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使用 Kuboard 作为 Kubernetes Dashboard 替代方案概述

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简介：
本文将介绍Kuboard作为一个用户友好的Kubernetes管理工具，如何成为传统Kubernetes控制台的一个有力替代选择。 Kubernetes 已成为容器编排领域的事实标准，各大云服务商纷纷推出 Kubernetes 服务，互联网公司也积极跟进，将应用进行容器化并使用 Kubernetes 进行编排管理。在 Kubernetes 的图形化工具方面，我们已经拥有了丰富的选择空间：各云服务商提供的 Kubernetes 管理控制台（如阿里云的 Kubernetes 服务、青云推出的 KubeSphere），以及其他 CaaS 类服务；此外还有 Kubernetes 官方的图形界面 Dashboard 和面向企业私有部署的 Rancher。

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  • 使用 Kuboard 作为 Kubernetes Dashboard 替代方案概述
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    本文将介绍Kuboard作为一个用户友好的Kubernetes管理工具，如何成为传统Kubernetes控制台的一个有力替代选择。 Kubernetes 已成为容器编排领域的事实标准，各大云服务商纷纷推出 Kubernetes 服务，互联网公司也积极跟进，将应用进行容器化并使用 Kubernetes 进行编排管理。在 Kubernetes 的图形化工具方面，我们已经拥有了丰富的选择空间：各云服务商提供的 Kubernetes 管理控制台（如阿里云的 Kubernetes 服务、青云推出的 KubeSphere），以及其他 CaaS 类服务；此外还有 Kubernetes 官方的图形界面 Dashboard 和面向企业私有部署的 Rancher。
     
  • 微软用Rust作为C++的替代方案？
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    微软正考虑将Rust语言作为一种可能的替代选项来取代部分C++的应用场景，特别是在减少内存安全问题方面探索Rust的优势。 在编程世界里，C++以其高效的性能和灵活的特性备受推崇，但其内存安全性方面却存在不足。作为全球最大的软件公司之一，微软在其庞大的CC++代码库中遇到了许多由内存漏洞引发的问题。 近年来，为了应对这些问题，微软开始探索替代方案，并将目光转向了Rust编程语言。这种系统级的语言以其出色的内存安全特性著称，同时保持了与C++相当的底层性能。因此，微软认为Rust是解决其内存安全问题的理想选择。 尽管微软尚未全面用Rust重写Windows操作系统，但已经在进行相关的研究和实践，并且已经尝试将部分Windows组件迁移到Rust语言中以期在开发阶段就能捕获并防止内存相关漏洞的发生。此外，Azure的DeisLabs项目也使用了Rust来开发Krustlet产品，这是一个允许在Kubernetes集群内运行WebAssembly模块的新工具。 微软还曾试图创建一种名为“Project Verona”的新语言来解决系统编程中的内存安全问题，但最终还是选择了Rust。这是因为Rust已经拥有成熟的社区支持和企业级应用案例（如Mozilla和英特尔的支持），这将加速其发展并促进更广泛的应用。 此外，在微控制器与物联网设备领域，优化后的Rust也显示出极佳的表现。随着微软及其他大型企业在该语言上的深入探索，我们可以预见，未来Rust将在解决内存安全问题方面扮演越来越重要的角色，并可能对C++的使用模式产生深远影响。 总之，微软对于Rust的选择不仅展示了其在编程世界中的创新思维和对未来趋势的关注，同时也预示了新型编程范式的诞生。这无疑为开发者们及整个IT行业提供了一个值得关注的研究方向。
     
  • Kubernetes部署Dashboard
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    本教程详细介绍如何在Kubernetes集群中安全地安装和配置官方Dashboard，帮助用户轻松管理其容器化应用。 在部署Kubernetes Dashboard时，请按照以下步骤操作： 1. 下载Dashboard所需的yaml文件： ``` wget https://www.cloudelf.cn/kubernetes/kubernetes-dashboard.yaml ``` 2. 修改下载的yaml文件内容： - 将service type字段设置为NodePort。 - 把所有的命名空间（ns）修改为kube-system。注意，也可以不将其改为kube-system，而是使用kubernetes-dashboard命名空间，并在后续操作中根据所选命名空间进行相应的证书和授权配置。 3. 修改镜像地址指向阿里云的仓库。 4. 注释掉`kubernetes-dashboard-certs`相关部分，以避免网页显示安全问题或证书过期。
     
  • kubernetes-dashboard-amd64-v1.4.1.tar.gz
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    Kubernetes Dashboard 是一个通用的、基于Web的UI，用于与 Kubernetes API 的交互。此文件为适用于amd64架构的v1.4.1版本的Dashboard程序包，便于用户部署和管理容器化的应用和服务。 使用命令：docker load < kubernetes-dashboard-amd64:v1.4.1.tar.gz
     
  • Kubernetes Dashboard YAML文件
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    简介：Kubernetes Dashboard YAML文件是用于部署和配置Kubernetes Dashboard的资源定义文件，便于用户通过UI界面管理集群中的应用和服务。 Kubernetes (k8s) Dashboard的YAML文件用于部署Dashboard组件。这个文件定义了所需的资源和服务配置，帮助用户管理和监控集群中的应用。为了使用它，请确保已安装必要的依赖项，并根据需要调整其中的一些参数以适应特定环境的要求。
     
  • 华为云EI解决方案概述
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    华为云EI（Enterprise Intelligence）解决方案致力于为企业提供全面的人工智能服务和行业解决方案，涵盖机器学习、深度学习等领域，帮助企业实现智能化转型。 华为云EI解决方案旨在为企业提供全面的人工智能与大数据服务，助力企业加速数字化转型及智能化升级。该方案涵盖多个关键领域：混合云、MRS（MapReduce Service）大数据平台、AI开发平台、计算引擎以及垂直行业的多种智能应用。 1. **混合云EI解决方案**：华为提供的混合云解决方案——华为云Stack，使企业在本地数据中心与公有云间灵活部署和管理资源。这种模式提升了企业的灵活性，允许根据业务需求在云端与本地环境之间动态调整工作负载。 2. **MRS解决方案**：作为一款大数据处理服务，MRS支持Apache Hadoop、Spark等开源框架，帮助企业建立高效且稳定的大数据平台，并提供数据分析及机器学习功能。 3. **ModelArts**：华为的AI开发平台ModelArts提供一站式的服务体验，涵盖数据管理、模型训练和推理。它简化了AI模型开发流程并提高了效率。 4. **Ascend 310 和 Ascend 910**：这两款专为AI计算设计的芯片能够提供强大的算力支持。其中，Ascend 310适用于边缘计算环境；而Ascend 910则针对大规模数据中心中的AI应用进行优化。 5. **AI开发和推理平台**：华为云提供了全面的数据管理、训练及推理服务，涵盖自然语言处理、图像识别、人脸识别以及语音识别等众多应用场景的智能解决方案。 6. **大数据服务**：通过GES（Graph Engine Service）与MRS（MapReduce Service），企业能够构建强大的数据分析平台。该平台支持复杂的SQL查询和多级表JOIN操作，并提供高效的OLAP交互式分析。 7. **数据仓库及运营**：DWS（Data Warehouse Service）提供了高性能的数据服务，适用于快速查询和复杂分析场景下的数据库与数据集市的建立；DAYU则是一站式的智能数据治理、开发和服务平台。 8. **行业应用案例**：华为云EI解决方案已广泛应用于智慧交通、警务系统、政府政务大数据处理等多个领域，并在金融风控及电力巡检等行业中展现出强大的智能化升级潜力，如医疗领域的医保管理等。 综上所述，华为云EI解决方案具备高度可扩展性、可靠性以及高性能和易用性的特点。通过共享无状态架构与大规模集群通信技术，该方案能够轻松扩展到数千个节点，并且全组件HA设计确保了系统的稳定性。此外，兼容标准SQL及多种数据库语法使得应用迁移更为简便。华为云EI解决方案还利用ODS+DW的架构以及MRS+DWS融合数仓的设计来提供高性价比的数据存储和处理能力，在多计算模式下实现数据复用并提升分析效率。 总之，华为云EI是一个全面覆盖AI与大数据领域的综合平台，旨在帮助企业高效管理数据资源，并推动业务创新与发展。
     
  • Kubernetes Dashboard 部署总结
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    本文记录并总结了在不同环境中部署Kubernetes Dashboard的过程与遇到的问题，旨在为其他开发者提供参考和解决方案。 Kubernetes (k8s) Dashboard 部署总结 部署 Kubernetes (k8s) Dashboard 是一个重要的步骤，它为用户提供了一个图形界面来管理和监控集群资源。在进行 k8s Dashboard 的部署时，需要确保遵循官方文档的指导和最佳实践以保证安全性和稳定性。 首先，在开始之前要确认环境已经准备好了所有必要的组件，并且有权限操作 Kubernetes 集群。接下来按照推荐的方式安装 Dashboard 组件，包括使用 Helm 来简化配置过程或直接应用 YAML 文件来手动部署。 同时需要注意安全性设置，如启用 RBAC (基于角色的访问控制) 以限制用户对集群资源的操作范围；生成并存储一个 Token 或者通过其他身份验证方式登录到 k8s Dashboard 中。此外还需定期更新和维护 Dashboard 的版本以及相关依赖项，确保能够获得最新的功能、修复漏洞。 最后别忘了测试部署结果是否符合预期，并记录下整个过程中的关键步骤与参数配置情况以便后续查阅或重新安装。
     
  • SSIS方案概述
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    简介：SSIS（SQL Server Integration Services）是一种用于数据集成和ETL任务的企业级平台。本课程将概览SSIS的设计理念、架构以及如何利用它进行高效的数据转换与管理。 丹麦的环境数据保护中心利用大数据系统进行决策，并且重要的进口和出口机构也依赖于这些系统的支持。在系统ETL（提取、转换、加载）过程中，SQL集成服务扮演了不可或缺的角色，将相关内容倒入容器中。SQL Server集成服务的基础架构不仅需要被管理和维护好基础服务，还需要确保其高效运作。 此外，在普赖恩茨大学和波西坦大学等主要课程上可以学习到如何开发数据交换流以及处理数据的相关知识。对于想要深入了解SQL Server集成服务2017年版的人来说，《概念指南》与《实践指南》是很好的参考资料。
     
  • Kubernetes-Dashboard-amd64-V1.8.3镜像包
    优质
    该简介为 Kubernetes Dashboard amd64 V1.8.3 镜像包，提供基于 AMD64 架构的操作界面，便于用户管理与监控 Kubernetes 系统资源。 kubernetes-dashboard-amd64-v1.8.3镜像包由于国外服务器无法下载，可以将该包加载到本地镜像库，并上传至私有仓库中以实现离线部署安装dashboard。解压后会看到具体的操作命令。
     
  • FusionCloud 6.3.1 方案概述
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    FusionCloud 6.3.1方案提供全面的企业级云服务解决方案，涵盖计算、存储、网络及安全等核心功能，并支持灵活的资源调度与自动化运维管理。 FusionCloud 6.3.1 解决方案描述可以在华为官网下载，方便大家学习使用。