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一次性读取多条JSON数据

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  •      文件类型:JAVA


简介:
本教程详细介绍了如何高效地从文件或API中一次性读取并处理多条JSON格式的数据,适合需要批量操作JSON数据的开发者学习。 为了便于以后使用,只需简单修改后即可放入项目中。这段文字涉及一次读取多条JSON数据的功能描述。

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  • JSON
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    本教程详细介绍了如何高效地从文件或API中一次性读取并处理多条JSON格式的数据,适合需要批量操作JSON数据的开发者学习。 为了便于以后使用,只需简单修改后即可放入项目中。这段文字涉及一次读取多条JSON数据的功能描述。
  • 从文件中JSON
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    本教程详细介绍如何从单个或多个文件中高效地读取和解析JSON格式的数据,适用于需要处理大量JSON文档的应用场景。 读取一个文件中的多个json数据可能会遇到一些bug。为什么要限制在50个字以内?这似乎低估了我的概括能力。
  • Python中个值的实现方法
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    本教程介绍如何在Microsoft Access中一次性执行多条SQL语句,包括使用VBA代码和批处理SQL技巧来提高数据库操作效率。 Access 一次可以执行多条SQL语句!这是一个值得下载查看的免费资源,欢迎大家共享!更多免费资源可以在相关平台上找到。
  • SpringBoot 解决 InputStream 问题的方法
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    本篇文章主要探讨了使用 SpringBoot 框架时,如何高效地解决 InputStream 的一次性完整读取问题,并提供了几种实用方法。 在Spring Boot后端开发过程中,我们常常需要处理文件上传或接收HTTP请求,并且这些操作通常要求多次读取`InputStream`数据。然而,由于设计原因,一旦通过`InputStream`读取了数据,该流中的内容会被消耗掉而无法再次访问。这给那些需要对输入进行多次解析或者持久化存储的应用场景带来了挑战。 为了解决这一问题,在Spring Boot应用中可以通过创建自定义的`HttpServletRequestWrapper`来实现重复读取功能。首先,我们需要理解Java IO中的基础类`InputStream`的工作机制:它提供了一系列方法用于按顺序从字节流中读取数据,并且一旦被读过之后这些数据就不能再回到原始位置了。 因此,在Spring Boot应用里可以创建一个继承自`HttpServletRequestWrapper`的类来包装原始请求,进而实现对输入流的多次访问。下面是一个例子: ```java import javax.servlet.ReadListener; import javax.servlet.ServletInputStream; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.*; public class RepeatableHttpServletRequest extends HttpServletRequestWrapper { private ByteArrayOutputStream cachedStream; public RepeatableHttpServletRequest(HttpServletRequest request) throws IOException { super(request); cachedStream = new ByteArrayOutputStream(); InputStream originalInputStream = request.getInputStream(); byte[] buffer = new byte[1024]; int length; while ((length = originalInputStream.read(buffer)) != -1) { cachedStream.write(buffer, 0, length); } } @Override public ServletInputStream getInputStream() throws IOException { return new CachedServletInputStream(cachedStream.toByteArray()); } private class CachedServletInputStream extends ServletInputStream { private ByteArrayInputStream input; public CachedServletInputStream(byte[] byteArray) { this.input = new ByteArrayInputStream(byteArray); } @Override public int read() throws IOException { return input.read(); } } ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为`RepeatableHttpServletRequest`的类。它通过读取原始请求中的输入流并将数据缓存到一个字节数组输出流来实现多次读取功能。 在处理请求时,可以使用这个自定义包装器将原始HTTP请求转换为可重复访问的形式,并传递给需要多次从输入流中读取内容的处理器。这使得我们可以安全地解析或保存这些信息而不用担心数据丢失的问题。 为了确保兼容性以及支持异步读取功能(在Servlet 3.0版本后引入),还需要实现`ReadListener`接口中的相关方法,如`isReady()`和`setReadListener(ReadListener)`等。这将保证我们的自定义输入流能够与现代Web应用框架无缝集成。 最后,在Spring Boot配置中添加一个过滤器或拦截器来使用这个新的请求包装类: ```java @Component public class RepeatableRequestFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request; HttpServletRequest repeatableRequest = new RepeatableHttpServletRequest(httpRequest); chain.doFilter(repeatableRequest, response); } } ``` 这样,我们就能够解决Spring Boot中`InputStream`只能读取一次的问题,并且可以在多种场景下多次访问输入流。实际项目开发时可能还需要处理更多的细节和异常情况来确保最佳性能与可靠性。
  • STM32与CH376码枪
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    本项目介绍如何使用STM32微控制器结合CH376芯片实现对条码枪的数据读取,适用于需要自动识别和处理条形码信息的应用场景。 STM32 CH376读取条码枪代码的修改过的程序如下所述。由于原描述中并未包含具体的实现细节或示例代码,这里仅提供了一个概述性的陈述,具体代码内容需要根据实际项目需求进行编写和调试。在处理此类硬件接口编程时,请确保已经正确配置了STM32与CH376模块之间的通信协议,并且条码枪能够正常工作并发送数据到微控制器。
  • JSJSON文件示例片段
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    本示例展示如何使用JavaScript语言从本地或远程位置加载和解析JSON格式的数据文件。代码片段包括使用fetch API或其他方法来实现这一过程。 在HTML中利用JS读取动态网站从服务器端返回的数据进行显示。 1. 在js.html页面需要引入执行jQuery的JS文件。 ```html $(function(){ //$(#loaddata).c ``` 注意:这里代码片段中的`//$(#loaddata).c`部分似乎不完整,可能需要补充完整的JavaScript逻辑来完成相应功能。
  • Python中使用BEGIN和END执行SQL语句
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    本篇文章介绍了如何在Python程序中利用BEGIN和END关键字来批量执行多条SQL语句,提高数据操作效率。通过事务管理确保数据库操作的一致性和完整性。 本段落主要介绍了如何使用Python一次性封装多条SQL语句(begin end),具有很好的参考价值,希望能为大家提供帮助。一起跟随小编来看看吧。
  • Python中使用BEGIN和END执行SQL语句
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    本篇文章介绍了如何在Python程序中利用BEGIN和END关键字来批量执行多条SQL语句,提高数据库操作效率。适合需要进行复杂数据处理的开发者阅读。 为了优化模型的运行时间,我考虑到了每次执行SQL语句都需要建立连接、查询以及获取数据的过程非常耗时。因此决定将多条SQL语句一起提交上去运行,以节省时间成本。通过这种方式,原本需要1.6到2.5秒才能完成的操作现在只需要0.3至0.6秒即可完成,性能提升显著。 虽然使用Python框架的ORM可能速度更快(几乎感觉不到耗时),但考虑到为了优化一个模型而重新编写整个框架的工作量较大,并且付出与收获不一定成正比。因此这次仅通过整合SQL语句来达到目标,没有改动原有的代码逻辑。公司使用的数据库系统是Oracle,在其中使用BEGIN和END关键字封装了多条SQL的执行。 这种调整让整体性能有了显著改善,同时保持了原有系统的稳定性和兼容性。