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含风光发电的电力系统概率潮流计算方法研究，考虑负荷波动及风电、光伏出力不确定性，采用蒙特卡洛法与半不变量法（Gram-Charlier）

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简介：
本研究探讨了在电力系统中融合风能和太阳能发电时的概率潮流计算方法。通过结合蒙特卡洛模拟与Gram-Charlier展开的半不变量技术，该文旨在有效评估负荷变化及间歇性可再生能源出力不确定性对电网稳定性的影响。 本段落研究了包含风光发电的电力系统的概率潮流计算方法，并考虑了负荷波动及风力与光伏出力的不确定性。算法方面采用了蒙特卡洛法以及半不变量法（包括Gram-Charlier级数和Corn-Fisher级数）。代码注释详尽，具有良好的收敛性。理论部分详细且附有完整的MATLAB代码。

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  • 含风光发电的电力系统概率潮流计算方法研究，考虑负荷波动及风电、光伏出力不确定性，采用蒙特卡洛法与半不变量法（Gram-Charlier）
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    本研究探讨了在电力系统中融合风能和太阳能发电时的概率潮流计算方法。通过结合蒙特卡洛模拟与Gram-Charlier展开的半不变量技术，该文旨在有效评估负荷变化及间歇性可再生能源出力不确定性对电网稳定性的影响。 本段落研究了包含风光发电的电力系统的概率潮流计算方法，并考虑了负荷波动及风力与光伏出力的不确定性。算法方面采用了蒙特卡洛法以及半不变量法（包括Gram-Charlier级数和Corn-Fisher级数）。代码注释详尽，具有良好的收敛性。理论部分详细且附有完整的MATLAB代码。
     
  • 在IEEE 33节点系统中，考虑风光出力不确定性，基于蒙特卡洛方法进行概率潮流计算
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    本研究针对含有风光发电的复杂电网，在IEEE 33节点系统上运用蒙特卡洛模拟技术评估不确定性的概率潮流，以提升电力系统的稳定性与可靠性。 在IEEE33节点系统中，利用蒙特卡洛方法进行概率潮流计算可以处理风光出力的不确定性。通过模拟风速和光照强度来确定其发电量，并得到每个节点的电压、支路功率变化以及网损情况。
     
  • 电力系统随机潮流与概率潮流的MATLAB计算程序（含蒙特卡洛模拟及半不变量法和级数展开）
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    本程序为电力系统分析设计，采用MATLAB实现随机潮流与概率潮流计算，涵盖蒙特卡洛模拟、半不变量方法及级数展开技术，适用于研究与教学。 电力系统随机潮流概率潮流计算的MATLAB程序包括蒙特卡洛模拟法、半不变量法结合级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）。该程序考虑了光伏不确定性（Beta分布），并以IEEE 34节点为例进行计算，输出节点电压和支路潮流的概率密度及累计概率，并绘制相应的曲线。程序内含详细注释，并附带参考文献。需要注意的是，由于仅存在一个发电机节点，因此该系统可能不具备广泛的代表性。此外，还提供该系统的拓扑数据供参考。
     
  • 含风电、光伏及电动汽车的电力系统概率潮流分析
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    本研究探讨了包含风力发电、光伏发电与电动汽车在内的新型电力系统的概率潮流特性，分析其不确定性对电网的影响。 本段落提出了一个包含风电、光伏发电以及可入网电动汽车（PEV）的电力系统的概率潮流模型。基于历史气象数据对不同季节及天气条件下的风光发电进行了模拟，并考虑了风力发电、光伏发电、PEV充放电和负荷的不确定性因素，利用三点估计法（3PEM）进行每日不同时段的概率潮流计算，进而分析潮流结果的统计特性。通过在140节点配电系统中的仿真验证，证明该模型与方法的有效性和准确性。
     
  • 利用蒙特卡洛法分析风电与光伏出力，并基于IEEE33节点开展概率潮流计算（附Matlab程序）
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    本研究运用蒙特卡洛方法评估风能和太阳能发电系统的输出特性，并在IEEE 33节点系统上进行概率潮流仿真，附带提供相关Matlab代码以供参考。 本段落基于蒙特卡洛法分析了风电和光伏的出力情况，并以IEEE33节点为例进行了概率潮流计算（通过Matlab程序实现）。采用蒙特卡洛方法进行随机抽样，风速假设符合威布尔分布来预测功率分布；对于光伏发电，则根据光照强度预测其功率分布。该程序注释清晰易懂，适合初学者学习使用。
     
  • 利用蒙特卡洛方法分析风电与光伏发电特性，并通过IEEE 33节点系统进行概率潮流计算（基于Matlab编程）
    优质
    本研究运用蒙特卡洛模拟技术评估风能和太阳能发电的特点，结合IEEE 33节点电力网络模型开展概率潮流分析。所有实验均在MATLAB环境中实现。 使用蒙特卡洛方法进行随机抽样，并假设风速符合威布尔分布来预测功率分布；对于光伏系统，则根据光照强度预测其功率分布。这种程序设计适合初学者学习，代码注释清晰易懂。
     
  • 风电与光伏出力的MC算法模拟（含场景生成）.zip_风电_蒙特卡罗_matlab
    优质
    本资源提供基于Matlab平台的风电和光伏系统输出功率预测模型，采用先进的蒙特卡罗方法进行仿真分析，并包括多种运行场景的自动生成。 蒙塔卡罗模拟用于生成风电和光伏的出力场景，并进行相应的削减处理。
     
  • Desktop.rar_风电出力模拟_蒙特卡洛法_风电随机性分析
    优质
    本桌面资源包包含采用蒙特卡洛方法进行风电出力随机性分析的数据与代码，适用于研究和教学用途。 使用蒙特卡洛模拟来随机生成风电场的多种出力场景。
     
  • 光伏发电与风力发电的负荷场景构建
    优质
    本研究聚焦于探讨和分析光伏发电及风力发电在不同条件下的负荷场景构建方法，旨在优化可再生能源并网运行。通过模拟各类气象条件下光伏板与风力发电机的工作情况，以实现更高效的能源管理和调度策略。 这是一份用于生成光伏和风电负荷场景的MATLAB代码，通过手动设置各种因素来生产新能源负荷。该代码已经调试过，可以直接使用。
     
  • 采用蒙特卡洛方法的电动汽车充电负荷估算
    优质
    本研究运用蒙特卡洛模拟技术，探索并预测了电动汽车充电对电力系统负荷的影响，为电网规划和管理提供数据支持。 本研究主要集中在大规模电动汽车的蒙特卡洛模拟上。首先通过抽样生成充电功率、电池容量以及电动汽车起始充电时间的概率密度分布，并考虑每日行驶里程的因素。在此基础上，进一步利用蒙特卡洛方法计算电动汽车充放电负荷。