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该文件名为AOD-Net.zip。

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简介：
本文件提供用于生成具有雾图像的数据集的代码，以及AOD-Net去雾模型，并可直接运行使用。

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  • Visual Object Net.zip
    优质
    Visual Object Net.zip是一款用于图像识别与分类的深度学习模型集合，包含大量预先训练好的网络架构和权重文件。 Petri网仿真软件非常好用！
     
  • SourceHanSansCN-Regular.ttf（无改动，该内容为特定字体文件名，无需修改）
    优质
    简介：SourceHanSansCN-Regular.ttf是一款由Adobe和Google共同开发的开源中文字体，属于思源黑体系列中的常规体，广泛应用于数字媒体和出版领域。 SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，_sourcehan sans cn重复出现了多次，在重写时保持原样未做修改_。
     
  • 批量为文件命名
    优质
    批量为文件命名是一款高效便捷的工具软件，帮助用户快速、准确地对大量文件进行重命名操作，节省时间和精力。适用于需要处理大量文档的各种场景。 此Python文件可以实现同种格式文件的批量排序命名，默认以.jpg结尾的文件从001.jpg开始重新命名。可以根据需要在代码中进行调整。使用方法是将所有图片放入一个名为“img”的文件夹内，然后与该Python脚本放在一起执行即可。运行后，原有的文件会被移出“img”文件夹并按照新的名称格式重命名。
     
  • AOD-Net: Pytorch与Caffe下的AOD-Net
    优质
    简介：AOD-Net是一款用于自动驾驶场景下密集人群检测的深度学习模型，在PyTorch和Caffe框架中均有实现，适用于多种道路监控应用。 AOD-Net是ICCV 2017上提出的一种轻量级且高效的端到端除雾神经网络。您可以轻松快速地进行训练或测试。在测试阶段，我们提供了test.py脚本、相关原型及数据集，您只需通过“python test.py”命令即可使用GPU/CPU获取结果。 基于AOD-Net的贡献，我们在该模型中引入了位置归一化（PONO），从而显著提升了性能表现。改进前后的对比显示：对于TestSet A，PSNR从19.69 dB提升至20.38 dB，SSIM值从0.8478增加到0.8587；而对于TestSet B，则分别达到了PSNR为21.54 dB（改进后变为21.67 dB）和SSIM为0.9272（提升至0.9285）。希望这些信息对您的研究有所帮助。
     
  • s7.net.zip，包含中英文说明书
    优质
    S7.NET.Zip是一款集成西门子S7系列PLC编程工具的软件包，内含详细的中英文操作手册，帮助用户轻松掌握编程技巧。 根据网上文件调整了DLL中的通讯参数，成功连接现场PLC（200、300、1200、200smart）。与网上的其他类似文件不同的是，该文件包含两个不同的DLL文件以适应PLC 300的特殊通信协议。如在使用过程中遇到问题，请参考本人博客中的相关说明和指导。
     
  • gatbx_文件名为小写_Sheffield
    优质
    Sheffield是一款专为GATBXT工具设计的辅助软件，能够有效提升工作效率，简化复杂操作流程。其小巧的设计便于携带和使用。 谢菲尔德大学开发了一种遗传算法工具包。由于MATLAB区分大小写，我上传了一个文件名均采用小写的压缩包。详情可以查看相关文章内容。
     
  • 批量合并文件夹中的所有文件，并以文件名为表名
    优质
    本工具可自动将指定文件夹内所有数据文件批量合并为单个文件，并依据原始文件名称自定义设置每份数据的表格名称，提高数据处理效率。 在Excel中批量合并文件夹下的所有文件，并以每个文件的名称作为表名。
     
  • AOD-NET（TensorFlow版）
    优质
    AOD-NET(TensorFlow版)是一款基于深度学习框架TensorFlow开发的目标检测模型，专为准确识别和定位图像中的多个目标而设计。 使用TensorFlow编写的AOD-NET项目包含多个文件夹：论文、NYU-V2数据集、合成数据集模块、训练模块以及测试模块。
     
  • 批量将文件名改为大写
    优质
    本工具旨在快速简便地将大量文件或文件夹的名字统一转换为全大写形式，适合需要整理大批量文件名称大小写的用户。 本软件可以批量将文件名改为全大写的格式，只需设置原文件夹和目标文件夹即可。
     
  • GUI_Simulink_Scope: 该文件包含guide_simulink_sfunction接口，内容较为简单...
    优质
    本文件提供了GUIDE与Simulink S-Function接口的基本实现方法，通过简单的示例帮助用户理解如何在MATLAB环境中集成图形界面和仿真模型。 该文件包含一个名为 `guide_simulink_sfunction` 的接口，这是一款简单易用的应用程序。主要目的是解决一位学生提出的疑问：“如何在 GUI 界面中实时显示 Simulink 结果，并超越 Simulink 自身的边界？”GUI（即 `simulink_gui_interface`）非常简洁，它调用了名为 `simulink_model.mdl` 的 Simulink 模型。该模型进一步利用 S 函数 (`sfun.m`) 来绘制数据。 我尽量简化了这个例子以使其更容易被更多人理解与应用。值得注意的是，在从 Simulink 直接运行 `simulink_model.mdl` 时，相比通过接口本身（即 `simulink_gui_interface`）来执行模型的仿真所需的时间要长一些！ 若需启动该程序，请在 MATLAB 工作区中输入：`simulink_gui_int`。