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SSM环境的构建与产品运行。

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简介:
SSM环境的搭建以及相关产品的操作流程。

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  • SSM操作指南.pdf
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    本手册详细介绍了如何在计算机环境中搭建SSM框架,并提供了实用的产品操作指导和案例分析,帮助开发者快速上手。 SSM环境搭建与产品操作.pdf
  • Hyperledger FabricCaliper:指南
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    本指南详细介绍了如何搭建Hyperledger Fabric与Caliper的运行环境,帮助开发者高效地进行区块链性能测试。 Hyperledger Fabric与Caliper的性能测试工具安装过程较为复杂,并且容易遇到各种问题。本段落提供了一个详细的安装指南及一些常见错误的解决方案参考。 在开始之前,请确保您的机器已准备好以下基础环境:NodeJS 8版本。此外,文中提及了一些前辈的经验分享和他们记录的问题日志内容,这些资料对解决Caliper安装过程中的疑难杂症非常有帮助。
  • OPC测试工具
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    本工具旨在简化OPC运行环境的搭建及调试过程,提供全面的配置选项和高效的性能测试功能,助力开发者提升工作效率。 OPCDA环境搭建及测试工具的安全性已经得到保障,请放心使用。
  • SparkBench
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    《SparkBench的运行环境搭建》一文详细介绍了如何在不同平台上安装和配置SparkBench所需的软件环境与依赖项,帮助用户快速上手大数据基准测试。 ### SparkBench运行环境搭建详解 #### 一、引言 SparkBench是一款用于测试Apache Spark性能的工具,它能够帮助用户评估不同配置下的Spark集群性能。然而,在部署SparkBench的过程中可能会遇到一些挑战,特别是在环境配置阶段。本段落将详细介绍在搭建SparkBench运行环境时可能遇到的问题及解决方案。 #### 二、wikixmlj编译与安装问题 **问题描述**:根据官方文档的第3.1步说明,需要编译并安装wikixmlj项目。然而,在执行`mvn package`命令后虽然会在`target`目录下生成了`wikixmlj-1.0-SNAPSHOT.jar`文件,但在尝试使用`mvn install`命令进行安装时却遇到了错误。 **解决方案**: 1. **手动安装JAR包**:可以使用以下命令将该JAR包手动安装到Maven本地仓库中: ``` mvn install:install-file -DgroupId=edu.jhu.nlp -DartifactId=wikixmlj -Dversion=1.0-SNAPSHOT -Dpackaging=jar -Dfile= ``` 其中``应替换为实际的文件路径。 2. **获取JAR包**:如果无法直接通过Maven编译获得该JAR包,则可以从GitHub上clone该项目的源码,并使用IDEA等工具进行编译打包。 - **Clone项目**:首先从GitHub上克隆该项目。 - **编译打包**:在IDE中如使用IntelliJ IDEA对项目进行编译并生成相应的JAR文件。 #### 三、SparkBench工程编译问题 **问题描述**:解决了wikixmlj的编译与安装之后,在尝试整个SparkBench项目的构建时遇到了一些错误。具体来说,当在Common子模块下执行命令时出现了异常信息。 **解决方案**: 1. **JDK版本不匹配**:出现该问题是由于使用的JDK版本可能不符合项目的要求。 - **调整JDK版本**:可以通过修改SparkBench项目的pom.xml文件中的相关配置来解决,将所有涉及到的`maven-compiler-plugin`插件中的`source`和`target`属性从1.8改为符合本地环境要求的版本。 2. **KmeansApp语法错误**:在编译KmeansApp子模块时可能遇到内部类使用非final类型外部变量导致的问题。 - **修正变量类型**:将相关外部变量声明为final即可解决该问题。 #### 四、总结 完成上述步骤后,重新执行`.build-all.sh`脚本。成功之后,在各个子项目的target目录下可以看到打包好的JAR文件,这意味着SparkBench的运行环境已经搭建完毕。 #### 五、扩展阅读 - 参考官方文档了解关于配置和使用的更多信息。 - 加入相关社区论坛与其他用户交流经验。 - 阅读技术博客文章学习更多有关于SparkBench配置与优化的实际技巧。
  • SparkHadoop
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    本课程旨在教授如何搭建和配置Spark及Hadoop运行环境,深入理解大数据处理框架的工作原理。 在Ubuntu下搭建Spark与Hadoop环境的详细步骤及个人实验经验分享。
  • QtFFMPEG
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    本教程详细介绍了如何在不同操作系统下搭建Qt和FFMPEG开发环境,帮助开发者快速上手进行音视频处理应用开发。 Qt+FFMPEG环境搭建涉及到在开发环境中集成这两个技术框架的过程。这通常包括安装必要的库文件、配置编译器以及设置正确的路径以便于项目构建。为了成功完成这一过程,开发者需要熟悉每个工具的文档,并确保所有依赖项均已正确安装和配置。 首先,用户应当下载并安装Qt软件开发套件(SDK),该步骤可能涉及选择合适的版本以适应具体需求或目标平台。接着,在FFMPEG方面,则需从其官方网站获取源代码或者预编译包,并进行适当的构建过程来生成所需的库文件。 完成上述准备工作后,下一步是将这些组件整合到一个Qt项目中去。这一步骤通常包括在项目的.pro文件里添加对FFMPEG库的引用路径以及特定的编译指令等操作。此外还可能需要编写一些C++代码以实现视频处理功能,例如解码、编码或流媒体传输。 整个过程可以参考官方文档或其他在线教程来进行学习和实践,但请注意确保遵循最新的指导建议来避免潜在问题的发生。
  • OpendayLightMininet
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    本篇文章将介绍如何搭建和配置Opendaylight与Mininet联合仿真环境,帮助读者理解两者结合的网络模拟过程。 至此配置完成,可以尝试主机与虚拟机之间、以及两个虚拟机之间的互ping操作,并且确保从虚拟机能够成功ping通www.baidu.com。最后需要强调的是,在进行这种网络配置时,必须保证主机的网络不使用共享连接方式(例如不能通过WiFi共享软件等手段)来实现。
  • Tendermint 编译和
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    简介:本文详细介绍如何搭建Tendermint编译和运行所需的开发环境,涵盖操作系统要求、依赖安装及配置步骤。适合初学者快速上手。 该文档是在实际编译和搭建Tendermint环境过程中的一篇总结,旨在帮助后来者少走弯路。
  • Python基础Docker镜像方法步骤
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    本文介绍了如何为Python应用程序创建基础的Docker镜像,详细讲解了配置和优化容器环境的方法与步骤。 一、准备工作 1.1 Python安装包的下载:可以根据自己的需求选择Python版本进行下载。 1.2 基础镜像Ubuntu 16.04:可以通过DockerHub拉取docker pull ubuntu:16.04命令获取,或者从其他可信来源下载。
  • CDN测试
    优质
    本课程专注于讲解如何在实际环境中构建和测试内容分发网络(CDN),涵盖从理论知识到实践操作的所有必要步骤。 1. 目的 2. 系统架构图 2.1 系统逻辑结构 2.2 实际测试物理结构 2.3 小任务 3. 虚拟机基本安装与配置 3.1 安装vmware 3.2 安装as(使用32位版本) 3.3 修改系统启动级别 3.4 关闭iptables,允许内网访问 3.5 修改网络设置 4. Local dns的配置 4.1 安装必要的服务软件 4.2 配置bind 5. wd的配置(web server+DNS) 5.1 安装必要服务软件 5.2 配置 5.2.1 Bind 5.2.1.1 基本情况 5.2.1.2 配置网站dns(负责abc.com的解析) 5.2.1.3 配置不分区域的CDN dns(负责cdn.com的简单解析) 5.2.1.4 配置分区域的CDN dns(负责cdn.com的智能解析) 5.2.2 检查配置是否正确 5.2.2.1 设置开机启动 5.2.3 Apache 5.2.3.1 基本情况 5.2.3.2 新建访问目录 5.2.3.3 新建virtual Host:www.abc.com 5.2.3.4 缓存时间设置参考 5.2.3.5 创建静态文件 5.2.3.6 创建动态文件 5.2.3.7 设置开机启动 6 cid的配置(cache+inner DNS) 6.1 安装必要服务软件 6.2 配置 6.2.1 Bind 6.2.1.1 基本情况 6.2.1.2 配置内部DNS 6.2.2 Squid 6.2.2.1 基本情况 6.2.2.2 配置成允许abc.com加速 6.2.2.3 设置开机启动 7 测试结果 8 基本环境及要求 8.1 基本环境介绍 8.2 CDN基本环境搭建 8.3 区域加速与缓存规则测试