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OpenCV图像识别示例-易语言

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简介:
本项目通过易语言实现基于OpenCV库的图像识别功能,为用户提供一个简单直观的应用程序开发实例。适合初学者快速上手学习和实践。 该代码可用于开发机器人视觉系统或进行桌面图像识别。由于是C++编写,需要封装成DLL以便易语言调用。尽管功能丰富,但由于时间限制,目前仅封装了两个功能模块。如果有兴趣,可以自行扩展更多功能。

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客服
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  • OpenCV-
    优质
    本项目通过易语言实现基于OpenCV库的图像识别功能,为用户提供一个简单直观的应用程序开发实例。适合初学者快速上手学习和实践。 该代码可用于开发机器人视觉系统或进行桌面图像识别。由于是C++编写,需要封装成DLL以便易语言调用。尽管功能丰富,但由于时间限制,目前仅封装了两个功能模块。如果有兴趣,可以自行扩展更多功能。
  • OpenCV中的应用
    优质
    本文章介绍了如何将开源计算机视觉库OpenCV应用于易语言中进行图像识别的技术方法和实现步骤。 源码使用的是图像识别库OpenCV,据说可以用于开发机器人视觉系统,并且在桌面上进行图像识别也很不错。由于是C++代码,所以需要将其封装成DLL供易语言调用。虽然功能很多,但时间有限,目前只封装了两个功能。有兴趣的话可以自行尝试更多封装工作。
  • OpenCV代码
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    本项目提供了一系列使用OpenCV库进行图像识别的基础代码示例。涵盖了特征检测、物体识别等关键功能,适合初学者快速入门和学习。 源码使用了图像识别库OpenCV,据说可以用于开发机器人视觉系统,在桌面上进行图像识别也很不错。由于是C++代码,只能封装成DLL供易语言调用。功能很多,但时间有限,只封装了两个功能。有兴趣的话可以自行尝试封装。
  • 模块
    优质
    易语言图像识别模块是一款专为易语言编程环境设计的插件,它提供了强大的图像处理和识别功能,帮助开发者轻松实现图像搜索、匹配及特征提取等复杂任务。 易语言识图模块。
  • -简技巧
    优质
    《易语言-简易图像识别技巧》是一份针对编程初学者和爱好者编写的教程,专注于利用易语言进行简单的图像识别操作,帮助读者掌握基础的图像处理技能。 易语言简单图像识别技术源码例程程序结合智圆行方GDI-GDI+高级模块 5.5.ec 可以用于根据图片特征进行识别。 该技术的核心是感知哈希算法,它通过对每张图片生成一个指纹字符串来实现对不同图片的相似度比较。具体步骤如下: 1. 缩小尺寸:将原始图像缩小到8x8像素大小,从而去除细节信息保留主要结构和明暗对比。 2. 简化色彩:把缩放后的图像转换成64级灰度图以减少颜色种类至64种。 3. 计算平均值:求出所有像素的灰度平均数。 4. 比较灰度差异:将每个像素与该平均值对比,如果高于或等于则标记为1;低于则标记为0。 5. 生成哈希值:依据上述比较结果创建一个64位整数值作为图片的独特标识符。此步骤中重要的是保持所有图像采用相同的排序方式。 通过这种方式可以有效地识别和区分不同的图像内容。
  • 使用OpenCV进行缺陷的简
    优质
    本示例展示如何利用开源计算机视觉库OpenCV检测和识别图像中的常见缺陷,适合初学者学习基础图像处理技术。 使用OpenCV编写的一个图像处理示例代码,其中包括灰度转换、二值化、连通域标记以及缺陷统计等算法。该代码可以作为深入研究的入门材料。
  • 代码 文字
    优质
    本项目旨在通过易语言开发环境创建一个应用程序,该程序能够识别并提取图片中的文本信息,实现图像文字自动化的识别功能。 易语言源码包括识图找字驱动过保护、二叉树以及自动化脚本功能,还涉及易语言按键和封包技术。
  • 数字源码RAR
    优质
    本资源为易语言编写的数字图像识别源代码压缩包,适用于需要进行图像处理和识别的相关项目开发人员。 易语言数字图片识别源码RAR文件提供了一套使用易语言编写的用于识别数字图片的代码资源。
  • 基于OpenCV的水位-
    优质
    本项目利用OpenCV库在易语言环境中开发,旨在实现自动化的水位监测与识别系统,通过图像处理技术精准测量水面高度,为防汛抗旱提供技术支持。 OpenCV开源视觉库功能强大且应用广泛,在智能化时代掌握它非常重要。本例程展示了如何识别水位标尺,并使用了封装模块;若不喜欢使用模块,则可以下载源码自行编译安装。对于具体的识别方法,可以根据需要进行多种尝试和研究。如果在运行过程中遇到问题,请确保已正确安装VC++2017的86版运行库。
  • 基于C文字OpenCV+OCR).rar
    优质
    本资源为一个利用C语言结合OpenCV与OCR技术实现的图像文字识别项目。适用于需要进行图像处理和文字提取的相关应用场景。下载后可直接编译运行,方便快捷地应用于实际需求中。 在VS平台上使用C语言,并通过OpenCV提供的接口调用内置函数进行图像预处理。然后利用OCR技术实现对图像中文本的识别。