Advertisement

关于生成式人工智能-RAG的全面介绍文献

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文献全面探讨了检索增强生成（RAG）技术，一种结合信息检索与文本生成的先进方法，旨在提高对话系统和文档总结等应用场景的效果。 这段文字描述了对RAG技术的全面解读，包括其技术原理、历史发展、应用方法以及应用场景，并展望了未来的发展方向。其中提到“新模块”和“新模式”将是RAG技术发展的关键趋势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于生成式人工智能-RAG的全面介绍文献
    优质
    本文献全面探讨了检索增强生成（RAG）技术，一种结合信息检索与文本生成的先进方法，旨在提高对话系统和文档总结等应用场景的效果。 这段文字描述了对RAG技术的全面解读，包括其技术原理、历史发展、应用方法以及应用场景，并展望了未来的发展方向。其中提到“新模块”和“新模式”将是RAG技术发展的关键趋势。
     
  • AI介绍PPTX（人工智能）
    优质
    本PPTX旨在全面介绍人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及其在各行业的应用实例，助力理解AI对未来社会的影响。 人工智能AI介绍PPTX 这段文字似乎只是重复了“人工智能AI介绍pptx”这一短语多次，并无实质性的内容或额外的信息需要去除，因此无需进行过多的改动。如果目的是制作一个关于人工智能（AI）的演示文稿(PPTX)，那么可以考虑添加一些关键点来丰富这个主题： 1. 什么是人工智能？ 2. AI的历史与发展 3. 主要的人工智能技术：机器学习、深度学习等。 4. 应用领域：医疗健康，金融服务，自动驾驶汽车等等。 5. 挑战与伦理问题 确保内容准确且具有教育意义是制作这类演示文稿的关键。
     
  • 为小学生介绍人工智能的PPT演示文稿
    优质
    这份PPT旨在以浅显易懂的方式向小学生介绍人工智能的基本概念、发展历程及其在日常生活中的应用实例。 人类历史上的信息革命经历了多个阶段： 第一次信息革命是语言的创造，猿人通过语言实现了信息交流与传递。 第二次信息革命是文字的出现，使得信息可以被记录下来并广泛传播，克服了口头交流在时间和空间方面的限制。 第三次信息革命源于印刷术的发明，大幅提升了信息交流和分享的能力及范围。 第四次信息革命则是无线电技术的应用，借助电磁波实现了远距离、快速的信息传递。 第五次信息革命是电视的出现，通过声音与图像结合的方式进行实时远程传播。 第六次信息革命是以计算机和互联网为代表的现代信息技术的发展。这使得人类能够处理海量数据，并大大超越了人的大脑及感官对信息加工利用的能力，从而步入了信息化时代。 当前我们正经历着第七次信息革命。这次变革的重点不在于技术设备或软件的改进上，而是在于如何更高效地使用和管理大量产生的新类型的信息资源——大数据与人工智能。
     
  • 生成式人工智能.pdf
    优质
    《生成式人工智能》是一份探讨如何利用AI技术创造新内容和模型的研究报告或教材，涉及机器学习、深度学习等领域。 您提供的描述似乎缺少具体内容让我直接进行重写。不过根据您的要求，请提供包含需要去除的链接、联系信息等内容的具体段落或文本，我将帮助您去掉这些部分并保留原文意思不变地重新撰写它。请分享具体文字内容以便我能更好地协助您完成任务。
     
  • AIGC生成式人工智能产业全面解析（80页）.pdf
    优质
    《AIGC生成式人工智能产业全面解析》是一份深入剖析生成式AI行业的报告，涵盖技术进展、市场趋势及应用案例，共八十余页。 生成式人工智能（AIGC）是近年来发展迅速的一个重要分支领域，它通过复杂的算法和庞大的数据集来创造新的、原创的内容，包括文本、图像以及代码等。随着技术的不断进步，AIGC已经成为推动第四次科技革命的关键力量，并逐渐进入2.0时代。 在这一阶段，人工智能经历了从碎片化到集成化的转变。自2012年AlexNet模型问世以来，卷积神经网络（CNN）开始广泛应用于图像识别领域；到了2015年，机器的图像识别精度甚至超过了人类水平。然而，在AI 1.0时代中，存在着模型多样化、泛化能力不足等问题。直到谷歌大脑团队在2017年提出的Transformer架构出现后才有所改观，并成为大模型领域的核心基础技术；从那时起，模型参数开始以指数级增长，例如到了2022年的5400亿参数量的大规模预训练模型。“预训练+微调”的方法显著提升了AI的泛化能力和工程效率，使得各个细分领域内的开发者可以快速适应和利用这些先进技术来实现跨行业的智能化转型。 在这一领域中，OpenAI公司作为领头羊，在2015年成立后陆续推出了五个世代的GPT模型（从最初的GPT-1到最新的GPT-4）。特别是到了2022年发布的拥有1750亿参数量的GPT-3和随之而来的ChatGPT，后者引入了基于人类反馈强化学习机制，大幅提升了交互性和理解能力。此外，最新一代模型如GPT-4则进一步扩展至多模态处理领域。 在国内方面，百度公司开发出名为“文心一言”的重要成果，它依赖于大模型技术，并采用了与ChatGPT类似的技术路线（例如有监督微调和RLHF），同时结合了知识增强、检索增强以及对话增强等独特功能。这使得其能够更有效地融合信息并提供更加准确的回答。 AIGC的应用前景十分广阔，涵盖了内容生成、决策支持及预测分析等多个方面，并有望引领新一轮技术创新周期的到来。投资者可以关注如科大讯飞和金山办公这样的应用层企业，同时也应该注意到像海光信息以及浪潮信息等芯片与硬件供应商的基础层公司；然而，在这一领域中也面临着商业化落地的挑战、激烈的市场竞争和技术迭代的风险等问题。 随着预训练大型模型的应用普及，AIGC降低了AI技术在各行业的使用门槛，并为各行各业带来了前所未有的机遇。鉴于GPT-4等先进模型的发展趋势来看，未来人工智能有望实现更高层次的认知智能突破并进一步推动社会进步的步伐。
     
  • 关于IAR智能小车的介绍
    优质
    本简介旨在介绍IAR智能小车的功能与技术特点。该小车融合了先进的传感器技术和人工智能算法，适用于多种应用场景，包括但不限于自主导航、障碍物检测和路径规划等。是一款集科研与教学于一体的优秀工具。 这里简单介绍一下基于IAR平台的智能小车，适合入门级别的小伙伴参考了解！
     
  • 关于Simulink模型的嵌入式代码生成介绍
    优质
    本简介探讨Simulink在嵌入式系统开发中的应用，重点介绍如何使用Simulink工具自动生成高效、优化的嵌入式C/C++代码。适合工程师和技术爱好者学习与实践。 该PPT详细讲解了使用Simulink自动生成C代码的步骤和操作方法，内容清晰完整，可供参考。
     
  • AI与人工智能应用介绍PPT.pptx
    优质
    本PPT深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、技术原理及其在各领域的广泛应用，旨在帮助观众理解AI的核心价值和未来发展趋势。 AI人工智能应用介绍PPT全文共31页，当前为第1页。 目 录 - 人工智能的涵义 - 人工智能的应用领域（七大类） - 未来发展方向 - 安全问题探讨 --- **第一部分：人工智能的定义** 人工智能 (Artificial Intelligence)，简称AI。它是研究、开发用于模拟和扩展人类智能的技术及应用系统的学科，属于计算机科学的一个分支。 人工智能试图理解并复制人的思维过程，并创造出能够像人一样做出反应的机器。这是一门跨领域的挑战性科学，要求从业者具备计算机知识、心理学以及哲学背景。 --- **第二部分：七大应用场景** 1. **个人助理** - 语音助手 - 自动化家庭管理 - 智能陪伴机器人 2. **自动驾驶技术** 3. **电子商务与零售业** - 购物推荐系统 - 库存管理系统 - 客户行为分析 4. **安全防护** 5. **教育领域** - 自动作业批改 - 拍照搜题功能 - 语音识别测评 6. **金融服务** 7. **医疗健康** - 医疗机器人技术 - 智能诊断系统 - 图像识别与分析 --- **第三部分：未来发展方向** - 更加个性化的服务提供 - 跨领域的深度融合应用 - 高效的数据处理能力提升 --- **第四部分：安全问题探讨** - 数据隐私保护 - 系统安全性评估 - 法规政策制定