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乐高数据库数据集 LEGO Database

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简介:
简介:乐高数据库(LEGO Database)是一个包含详尽乐高科技与创意模型的数据集合,涵盖众多官方及粉丝创作的套装信息和零件细节。 乐高是一个非常受欢迎的玩具积木品牌。它们通常以套装形式出售,用于制作特定物品。每套包含许多不同形状、大小和颜色的零件。这个数据库包含了不同的乐高组合中所包含部件的信息,最初是为了帮助那些已经拥有了一些乐高的玩家了解他们可以用现有的积木做出什么其他的玩具。 该数据库包括以下文件:colors.csv, downloads_schema.png, inventories.csv, inventory_parts.csv, inventory_sets.csv, part_categories.csv, parts.csv, sets.csv 和 themes.csv。

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  • LEGO Database
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    简介:乐高数据库(LEGO Database)是一个包含详尽乐高科技与创意模型的数据集合,涵盖众多官方及粉丝创作的套装信息和零件细节。 乐高是一个非常受欢迎的玩具积木品牌。它们通常以套装形式出售,用于制作特定物品。每套包含许多不同形状、大小和颜色的零件。这个数据库包含了不同的乐高组合中所包含部件的信息,最初是为了帮助那些已经拥有了一些乐高的玩家了解他们可以用现有的积木做出什么其他的玩具。 该数据库包括以下文件:colors.csv, downloads_schema.png, inventories.csv, inventory_parts.csv, inventory_sets.csv, part_categories.csv, parts.csv, sets.csv 和 themes.csv。
  • 地质构造: Geological Texture Database
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    《Geological Texture Database》是一个全面收录各类岩石与矿物纹理信息的数据集合,为地质学研究提供了宝贵的资源。 该沉积物数据库包含了由众多海洋采样程序获取的样本的位置、描述和质地信息。大部分样本来自美国的大西洋大陆边缘地区,但也包括一些从贝加尔湖(俄罗斯)、夏威夷群岛、波多黎各、墨西哥湾以及密歇根湖等地采集到的不同地区的样本。目前该数据库包含了超过27,000个样本的数据,并且其中包括大约3800个由大西洋大陆边际计划(ACMP)在1962年至1970年间作为美国地质调查与林洞海洋研究所联合项目的一部分所获取或分析的纹理数据。此外,一些从1955年到1962年间收集的历史样本的数据也被整合进了数据库中。
  • Extended Yale Face Database B
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    Extended Yale Face Database B是由耶鲁大学创建的一个面部识别研究数据集,包含光照、表情变化等条件下10个人物的64种图像。 Extended Yale Face Database B 是一个包含灰度图的人脸图像数据集,涉及28位个体,在9种不同姿势及64种不同的拍摄条件下共有16,128张人脸图片。
  • Access Database Engine引擎
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    简介:Access Database Engine是微软提供的无需安装即可使用的数据库引擎,支持对Access数据库进行读写操作,并可与其他应用程序集成,如Excel等。 AccessDatabaseEngine是一个数据库引擎,用于支持Microsoft Access数据库文件的读取与操作功能。它通常以独立安装包的形式提供给用户下载并进行安装使用。该工具可以帮助开发者在没有完整版Microsoft Access软件的情况下访问、修改及维护MDB或ACCDB格式的数据文件。
  • H2 内存(H2 Database)
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    H2内存数据库是一款Java开发的开源关系型数据库,支持内存在内的多种存储方式,适用于嵌入式系统和Web应用程序。 H2的相关介绍不多赘述了。这里列出的是我在进行H2预研过程中收集到的资料列表,应该是最全面的一次汇总: 1. h2.pdf(包含H2 API) 2. h2-1.3.173.jar (截至2013年8月15日最新的H2 jar包) 3. h2-2013-07-28.zip (截至2013年8月15日最新的H2服务,包含API、JAR和服务文件) 4. H2Database_SQL语法.doc 5. H2Database高级特性.doc 6. H2Database聚合函数.doc 7. H2Database连接配置.doc 8. H2Database数据类型.doc 9. H2Database中文教程.doc 10. H2内存数据库h2部署操作手册.docx 11. H2内存数据库安装与维护.doc 12. H2数据库基础知识.docx 13. H2数据库使用文档
  • JIRA架构-Database-Schema
    优质
    本页面介绍JIRA软件的数据库架构和模式设计,帮助开发者和技术人员理解其内部数据结构及关联方式。 JIRA数据库的表结构以及表字段。
  • ORL面部(ORL Faces Database
    优质
    简介:ORL面部数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库,包含来自40人的共400幅灰度面部图像,每人均有10张不同场景下的照片,广泛应用于人脸识别研究。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像,该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录,每个目录下含10张图像,代表不同的个体。所有的图像是以PGM格式存储,并且是灰度图,尺寸为宽度92像素和高度112像素。 对于每一个受试者的图片集,在不同时间、光照条件以及面部表情(如睁眼/闭眼,微笑与否)下采集了他们的照片;此外还考虑到了是否佩戴眼镜的细节。所有图像均在较暗且背景均匀的情况下拍摄,并以正脸为主,部分带有轻微侧偏。 每个受试者的目录分别命名为sx,其中x表示编号从1到40之间的特定个体标识号。
  • 快思聪 Crestron Database 212.05.002.00
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    Crestron Database 212.05.002.00是快思聪公司发布的最新版本系统配置工具,它为用户提供了便捷的设备管理和控制方案。 快思聪数据库 212.05.002.00
  • Access Database Engine X64 驱动
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    简介:Access Database Engine X64 是Microsoft提供的用于访问和操作Microsoft Access数据库的64位数据引擎,支持在不安装Access的情况下使用Jet或ACE格式文件。 需要操作Access x64驱动的用户可以下载并安装AccessDatabaseEngine_X64数据库驱动。该软件仅供有需求的朋友使用。
  • MySQL删除(DROP DATABASE)详解
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    本文详细解析了在MySQL中使用DROP DATABASE语句来删除整个数据库的方法和注意事项。 MySQL 是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一,用于存储和管理数据。在使用 MySQL 的过程中,有时我们需要删除不再需要的数据库以释放资源或进行系统维护。本段落将详细介绍如何在 MySQL 中删除数据库,包括通过命令行和 PHP 脚本两种方式。 首先,在 MySQL 命令行中可以使用 `DROP DATABASE` 语句来实现这一目标。例如,如果你想要删除一个名为 `school` 的数据库,则输入以下命令: ```sql mysql> DROP DATABASE school; ``` 然而,如果 `school` 数据库不存在,上述命令会抛出错误信息。为了避免这种情况发生,我们可以在删除前使用 `IF EXISTS` 关键字来确保只有当数据库存在时才会执行删除操作: ```sql mysql> DROP DATABASE IF EXISTS school; ``` 接下来,在 PHP 中可以通过编程方式删除 MySQL 数据库。PHP 提供了 `mysql_query()` 函数可以用来执行 SQL 语句,下面是一个示例代码,展示了如何连接到 MySQL 服务器并删除名为 `TUTORIALS` 的数据库: ```php ; $sql = DROP DATABASE TUTORIALS;; $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if (! $retval ) { die(Could not delete database: .mysql_error()); } echo Database TUTORIALS deleted successfully; mysql_close($conn); ?> ``` 在这个示例中,我们首先建立到 MySQL 服务器的连接,然后执行 `DROP DATABASE` 操作,并最后关闭数据库连接。如果删除操作失败,则会通过错误信息来提示具体问题。 在实际应用中,删除数据库是一个非常严肃的操作,一旦数据被删除通常无法恢复。因此,在使用 `DROP DATABASE` 命令之前,请确保已经备份了所有重要的数据,以免造成不可挽回的损失。 除了上述内容之外,MySQL 还提供了一系列其他功能如字符串截取函数 `SUBSTRING`、表连接操作(LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN)、日期和时间数据类型及其相关函数以及数据库的备份与恢复等。学习这些知识可以帮助你更好地管理和维护 MySQL 数据库系统。 总之,删除 MySQL 数据库可以通过命令行工具或编程方式实现,但是都需要谨慎操作以确保不会丢失重要信息。对于初学者来说,掌握基础的操作是进一步深入使用 MySQL 的关键步骤。通过不断的学习和实践,你可以更熟练地利用这一强大的数据库管理系统来管理你的数据资源。