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STM32与AMG8833的双线性插值在红外热成像温度测量中的应用

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简介：
本研究探讨了在使用STM32微控制器和AMG8833红外传感器进行热成像时，通过双线性插值技术提升温度测量精度的方法。 芯片：STM32F407ZET6 采用模块：AMG8833（IIC通信） 1）使用HAL库以方便移植。 2）由于图像存储空间占用较大，程序中通过malloc申请了外部SRAM空间。 3）部分运算利用了STM32的DSP单元。 4）该程序仅实现了成像功能，并未包含温度补偿。如需测量人体温度，请自行完善相关功能。

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  • STM32与AMG8833的双线性插值在红外热成像温度测量中的应用
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    本研究探讨了在使用STM32微控制器和AMG8833红外传感器进行热成像时，通过双线性插值技术提升温度测量精度的方法。 芯片：STM32F407ZET6 采用模块：AMG8833（IIC通信） 1）使用HAL库以方便移植。 2）由于图像存储空间占用较大，程序中通过malloc申请了外部SRAM空间。 3）部分运算利用了STM32的DSP单元。 4）该程序仅实现了成像功能，并未包含温度补偿。如需测量人体温度，请自行完善相关功能。
     
  • 基于STM32的MLX90640红外成像（包含双线性插值）
    优质
    本项目基于STM32微控制器和MLX90640红外传感器开发了一套红外成像系统，加入了高效的双线性插值算法以提升图像质量。 基于STM32的MLX90640红外成像系统包含双线性插值功能，能够对生成的图像进行对比分析。
     
  • 基于STM32的红外热成像体温测量系统的开发.pdf
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    本论文探讨了基于STM32微控制器的红外热成像体温测量系统的设计与实现，旨在提供一种高效、准确的人体温度监测方案。 红外热成像测温技术近年来得到了快速发展，并且在军事与民用领域应用越来越广泛。这种技术相比传统接触式测温方式具有非接触、操作便捷以及响应迅速等优势。 本段落介绍了一种基于STM32的红外热成像测温系统的设计方案，该系统的硬件核心是STM32F103微控制器，并且使用AMG8833红外热像仪传感器来获取目标区域内的温度分布信息。通过此系统采集的数据经过处理后，在LCD屏幕上实时显示插值法增强后的热图像及被测物体的准确温度数值，同时具备当检测到的目标超过预设阈值时启动报警功能。 该设计方案具有硬件结构简单、易于集成的特点，非常适合用于便携式手持红外热像仪设备的研发与制造。
     
  • 双线性插值在图像缩放中的应用
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    本论文探讨了双线性插值技术在数字图像处理中缩放操作的应用，分析其原理并评估其对图像质量的影响。 通过输入原图像及其高度和长度的缩放倍数，使用双线性插值方法生成目标图像，并编写可以直接运行的代码。
     
  • 基于STM32F103与AMG8833的红外测温系统
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    本项目构建了一套基于STM32F103微控制器和AMG8833热成像传感器的红外测温系统，实现环境温度实时监测及可视化展示。 使用STM32F103芯片和AMG8833测温模块编写了一个测温程序，在Keil5环境中打开并运行该源代码。程序通过串口输出64个温度数据，这些数据构成一个8*8的矩阵形式，并利用冒泡排序算法找出最大的十个数值并通过串口显示出来。对于熟悉Keil和C语言的人来说，这段描述足够清晰明了。
     
  • STM32结合MLX90640的红外测温成像仪
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器和MLX90640传感器的红外测温成像仪。该设备能够快速准确地检测并显示物体表面温度分布，适用于工业、医疗等多个领域。 基于STM32的红外成像测温仪设计采用MLX90640传感器模块和ZGT6单片机。上位机程序使用Qt开发，并具备超温驱动蜂鸣器警报功能。此外，上位机还实现了图像插值算法及最大温度追踪等功能。
     
  • 双线性插值法在图像缩放中的应用原理
    优质
    本文章介绍并探讨了双线性插值法在数字图像处理中用于实现图像缩放的基本原理及其技术细节。通过分析其工作流程和应用场景，帮助读者理解如何利用该方法提高图像质量和视觉效果。 自己编写整理的双线性插值算法原理，包括原理介绍和实例源码，与大家分享。
     
  • AMG8833与OpenMV结合的热成像人脸追踪测温平台
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    本项目融合了AMG8833热成像传感器和OpenMV摄像头，构建了一个高效的人脸追踪及体温监测系统，适用于公共场所疫情防控。 这段时间我制作了一个人脸跟随的测温计。该设备在半米以内测量精度较高，并且人脸追踪灵敏度也很高。关于这个项目的详细说明可以参考我在博客上的介绍。
     
  • 基于MATLAB的双线性插值法在图像缩放中的应用
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    本研究探讨了利用MATLAB实现双线性插值算法对图像进行放大和缩小处理的方法，并分析其效果。通过实验验证了该方法在保持图像质量的同时提高处理效率的优势。 基于MATLAB的双线性插值法可以实现图像放大与缩小功能，并且代码中有详细的标注以帮助理解每一步的操作流程。这种方法通过计算目标像素位置周围四个最近邻点的加权平均值得到新图像，适用于需要保持较好视觉质量的情况下调整图片尺寸的情况。
     
  • BMP图像的几何变换（最近邻插值与双线性插值在放大中的应用）
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    本文探讨了BMP图像处理中使用最近邻插值和双线性插值方法进行放大操作的技术细节及效果对比，适用于计算机图形学研究者和技术爱好者。 用纯C语言实现BMP图像的双线性插值放大和最近邻插值放大。