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语法语料库与语义知识库读书笔记一

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简介:
本读书笔记聚焦于《语法语料库与语义知识库》的学习心得,探讨了语言数据处理、语法分析及语义理解等关键议题。 本段落档简要介绍了自然语言处理中的语法语料库和语义知识库的相关内容,为后续学习NLP打下基础。

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    本读书笔记聚焦于《语法语料库与语义知识库》的学习心得,探讨了语言数据处理、语法分析及语义理解等关键议题。 本段落档简要介绍了自然语言处理中的语法语料库和语义知识库的相关内容,为后续学习NLP打下基础。
  • PythonYAGO:个庞大的
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    本文介绍了如何利用Python编程语言访问和操作YAGO(一种大规模语义知识库),为读者提供了一个探索结构化数据世界的强大工具。 YAGO是一个大型语义知识库,它来源于维基百科、WordNet、WikiData、GeoNames以及其他数据源。
  • 微信机器人
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    本项目旨在构建和维护一个针对微信机器人的语料库及知识库,涵盖丰富多样的对话场景和专业知识点,助力提升聊天机器人的智能水平和交互体验。 微信或QQ聊天机器人的语料库和知识库与图灵机器人所使用的知识库或语料库有所不同。
  • 网络和图谱》复习
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    本笔记详细总结了《语义网络和知识图谱》的核心内容,包括语义网技术、知识表示方法及知识图谱构建与应用等关键知识点。 上海大学计算机学院选修课《语义网络与知识图谱》的考点总结和笔记涵盖了语义网概述、RDF(S)、turtle、OWL、DL、KG、KR以及知识抽取和知识推理等内容。
  • 布朗LOB
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    本简介探讨布朗语料库和LOB语料库,二者均为英语语言研究中的重要资源。尽管同为文本集合,但它们在构建目的、内容及应用范围上有所不同。 Brown语料库是世界上首个计算机可读的语料库,它收录了1961年美国英语出版物中的文本,共包含500篇文档,每篇文章约2000个单词,总共有大约100万单词。LOB语料库则是模仿Brown语料库的比例构建而成的一个英国英语语料库,其数据同样来源于1961年的英国英文出版物上的文本内容,也包括了500篇文档和总计约一百万个词的规模。值得注意的是,Brown语料库中的词汇带有词性标记信息;而LOB语料库则没有提供这样的标注信息。
  • 生浦期作业
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    《书生浦语一期作业与笔记》汇集了学员在书生浦语一期课程中的学习成果,包括各类作业和详细的学习笔记,展示了他们在语言艺术上的进步与成长。 【书生浦语一期作业和笔记】是一份与学习 InternLM 相关的资源集合,主要包含书生浦语在学习过程中完成的一期作业及笔记。InternLM 是一个深度学习模型,在自然语言处理(NLP)领域具有重要地位。这份资料能够帮助初学者深入理解 InternLM 的工作原理、应用以及如何通过实践来提升对该模型的掌握。 InternLM,全称为“实习生的语言模型”,是基于Transformer架构的一种预训练语言模型。Transformer 模型由 Vaswani 等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,它彻底改变了序列建模的方式,抛弃了传统的RNN和CNN结构,转而采用自注意力机制,提高了计算效率和模型性能。 在这一期的作业中,书生浦语可能涉及以下几个关键知识点: 1. **预训练模型**:InternLM 作为预训练模型,在大规模无标注文本数据上进行自我监督学习以获取通用的语言表示。然后通过微调来适应特定任务,并达到优异的表现。这种预训练-微调范式已经成为现代NLP的标准流程。 2. **自注意力机制**:自注意力允许模型在处理序列时同时考虑所有位置的信息,这对于解决长距离依赖问题非常有效。书生浦语的笔记可能会详细解释这一机制的工作原理和优势。 3. **Transformer架构**:除了自注意力,Transformer还包括编码器-解码器结构、位置编码以及多头注意力等组件。这些元素共同构建了一个强大的模型,可以处理各种NLP任务如机器翻译、文本生成及问答系统等。 4. **微调策略**:在预训练阶段获得的通用语言模型通过添加特定于任务的层并用少量有标签数据进行训练来适应下游任务。书生浦语的作业可能涵盖了如何制定有效的微调方案以提高性能的方法和技巧。 5. **实验与评估**:学习过程中,书生浦语进行了多项模型训练和对比实验,探讨了不同超参数设置及训练策略对最终结果的影响,并在笔记中记录下相关经验总结。 6. **实际应用案例**:还可能讨论 InternLM 在真实场景中的具体应用场景如情感分析、文本分类与命名实体识别等任务上展示的性能优势。这不仅体现了预训练模型解决现实问题的能力,也为其他研究者提供了参考和启发。 通过书生浦语的作业及笔记,读者不仅可以掌握InternLM 的理论背景知识,还能学习到实用的操作技巧和经验分享,这对于深入理解和应用预训练语言模型具有极大的价值。对于希望进入NLP领域的初学者而言,《书生浦语一期作业与笔记》是一份非常宝贵的参考资料。
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    LOB(London-Oslo/Bergen)语料库是英语语言研究的重要资源,汇集了20世纪70年代英国和挪威/ Bergen出版物的语言样本。 LOB语料库创建于20世纪70年代初,由英国兰卡斯特大学、挪威奥斯陆大学以及卑尔根大学的研究人员共同编纂而成。该语料库包含一百万词次的当代英国英语文本,并与美国英语进行对比研究,使用了TAGIT系统来统计建立换算几率矩阵以提高标注正确率。 LOB语料库中的文本来自1961年出版的作品,涵盖了十五种不同的文类。每篇文档约2000字(超过2000字的文档会在第一个句子边界处截断)。每个类别中包含的文档数量有所不同。关于这些文本的具体信息可以在LOB手册中找到。 该语料库是美国英语布朗语料库在英国英语方面的对应版本,两者都包含了同一年出版的文章,以便于对比分析两种语言变体之间的差异。
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    《Go语言中国社区读书笔记》汇集了国内开发者在学习和实践中总结的心得与经验,旨在帮助读者深入理解Go语言的核心特性和最佳实践。 ### Go语言基础知识与核心概念 #### Go语言起源与项目背景 - **起源**: 由Google公司的Robert Griesemer、Rob Pike及Ken Thompson三位工程师在2007年开始设计,并于2009年正式发布。 - **目标**: 解决现代软件开发中的常见问题,如构建效率低和并发编程复杂等。 #### 本书组织结构 - **结构概述**: 分为多个章节,每个章节深入探讨Go语言的不同方面。 - **内容覆盖**: 包括语言的基础知识、高级特性以及并发编程等内容。 #### 入门篇 - **Hello, World程序**: 帮助读者快速上手,介绍如何编写第一个Go程序。 - **命令行参数**: 讲解了如何处理命令行输入,这对于创建命令行工具非常有用。 - **查找重复行**: 展示了一个简单的例子,展示了如何通过文本段落件找出重复的行。 - **GIF动画**: 介绍了使用Go语言生成动态图像的方法,例如GIF动画。 - **获取URL**: 教授了如何使用Go访问网络资源。 - **并发获取多个URL**: 进一步探讨了利用Go的并发特性同时访问多个网络资源的方法。 - **Web服务**: 探讨了如何使用Go构建基本的Web服务。 - **本章要点总结**: 概述了本章所学的关键知识点。 #### 程序结构与基本元素 - **命名规则**: 包括标识符的命名约定及其重要性。 - **声明**: 解释了如何声明变量、常量等。 - **变量**: 详细介绍了变量的声明、初始化及作用域。 - **赋值**: 涵盖不同的赋值操作符以及其用法。 - **类型**: 探讨Go语言中的各种数据类型,包括基本类型和复合类型。 - **包和文件**: 讲解了如何组织代码成不同的包,并导入其他包。 - **作用域**: 说明不同变量的作用范围,帮助理解程序中变量的可见性。 #### 基础数据类型 - **整型**: 如`int`, `int8`等,适用于表示整数值。 - **浮点数**: 包括`float32`和`float64`,用于表示小数值。 - **复数**: `complex64`和`complex128`用于数学计算中的复数表示。 - **布尔型**: `bool`, 只有两个可能的值:true 和 false. - **字符串**: 介绍了如何使用字符串类型进行文本处理。 #### 复合数据类型 - **数组**: 固定大小的数据集合,适用于存储同类型的元素。 - **切片**: 动态大小的数据结构,提供了更灵活的操作方式。 - **字典**: 键值对集合,用于存储非顺序数据。 - **结构体**: 用户自定义的数据类型,可以包含不同类型的数据成员。 - **JSON处理**: 解释了如何使用Go标准库中的`encoding/json`包来解析和生成JSON数据。 - **文本和HTML模板**: 讲解了如何利用模板生成动态文本或HTML页面。 #### 函数与方法 - **函数声明**: 如何定义函数以及其语法结构。 - **多返回值**: 支持函数返回多个结果,增强了函数的灵活性。 - **错误处理**: 介绍了正确地处理程序中的错误的方法。 - **函数值**: 函数可以作为变量使用,并且也可以作为参数传递给其他函数。 - **匿名函数**: 即没有名称的函数,在需要时即时定义即可。 - **递归**: 函数可以通过调用自身解决问题,特别适用于树形结构的数据处理。 - **方法**: 与特定类型相关的函数,类似于面向对象语言中的方法。 - **基于指针的方法**: 如何为指针类型定义方法。 - **通过嵌入结构体来扩展类型**: 展示了如何通过嵌入其他结构体的方式扩展当前结构体的功能。 - **方法值和方法表达式**: 详细解释了如何使用方法值和方法表达式。 #### 接口 - **接口是合约**: 解释接口的概念及其作用。 - **接口类型**: 接口类型定义了一组方法签名。 - **实现接口的条件**: 只要有类型的全部实现了接口定义的所有方法,那么这个类型就被认为实现了该接口。 - **示例**: 通过具体的示例来说明如何使用和理解接口。 #### Goroutines和Channels - **Goroutines**: 是轻量级线程,可以轻松创建数千甚至数百万个goroutine。 - **Channels**: 用于goroutine之间的通信,提供安全的数据交换机制。 - **并行的循环**: 展示了如何利用goroutine和channel实现并行处理任务。 - **基于select的多路复用
  • 布朗LOB的更新
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    本文探讨了布朗语料库和LOB语料库的最新发展与更新情况,分析其在语言学研究中的应用价值。 之前有网友反映积分过高,现上传更新版本的语料库文件。这次提供的格式比之前的更丰富,并且为了让更多人受益,积分设置得较低,请大家下载并反馈问题。 另外,如果有需要只包含15个文件而不是全部500个文件的Brown语料库版本的话,也欢迎提出需求。
  • 关于C言经典籍的
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    这段读书笔记是对几本经典的C语言编程书籍的学习心得和总结,旨在帮助读者更好地理解和掌握C语言的核心概念与实践技巧。 学完C语言之后不知道做什么,就去读书,并将读书内容做成PDF格式的笔记文档。