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乐高数据库数据集 LEGO Database

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简介:
简介:乐高数据库(LEGO Database)是一个包含详尽乐高科技与创意模型的数据集合,涵盖众多官方及粉丝创作的套装信息和零件细节。 乐高是一个非常受欢迎的玩具积木品牌。它们通常以套装形式出售,用于制作特定物品。每套包含许多不同形状、大小和颜色的零件。这个数据库包含了不同的乐高组合中所包含部件的信息,最初是为了帮助那些已经拥有了一些乐高的玩家了解他们可以用现有的积木做出什么其他的玩具。 该数据库包括以下文件:colors.csv, downloads_schema.png, inventories.csv, inventory_parts.csv, inventory_sets.csv, part_categories.csv, parts.csv, sets.csv 和 themes.csv。

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  • LEGO Database
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    简介:乐高数据库(LEGO Database)是一个包含详尽乐高科技与创意模型的数据集合,涵盖众多官方及粉丝创作的套装信息和零件细节。 乐高是一个非常受欢迎的玩具积木品牌。它们通常以套装形式出售,用于制作特定物品。每套包含许多不同形状、大小和颜色的零件。这个数据库包含了不同的乐高组合中所包含部件的信息,最初是为了帮助那些已经拥有了一些乐高的玩家了解他们可以用现有的积木做出什么其他的玩具。 该数据库包括以下文件:colors.csv, downloads_schema.png, inventories.csv, inventory_parts.csv, inventory_sets.csv, part_categories.csv, parts.csv, sets.csv 和 themes.csv。
  • 地质构造: Geological Texture Database
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    《Geological Texture Database》是一个全面收录各类岩石与矿物纹理信息的数据集合,为地质学研究提供了宝贵的资源。 该沉积物数据库包含了由众多海洋采样程序获取的样本的位置、描述和质地信息。大部分样本来自美国的大西洋大陆边缘地区,但也包括一些从贝加尔湖(俄罗斯)、夏威夷群岛、波多黎各、墨西哥湾以及密歇根湖等地采集到的不同地区的样本。目前该数据库包含了超过27,000个样本的数据,并且其中包括大约3800个由大西洋大陆边际计划(ACMP)在1962年至1970年间作为美国地质调查与林洞海洋研究所联合项目的一部分所获取或分析的纹理数据。此外,一些从1955年到1962年间收集的历史样本的数据也被整合进了数据库中。
  • Extended Yale Face Database B
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    Extended Yale Face Database B是由耶鲁大学创建的一个面部识别研究数据集,包含光照、表情变化等条件下10个人物的64种图像。 Extended Yale Face Database B 是一个包含灰度图的人脸图像数据集,涉及28位个体,在9种不同姿势及64种不同的拍摄条件下共有16,128张人脸图片。
  • Access Database Engine引擎
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    简介:Access Database Engine是微软提供的无需安装即可使用的数据库引擎,支持对Access数据库进行读写操作,并可与其他应用程序集成,如Excel等。 AccessDatabaseEngine是一个数据库引擎,用于支持Microsoft Access数据库文件的读取与操作功能。它通常以独立安装包的形式提供给用户下载并进行安装使用。该工具可以帮助开发者在没有完整版Microsoft Access软件的情况下访问、修改及维护MDB或ACCDB格式的数据文件。
  • H2 内存(H2 Database)
    优质
    H2内存数据库是一款Java开发的开源关系型数据库,支持内存在内的多种存储方式,适用于嵌入式系统和Web应用程序。 H2的相关介绍不多赘述了。这里列出的是我在进行H2预研过程中收集到的资料列表,应该是最全面的一次汇总: 1. h2.pdf(包含H2 API) 2. h2-1.3.173.jar (截至2013年8月15日最新的H2 jar包) 3. h2-2013-07-28.zip (截至2013年8月15日最新的H2服务,包含API、JAR和服务文件) 4. H2Database_SQL语法.doc 5. H2Database高级特性.doc 6. H2Database聚合函数.doc 7. H2Database连接配置.doc 8. H2Database数据类型.doc 9. H2Database中文教程.doc 10. H2内存数据库h2部署操作手册.docx 11. H2内存数据库安装与维护.doc 12. H2数据库基础知识.docx 13. H2数据库使用文档
  • JIRA架构-Database-Schema
    优质
    本页面介绍JIRA软件的数据库架构和模式设计,帮助开发者和技术人员理解其内部数据结构及关联方式。 JIRA数据库的表结构以及表字段。
  • ORL面部(ORL Faces Database
    优质
    简介:ORL面部数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库,包含来自40人的共400幅灰度面部图像,每人均有10张不同场景下的照片,广泛应用于人脸识别研究。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像,该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录,每个目录下含10张图像,代表不同的个体。所有的图像是以PGM格式存储,并且是灰度图,尺寸为宽度92像素和高度112像素。 对于每一个受试者的图片集,在不同时间、光照条件以及面部表情(如睁眼/闭眼,微笑与否)下采集了他们的照片;此外还考虑到了是否佩戴眼镜的细节。所有图像均在较暗且背景均匀的情况下拍摄,并以正脸为主,部分带有轻微侧偏。 每个受试者的目录分别命名为sx,其中x表示编号从1到40之间的特定个体标识号。
  • 快思聪 Crestron Database 212.05.002.00
    优质
    Crestron Database 212.05.002.00是快思聪公司发布的最新版本系统配置工具,它为用户提供了便捷的设备管理和控制方案。 快思聪数据库 212.05.002.00
  • Access Database Engine X64 驱动
    优质
    简介:Access Database Engine X64 是Microsoft提供的用于访问和操作Microsoft Access数据库的64位数据引擎,支持在不安装Access的情况下使用Jet或ACE格式文件。 需要操作Access x64驱动的用户可以下载并安装AccessDatabaseEngine_X64数据库驱动。该软件仅供有需求的朋友使用。
  • 关于nerf-pytorch的两个lego和fern
    优质
    nerf-pytorch项目包含两个关键的数据集:lego和fern。这些数据集用于训练神经辐射场(NeRF)模型,以生成逼真的3D场景图像。 mkdir -p data cd data wget http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/LF/papers/ECCV20/nerf/tiny_nerf_data.npz wget http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/LF/papers/ECCV20/nerf/nerf_example_data.zip unzip nerf_example_data.zip cd ..