存储到SQL数据库中,便于数据分析与监控。 标题中的“工业OPC客户端读取,并存SQL”指的是一个基于C#编程语言开发的应用程序,该程序设计用于从OPC(OLE for Process Control)服务器读取数据,并将这些数据存储到SQL Server数据库中。OPC是工业自动化领域常用的一种接口标准,它允许不同厂商的软件和硬件之间进行通信。 描述中的“c#编写的 OPC 客户端 读取程序”表明这个程序使用了C#语言编写,并作为OPC客户端与特定的OPC服务器交互以获取所需数据。通常通过OPC DA(Data Access)或OPC UA(Unified Architecture)等接口来实现这一目的,以便从工业设备或系统中读取实时数据。 标签“C# OPC automation”进一步强调了该程序使用C#语言实现了自动化功能。由于其现代、面向对象的特点和适用于开发Windows桌面应用程序及企业级服务的能力,使得C#成为理想的编程选择以创建OPC客户端应用。 根据从压缩包文件名列表中推测出的信息: 1. `App.config`:此配置文件包含了数据库连接字符串与OPC服务器信息等设置。 2. `Frm_Main.Designer.cs` 和 `Frm_Main.cs`:主窗体的代码文件,分别包括设计时布局和运行逻辑。用户界面可能包含用于显示数据及执行读取操作的控件。 3. `Program.cs`:应用程序启动点,包含了程序开始与结束的相关逻辑。 4. `OPC Client.csproj`:定义了项目的结构、依赖项以及编译设置的Visual Studio项目文件。 5. `OPC Client.sln`:包含整个项目及其子项目的解决方案文件。 6. `OPC Client.v11.suo`:存储个性化设定(如窗口布局和断点)而不影响程序运行的用户特定选项文件。 7. `from.gif`:可能用于UI界面中的图标或指示性图形文件。 8. `Frm_Main.resx`:包含窗体本地化字符串和其他资源的资源文件。 结合以上信息,可以推测出该程序的工作流程如下: 1. 启动时从配置文件中加载OPC服务器和SQL Server的相关设置。 2. 用户通过主界面触发读取操作;程序建立与OPC服务器连接并获取所需数据项。 3. 获取到的数据会被处理并在用户界面上显示,同时可能被保存至数据库。这些具体的操作通常在`Frm_Main.cs`的事件处理函数中完成。 4. 数据存储后,应用程序保持连接以等待后续读取请求或根据需要关闭OPC连接。 该程序结合了多个领域的知识和技术,包括但不限于C#编程、OPC通信、SQL Server操作(如ADO.NET 或 Entity Framework)及UI设计等。它是工业自动化和信息化集成的一个典型示例。
  • Java图片上传
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    本项目展示了如何使用Java技术将图像文件上传并直接存储到关系型数据库中,同时包含前端表单提交和后端数据处理的具体实现方法。 用Java实现上传图片并存入数据库的功能非常炫酷,感兴趣的话可以了解一下。
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    本项目利用C#编程语言开发,实现从串行端口实时读取数据,并高效地将其导入到Microsoft ACCESS数据库中进行长期保存和管理。 在自己学习C#开发过程中编写了一个串口传输程序,并将接收到的文本框中的文本按空格分隔后存入数据库以供查询。对于DataReceived事件处理方式,我没有定义得太复杂,而是选择先将数据转存到一个列表中进行缓存,之后再由主线程来处理这些数据。请问这种做法是否存在什么缺点?希望各位能给予指正和建议!
  • Java TXT读取的源码
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    本段代码展示了如何使用Java语言从TXT文件中读取数据,并将这些数据插入到关系型数据库中的具体实现方法和步骤。 Java 读取txt文本段落件中的数据并保存到数据库的源代码示例:假设TXT文件已有格式,并以,分隔。其中使用的SQL包需要自行下载。
  • MQTT接收
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    本项目介绍如何通过MQTT协议接收远程设备发送的数据,并将其安全有效地存储在服务器数据库中。 使用Java语言接收MQTT传输来的数据,并进行保存。项目中包含所需的jar包。
  • 利用VBAExcelMySQL展示在Sheet
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    本教程介绍如何使用VBA编写代码,实现从Excel读取数据并将这些数据存储到MySQL数据库中,同时将查询结果动态显示回Excel的工作表内。适合需要自动化办公流程的数据处理人员学习。 使用VBA将Excel的数据存储到MySQL数据库,并在Sheet数据表中显示内容。
  • OPC客户端,现外部写入
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    本工具为OPC客户端,能够高效采集外部设备数据,并实时更新至数据库中,适用于工业自动化和过程控制领域。 我开发了一个OPC客户端工具,具有以下功能: 1. 连接OPC服务器。 2. 实时将OPC数据写入数据库。 3. 定时将OPC数据写入数据库。 4. 根据时间间隔将OPC数据写入数据库。 5. 当检测到OPC数据点发生变化时,触发将其写入数据库的操作。 6. 通过Socket对外发布OPC数据。 7. 使用Remoting技术对外发布OPC数据。 程序可能存在一些错误,请在发现问题后及时与我联系。