基于Python的医疗领域知识图谱问答系统实现——含完整代码和数据，可直接运行

简介：
这是一套基于Python开发的医疗领域知识图谱问答系统，内附完整代码及数据集，便于用户快速搭建与测试，为开发者提供便捷的学习资源。 项目概述 本项目旨在通过深度学习技术解析问题，并利用知识图谱存储、查询知识点，构建一个面向医疗领域的对话系统后台程序。该项目主要分为三个模块：基础数据爬取、知识图谱构建以及自动问答实现。 运行环境： - Python版本: 3.6.8 - 运行操作系统: Ubuntu 16.04 - 知识图谱工具及库: - Neo4j数据库: 版本为3.2.2 - 图形数据库操作库py2neo：版本为3.1.1，使用Neo4j的Python驱动程序 - 深度学习相关库： - Jieba 0.39 - NumPy 1.17.0 - Pandas 0.25.0 - TensorFlow：训练阶段使用GPU版本（TensorFlow 1.10.0），实际应用中部署在服务器上时则采用CPU版 - 文本匹配库： - Ahocorasick （安装方法为pip install pyahocorasick） 重要说明: 1. 深度学习模块：深度网络训练使用的是tensorflow的gpu版本，在应用阶段，由于需要将程序部署到服务器中运行，则需使用对应的cpu版本。 2. 克隆项目时，请尽量保持所有扩展包的版本一致。