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Xilinx_Spartan6实验指导书.pdf

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简介:
《Xilinx Spartan6实验指导书》是一本详细讲解基于Xilinx Spartan-6 FPGA开发板进行硬件设计与编程的实用教程。包含多个基础和高级实验项目,旨在帮助读者掌握FPGA开发技能。 《实验指导书》是学习Xilinx Spartan6的一个很好的入门资源。

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  • Xilinx_Spartan6.pdf
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    《Xilinx Spartan6实验指导书》是一本详细讲解基于Xilinx Spartan-6 FPGA开发板进行硬件设计与编程的实用教程。包含多个基础和高级实验项目,旨在帮助读者掌握FPGA开发技能。 《实验指导书》是学习Xilinx Spartan6的一个很好的入门资源。
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    《实验指导书-机器学习》是一本专为学生和初学者设计的学习手册,涵盖了机器学习的基本概念、算法和技术,并提供了丰富的实践案例和编程练习,旨在帮助读者更好地理解和掌握机器学习的核心知识。 目录 实验1 监督学习中的分类算法应用.................................. - 1 - 实验目标 .................................................. - 1 - 实验软、硬件环境 .......................................... - 1 - 实验任务.................................................. - 2 - 实验1.1 Python开发环境搭建 ...................................... - 2 - 实验目标 .................................................. - 2 - 实验任务 .................................................. - 2 - (1)Python安装与配置............................. - 2 - (2)Pycharm安装和配置............................ - 4 - (3)Python中安装第三方库........................ - 11 - 实验1.2 K-近邻算法实现......................................... - 14 - 实验目标 ................................................. - 14 - 实验任务 ................................................. - 14 - (1)电影类别分类................................. - 14 - (2)约会网站配对效果判定......................... - 14 - 实验1.3 决策树算法实现......................................... - 16 - 实验目标 ................................................. - 16 - 实验任务 ................................................. - 16 - (1)银行房屋贷款申请............................. - 16 - (2)患者佩戴隐形眼镜类型预测..................... - 17 - 实验1.4 朴素贝叶斯算法实现..................................... - 19 - 实验目标 ................................................. - 19 - 实验任务 ................................................. - 19 - (1)文本分类1............................... - 19 - (2)文本分类2............................... - 19 - 实验1.5 Logistic回归算法实现................................... - 21 - 实验目标 ................................................. - 21 - 实验任务 ................................................. - 21 - (1)构建Logistic回归分类模型.................... - 21 - (2)预测患疝气病的马的存活问题................... - 21 - 实验1.6 SVM算法实现............................................ - 23 - 实验目标 ................................................. - 23 - 实验任务 ................................................. - 23 - (1)构建SVM分类模型............................. - 23 - 实验1.7 监督学习中的分类算法综合应用........................... - 24 - 实验目标 ................................................. - 24 - 实验任务 ................................................. - 24 - (1)手写识别系统................................. - 24 - (2)电子邮件垃圾过滤............................. - 25 - 实验2 监督学习中的回归算法应用.................................. - 26 - 实验目标 ................................................. - 26 - 实验软、硬件环境.......................................... - 26 - 实验任务 ................................................. - 26 - (1)鲍鱼年龄预测................................. - 26 - (2)乐高玩具价格预测............................. - 27 - 实验3 无监督学习中的聚类算法应用............................... - 29 - 实验目标 ................................................. - 29 - 实验软、硬件环境.......................................... - 29 - 实验任务 ................................................. - 29 - (1)使用K均值算法对数据进行聚类分析............... - 29 - (2)对地图上的点进行聚类......................... - 30 -
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