Python在CCKS2017中文电子病历命名实体识别项目中的应用_生物标记版
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简介：
本研究探讨了Python在CCKS2017中文电子病历命名实体识别任务的应用情况，重点分析其如何有效提升生物标志物的识别精度和效率。
该项目实现了一个基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络。项目提供了原始训练数据样本（包括一般情况、出院情况、病史情况、病史特点和诊疗经过）及其转换版本，以及训练脚本和预训练模型，适用于序列标注研究。
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