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Matlab视频图像去雾（支持自定义暂停和实时去雾效果，含界面）

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简介：
本作品提供了一套使用MATLAB实现的视频图像去雾解决方案，具备自定义暂停功能及实时展示去雾效果的特点，并包含用户友好型操作界面。 Matlab的视频图像去雾功能支持自定义暂停、运行，并可随时查看去雾效果，界面友好。

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  • Matlab视频图像去雾（支持自定义暂停和实时去雾效果，含界面）
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    本作品提供了一套使用MATLAB实现的视频图像去雾解决方案，具备自定义暂停功能及实时展示去雾效果的特点，并包含用户友好型操作界面。 Matlab的视频图像去雾功能支持自定义暂停、运行，并可随时查看去雾效果，界面友好。
     
  • MATLAB去雾视频GUI界面源码
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    本作品提供了一个基于MATLAB开发的去雾视频处理图形用户界面（GUI）的源代码。该工具能够高效地去除视频中的雾霾效果，增强图像清晰度和色彩饱和度，适用于科研、教学及工业应用等场景。 该课题基于MATLAB平台进行图像去雾处理，并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化或Retinex算法对图像进行处理。通过对比处理前后的图像，可以观察到其灰度值分布的变化情况。根据信息论原理，具有均匀分布直方图的图像包含的信息量是最大的。
     
  • 图像去雾代码_Matlab去雾_去雾_SITR88_图像去雾
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。
     
  • MATLAB视频去雾【GUI、源码、论文】，图像去雾Matlab技巧和资源
    优质
    本资源提供基于MATLAB的视频去雾解决方案，包含图形用户界面（GUI）、完整源代码及参考文献。适用于研究与学习图像处理技术中的去雾算法。 二、算法介绍 1. 全局直方图均衡化：简单来说就是对彩色图像的R、G、B三个通道进行统一处理，不考虑其他因素。 2. 局部直方图均衡化：使用一个固定大小的窗口在图像上滑动，并分别对每个局部区域内的R、G、B通道进行独立处理。 3. Retinex算法：简单来说就是将图像中的反射和照明成分分离出来。
     
  • MATLAB去雾视频.zip
    优质
    本资源包提供了使用MATLAB进行视频去雾处理的代码和示例。包含了一系列针对有雾天气拍摄视频的清晰化技术，适用于图像处理与计算机视觉领域的学习者及研究者。 MATLAB视频去雾处理：读取视频、分帧，并利用不同算法进行去雾处理，最后合并成完整视频。整个过程通过带有图形用户界面（GUI）的方式实现。对于初学者来说，请保持耐心学习多种不同的算法和技术。
     
  • MATLAB图像去雾图形用户界面.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像去雾处理的图形用户界面。用户无需编写代码即可便捷地对受雾霾影响的照片进行清晰化处理，体验直观的操作流程与高效的算法效果。 MATLAB图像去雾GUI界面包含三种算法：全局直方均值化、局部直方均质化以及Retinex算法。这些算法具有良好的去雾效果，并且提供了测试样例，解压后可以直接运行。上传的代码在提交前已经进行了测试。
     
  • MATLAB下的视频图像去雾算法
    优质
    本研究在MATLAB环境下开发了一种高效的视频图像去雾算法，旨在提升雾霾天气下视频质量。通过优化处理步骤和参数设置，实现了清晰度与细节的显著改善。 基于MATLAB的视频图像去雾算法采用GUI界面设计，并允许用户更改代码。相关教程可以在我的博客里找到。
     
  • 图像去雾效果评估的MATLAB代码.rar
    优质
    本资源包含用于评估图像去雾算法效果的MATLAB代码。适用于研究和开发人员，帮助分析不同去雾技术对图片质量的影响。 本资源提供了一套用于图像去雾质量评价的MATLAB代码，通过引入可见变比、平均梯度以及饱和像素百分比这三个新指标来评估去雾后图像的质量。下载并解压文件后，请将MATLAB的工作路径设置为该解压后的文件夹，并运行主函数即可开始使用。
     
  • defog.zip_defog_fpga 图像去雾算法_FPGA实现_图像去雾处理
    优质
    本项目实现了一种高效的图像去雾算法在FPGA上的硬件加速。通过FPGA技术优化了defog.zip中的去雾过程，提高了图像清晰度和处理速度，适用于实时图像去雾应用。 图像去雾算法的FPGA实现采用Xilinx Vivado开发环境。
     
  • MATLAB视频去雾代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的视频去雾算法代码，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与学习。 使用MATLAB进行视频图像去雾处理：读取雾霾视频、分帧操作、去雾增强以及合并视频，同时设计GUI界面。