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Pavia高光谱数据集.zip

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简介：
该资料包包含由意大利帕维亚大学提供的高分辨率Pavia场景高光谱图像数据集，适用于遥感、目标检测和分类研究。 该文件包含Pavia.mat和Pavia_gt.mat，是用于深度学习的高光谱遥感图像数据集之一。

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  • Pavia高光谱数据集.zip
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    该资料包包含由意大利帕维亚大学提供的高分辨率Pavia场景高光谱图像数据集，适用于遥感、目标检测和分类研究。 该文件包含Pavia.mat和Pavia_gt.mat，是用于深度学习的高光谱遥感图像数据集之一。
     
  • Pavia高光谱遥感分类数据集分析
    优质
    本研究聚焦于Pavia大学区高光谱遥感图像的数据集，深入探讨并应用多种分类算法进行地物识别与分类精度评估。 高光谱遥感分类数据集PaviaUniversity包含.mat格式的数据和ENVI原影像文件。如需其他高光谱遥感分类数据集，请联系本人。
     
  • 包含Indian、Pavia和PaviaU的高光谱数据集
    优质
    该简介介绍了一个结合了Indian Pines、University of Pavia及Pavia University场景的高光谱数据集，适用于遥感与分类研究。 遥感图像的数据集包括Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，这些数据集的格式为mat。
     
  • Pavia大学高光谱图像数据集下载
    优质
    简介：Pavia大学高光谱图像数据集提供丰富的高光谱遥感影像，适用于分类、目标检测等研究任务。欢迎下载用于学术研究和算法开发。 帕维亚大学数据集是由反射光学系统成像光谱仪（ROSIS-3）传感器在意大利帕维亚市上方收集的高光谱图像数据集。该图像包含610×340像素，具有115个光谱波段。图像被划分为9类，并有总共42,776个标记样本，包括沥青、草地、砾石、树木、金属片、裸露土壤、砖块和阴影。此数据集适用于科研人员及大学生毕业论文中算法的构建与研究。有兴趣者可尝试使用该数据集进行相关实验。
     
  • 常用的高光谱数据集-Botswana、HoustonU、Indian_Pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiong...
    优质
    这段简介介绍了一系列广泛使用的高光谱数据集，包括Botswana、HoustonU、Indian Pines、KSC、Pavia、Salinas和Xiong等，它们为研究和开发高光谱图像处理算法提供了宝贵的数据资源。 常见的高光谱数据集包括Botswana、HoustonU、Idian_pines、KSC、Pavia、Salinas、Xiongan和Xuzhou。这些数据集中包含光谱数据以及标注信息，并且提供伪色彩图和标注图像，文件格式均为.mat格式。由于文件大小超过上传限制，因此需要通过百度云盘进行分享。
     
  • Pavia大学的高光谱数据及地面验证数据
    优质
    该资料集包含Pavia大学区域详尽的高光谱图像及其对应地面实况验证信息，适用于遥感领域内的分类与识别研究。 Pavia University的高光谱数据和地面验证数据，MATLAB版本。
     
  • 五个高光谱数据集合.zip
    优质
    五个高光谱数据集合包含多样化的地表覆盖类型的数据集，适用于高光谱图像处理和分析的研究与应用开发。该资料包涵盖农业、环境监测等多个领域的研究需求。 这段文字介绍了五种基本的高光谱数据集，适用于遥感图像分类。其中，Indian_pine是一个传统的高光谱数据集，包含16类不同的地物类型，例如街道、农田等。同样由成像光谱仪拍摄的Salinas数据集，则是对美国加利福尼亚州萨利纳斯山谷所获取的影像。
     
  • 高光谱数据集合
    优质
    高光谱数据集合是指包含大量不同地物、物体或场景的高光谱图像的数据集，广泛应用于目标检测、分类与识别等领域。 常用的高光谱数据集包括IndianPines、PaviaU、Salinas以及Simu。
     
  • Salinas高光谱数据集
    优质
    Salinas高光谱数据集是由美国NASA提供的一款广泛应用于分类和识别地物目标的研究资料，包含丰富的光谱信息，适用于农业、地质学等领域的研究与应用。 图像分类高光谱数据集涉及利用高光谱成像技术对不同物质进行精确识别与分类的研究领域。这种技术通过获取目标物在可见光到短波红外区域内的连续、窄带的电磁辐射信息，能够提供比传统彩色影像更为丰富的细节和特征，从而实现对地表覆盖类型或材料性质的高度区分。 重写后的内容没有改变原文意思，并且去除了文中提到的所有链接和个人联系方式。
     
  • 印度高光谱数据集
    优质
    印度高光谱数据集是一套针对印度地区采集的高分辨率地物反射率数据集合，适用于环境监测、地质勘探及农业研究等多个领域。 主要提供了高光谱数据集，包括两幅高光谱图像：Pavia University 和 Indian Pines。