本项目采用C++编程语言，实现了基于哈夫曼算法的数据压缩技术，包括编码和解码过程，有效提升了数据传输效率。
哈夫曼树是一种特殊的二叉树结构，在数据压缩与编码领域应用广泛。它通过构建具有最小带权路径长度（Minimum Weighted Path Length, MWPL）的树形结构来实现高效的数据编码及解码。
在C++中，我们可以使用类定义哈夫曼节点和整个哈夫曼树。首先定义模板类`HuffmanNode`表示每个结点，该结点包含左子节点、右子节点、存储数据以及权重信息，并提供相应的构造函数与访问方法。
接下来是`HuffmanTree`类的创建。这个类包含了构建哈夫曼树所需的方法：如读取输入并初始化所有节点的数据和权重；通过优先队列（这里采用栈模拟）来合并最小权值结点，从而逐步建立完整的哈夫曼树结构。此外还涉及编码与解码操作的具体实现。
`CreateHuffmanTree()`方法负责构建整棵树，它首先调用`inputNodes()`函数获取用户输入的节点信息后进行后续处理以完成整个构造过程。
```cpp
template
void HuffmanTree::CreateHuffmanTree() {
inputNodes();
//... 构建哈夫曼树的过程 ...
}
// 获取并初始化所有结点的数据和权重值：
template
void HuffmanTree::inputNodes() {
int i = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
data[j] = NULL;
weight[j] = 0;
}
while (cin >> data[i] >> weight[i]) {
i++;
}
}
```
哈夫曼编码是通过遍历构建好的树完成的，从根节点开始，左分支通常为0, 右边则代表1. 解码则是根据已知的编码规则反过来进行查找。
要实现完整的编码和解码流程，在上述基础上还需添加建立及使用编码表的相关代码。虽然这里未展示完整细节，但已经涵盖了构建哈夫曼树的主要步骤及其基本操作如节点数据输入与创建过程。
总之，利用C++中的类对象可以有效处理哈夫曼压缩算法的核心部分，包括结点定义、整棵树的构造以及后续可能需要扩展的功能实现。
5星
