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MATLAB喷雾处理代码-BB:BB

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简介:
本项目提供了一套基于MATLAB的喷雾处理代码,用于模拟和分析喷雾系统的性能。包括喷雾颗粒分布、流体动力学等关键参数计算,适用于科研与工程应用。 这是一个用于燃烧建模的后处理代码存储库(CFD_post_processing),支持多种燃烧模拟软件如CONVERGE、Openfoam或Fluent生成的数据文件。尽管作者主要使用的是CONVERGE,但只要输出数据格式为txt,这些工具同样适用于其他来源。 所用样品盒是喷雾A。 软件需求:大多数代码在Matlab上运行;有时也支持Python环境的使用。 如何利用这个模块: 对于CFD(计算流体动力学),需要进行各种后期处理以转换文件。这里介绍了多种方法来使用Matlab和Python绘制图形。 欢迎为CFDPython贡献代码,可以通过提交拉取请求来进行捐赠——事实上已经有几位用户通过这种方式进行了改进或修复错误了。如果你发现了问题或者有任何建议,请随时提出。 希望这些信息对你有所帮助!

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客服
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  • MATLAB-BB:BB
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    本项目提供了一套基于MATLAB的喷雾处理代码,用于模拟和分析喷雾系统的性能。包括喷雾颗粒分布、流体动力学等关键参数计算,适用于科研与工程应用。 这是一个用于燃烧建模的后处理代码存储库(CFD_post_processing),支持多种燃烧模拟软件如CONVERGE、Openfoam或Fluent生成的数据文件。尽管作者主要使用的是CONVERGE,但只要输出数据格式为txt,这些工具同样适用于其他来源。 所用样品盒是喷雾A。 软件需求:大多数代码在Matlab上运行;有时也支持Python环境的使用。 如何利用这个模块: 对于CFD(计算流体动力学),需要进行各种后期处理以转换文件。这里介绍了多种方法来使用Matlab和Python绘制图形。 欢迎为CFDPython贡献代码,可以通过提交拉取请求来进行捐赠——事实上已经有几位用户通过这种方式进行了改进或修复错误了。如果你发现了问题或者有任何建议,请随时提出。 希望这些信息对你有所帮助!
  • Matlab-CFD后:用于燃烧模型的后仓库
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    这段简介可以描述为:“Matlab喷雾处理代码-CFD后处理”是一个专门针对燃烧模型进行计算流体动力学(CFD)后处理分析的代码库,利用MATLAB编写,旨在帮助研究人员和工程师深入解析燃烧过程中的复杂现象。 CFD_post_processing 是一个用于燃烧建模的不同后处理代码的存储库。输出文件可以来自任何燃烧模拟软件,例如 CONVERGE、Openfoam 或 Fluent。作者主要使用的是 CONVERGE,但只要提供的数据文件为 txt 格式,这些文件同样可用于后处理。 这里使用的样本盒是喷雾A(Spray A)。大多数代码都在 Matlab 上运行;根据需要有时也可以在 Python 中执行。 对于 CFD 分析来说,进行各种后期处理以转换和分析文件是非常必要的。在这里我们介绍了使用 Matlab 和 Python 绘制图形的不同方法。 欢迎通过提交拉取请求为 CFDPython 贡献代码——实际上已经有几个用户已经提交了改进或修复的拉取请求。如果您发现了错误或者有建议,请随时提出问题。
  • Matlab-CFD后:此仓库包含多种燃烧模型的后
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    本仓库提供一系列用于Matlab环境下的喷雾燃烧CFD(计算流体动力学)模拟结果的后处理代码,涵盖不同燃烧模型的数据分析与可视化。 这个存储库包含用于燃烧建模的各种后处理代码,并且可以对来自不同燃烧模拟软件(如CONVERGE、Openfoam或Fluent)的输出文件进行分析。作者主要使用的是CONVERGE软件,但只要提供的数据是txt格式,就可以用这些工具来处理。这里采用了一个名为喷雾A的示例盒子。 大多数代码都是在Matlab中运行的,不过根据具体需求也可能需要Python环境的支持以完成某些任务。 对于CFD(计算流体动力学),进行各种后处理步骤是非常重要的,这包括转换文件和使用Matlab或Python绘制图形等操作。为了改进这个库的功能,请通过提交拉取请求的方式贡献代码;已经有几位用户已经这样做了,并且进行了错误修正或者功能上的小调整。 欢迎各位提出问题和建议来帮助完善此项目。
  • 使用MATLAB对图像添加
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    本项目利用MATLAB编写代码实现为图像添加雾效的效果处理。通过调整参数,可以模拟不同环境下的雾气效果,增强图像的艺术表现力和视觉感受。 目前有许多去雾算法用于处理图片,但增加雾效果的代码相对较少。本代码使用 MATLAB 实现了对图片进行加雾处理的功能。
  • Matlab中的图像与烟检测
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    本项目专注于利用MATLAB开发图像处理技术及烟雾检测算法,旨在通过分析视频帧来识别早期烟雾迹象,以实现火灾预警系统的自动化。 在数字图像处理中,针对视频中的烟雾区域进行提取时,可以利用烟雾与背景的色差以及形差来进行相应的图像处理。
  • 除尘嘴的流场仿真与分析
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    本研究通过计算机模拟技术对喷雾除尘系统中的雾化喷嘴进行流场仿真与分析,旨在优化喷嘴结构设计以提高其在工业应用中的除尘效率和性能。 喷雾除尘是目前矿井中最常用的除尘方法之一。为了深入研究入射水压对直射型喷嘴内部流场及雾化效果的影响,利用Fluent软件对该类型喷嘴在不同入射水压条件下的内部流场进行了仿真分析,并得出了该类喷嘴内部的压力和速度分布规律。研究表明,随着入射压力的增加,其对喷嘴内部分布的压力、速度以及液相水分布均产生显著影响;同时,在一定范围内提高入射水压能够改善雾化效果。
  • LT_CODING_lt_result__泉_ matlab
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的喷泉码编码与解码算法,适用于数据传输中的高效可靠编码需求。包含详细注释和测试脚本。 不同长度的数字喷泉码在高斯信道中的差错率性能仿真
  • 电子功能-杆式静电
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    这款电子功能喷杆式静电喷雾机,采用先进的静电技术,高效均匀地将液体转化为带电微粒,精准吸附于目标表面,广泛适用于农业、园艺及公共卫生产生等领域。 喷杆式静电喷雾机是一种专门用于农业、园艺及工业领域的高效喷涂设备。它利用静电技术使液体药剂或涂料均匀地吸附到目标物体表面,从而提高工作效率并减少浪费。这种机器通常配备有可调节的喷杆和多种模式选择,以适应不同场景下的使用需求。此外,其设计考虑到了操作便捷性和安全性,适用于大规模农作物保护、园林绿化维护以及工业涂装等多个领域。
  • Python实现的图像去.rar
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    本资源提供了一种基于Python编程语言实现的图像去雾算法源代码。通过使用特定的技术和库函数,可以有效去除雾霾天气拍摄的照片或视频中的模糊效应,增强画面清晰度与色彩饱和度。此项目旨在帮助用户理解和应用计算机视觉技术改善图像质量。 FFA-Net架构包括三个关键组件:首先,为了应对不同通道特征含有不同的权重信息以及图像各像素处雾度分布不均匀的问题,设计了一种新颖的特征注意(FA)模块,该模块结合了通道注意力与像素级注意力机制。这种FA机制不对所有特征和像素一视同仁,通过这种方式,在处理不同类型的信息时提供了额外的灵活性,并增强了CNN的表现能力。 其次,基本块结构包含了本地残差学习及功能注意。其中,本地残差学习允许不重要的信息(例如薄雾区域或低频部分)绕过多个局部残差连接而直接传递给主网络架构,从而使整个体系更专注于关键的信息处理。 最后是基于不同层次特征注意力的融合(FFA)结构。此结构能够自适应地从FA模块中提取并学习到各特征的重要性,并为重要的特征分配更高的权重。此外,这种设计还保留了浅层信息并向深层传递这些信息。 实验结果显示,提出的FFANet在性能和质量上均显著超越现有的单图像去雾方法,在SOTS室内测试数据集上的最佳PSNR指标从30.23db提升到了35.77db。
  • 经典 Fluent 算例分析现象
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    本算例详细探讨了经典Fluent软件在模拟喷嘴喷雾过程中的应用,通过数值仿真揭示流体动力学特性及雾化机理。 Fluent模拟喷嘴喷雾过程的经典算例适合初学者以及相关研究人员使用。