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Jupyter中的大数据分析案例与实例

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简介：
本书通过丰富的案例和实例详细介绍如何在Jupyter Notebook中进行高效的大数据分析，适合数据科学家及工程师学习参考。 Titanic大数据数据分析案例使用Jupyter Notebook编写，并配有详细代码说明、数据集以及分析图表。该案例还包含特征工程分析部分。

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  • Jupyter中的大数据分析案例与实例
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    本书通过丰富的案例和实例详细介绍如何在Jupyter Notebook中进行高效的大数据分析，适合数据科学家及工程师学习参考。 Titanic大数据数据分析案例使用Jupyter Notebook编写，并配有详细代码说明、数据集以及分析图表。该案例还包含特征工程分析部分。
     
  • Jupyter Notebook中的陈俊辉数据分析案例.pdf
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    本PDF文件收录了陈俊辉在Jupyter Notebook中进行的数据分析实例，展示了数据处理、清洗及可视化等技术的应用。适合对Python数据分析感兴趣的读者参考学习。 数据分析实例：美国人收入的分析（样本个数32000） 1. 导入数据并完成分列。 2. 处理空值和异常数据，并进行数据汇总。 3. 绘制年龄段与收入情况关系的柱状图。 4. 绘制学历与收入情况关系的柱状图。 5. 制作受教育年限与收入情况关系的折线图。 6. 创建人种与收入情况关系的饼状图。 7. 展示性别与收入情况关系的饼状图。 8. 尝试使用机器学习，建立线性逻辑回归预测模型，并用新数据测试该模型。
     
  • 数据分析案例：基于大数据的实例分析
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    本书汇集了多个基于大数据技术的数据分析案例，通过具体实例深入浅出地讲解数据处理、挖掘及应用方法。适合对大数据分析感兴趣的读者学习参考。 员工离职分析、招聘大数据分析、豆瓣推荐书籍以及基站定位商圈数据的应用，再加上航班晚点的分析方法。
     
  • 数据分析与Jupyter
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    本课程专注于利用Jupyter Notebook进行高效的数据分析和可视化教学，涵盖数据处理、统计分析及机器学习基础等内容。 本概要介绍了使用Jupyter编译软件进行数据分析的过程，并利用numpy库处理数组、pandas库处理数据，适用于大数据分析场景。通过该文件可以获取关于城市气温的CSV数据的基本信息以及对其进行简单处理的方法，旨在提取关键的数据信息并进行深入挖掘。 此资源适合对数据分析感兴趣的人士或初学者，社会上的数据分析工程师以及其他需要使用数据进行分析的专业人士也适用。此外，大学中的数据分析课程使用者和从事学术研究的相关人员也能从中受益。 通过学习这个文件的内容，读者可以掌握利用pandas库处理数据的方法，并了解一些基本的数据分析技巧，在面对大数据时能够编写代码提取关键信息。本资源不仅提供了代码实现的指导，还注重内容上的需求分析与方案设计的学习过程，因此在实际操作中需要结合这些理论知识进行实践和调试相应的代码以达到更好的学习效果。
     
  • Spark大数据实例分析
    优质
    《Spark大数据实例分析》是一本深入探讨如何运用Spark技术解决实际数据处理问题的专业书籍，通过丰富的案例解析和实践指导，帮助读者掌握高效的数据分析与挖掘技巧。 这段文字描述了一系列使用Spark的小案例，包括Core、SQL和Stream等方面的内容。
     
  • 大数据分析及应用案例
    优质
    本课程聚焦于大数据技术及其在各行各业中的实际应用，通过丰富的案例分析，深入浅出地讲解数据挖掘、机器学习等关键技术，并探讨如何利用这些工具和方法从海量信息中提取价值。 本段落探讨了大数据的分析与应用案例，并介绍了关于大数据的基本知识、定义以及未来的发展方向。通过具体的实例来验证这些理论观点。
     
  • Sqoop数据导入实战与大数据用户行为分析案例
    优质
    本课程聚焦于利用Apache Sqoop工具进行高效的数据迁移，并结合实际案例深入探讨大数据环境下用户行为分析的方法和技术。 实战Sqoop数据导入及大数据用户行为案例分析（全套视频+代码+工具+课件讲义）内容包括： 1. CDH版本框架的介绍 2. CDH版本框架的环境部署 3. Sqoop的介绍及其实现原理 4. Sqoop的安装部署及连接测试 5. 使用Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（一） 6. 使用Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（二） 7. Sqoop中的增量导入与Sqoop job 8. 将MySQL数据通过Sqoop导入至Hive表中 9. Sqoop的导出及脚本使用方式介绍 10. 动态分区实现案例分析 11. 源表分区加载创建案例分析 12. 使用Sqoop进行指标数据分析与导出
     
  • Java大数据实例分析_5MapReduce与数据挖掘
    优质
    本课程深入解析Java大数据技术中的MapReduce编程模型及其在数据挖掘领域的应用，通过具体实例讲解如何利用MapReduce进行高效的数据处理和分析。 请完成以下两个任务的案例开发练习： （1）实现代码以统计网站连续几日内的独立访客数量。 （2）根据access.log文件中的数据，统计每日每个链接来源的数据。（该log文件位于nginx服务器中）。
     
  • 《大数据背景下小数据分析》案例
    优质
    本案例探讨了在大数据时代下，如何从海量数据中提炼关键信息进行有效分析的方法与技巧。通过具体实例阐述了小数据分析的价值和应用场景。 《大数据时代小数据分析》这本书中的案例与书本的章节相对应。