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Spark集群和开发环境的搭建(包含所有必要组件)。

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简介:
Spark集群与开发环境的搭建,特别为初学者设计,提供了一步步引导并附带了详细的截图。目录如下:一、软件与下载资源;二、集群环境的各项信息;三、服务器端的安装过程。具体包括:21. 安装虚拟机VirtualBox;22. 安装CentOS 7。四、基础环境的构建(在Hadoop用户权限下)——61. 确定机器的HostName;62. 关闭服务器防火墙服务;63. 执行系统更新操作以及安装常用的工具软件。74. 进行IP地址配置;85. 完成Java Development Kit (JDK) 的安装。五、Hadoop软件的安装与配置工作——91. Hadoop软件的安装步骤;92. Hadoop配置文件的设置。六、服务器集群环境的搭建——121. 复制服务器实例;132. 为服务器设置静态IP地址;133. 为服务器指定唯一的机器名(hostname);144. 配置SSH免密登录功能,以简化远程访问权限;145. 执行Hadoop集群测试,验证集群运行状态。七、Spark及Scala集群的安装与部署——181. Scala开发环境的插件下载和安装;182. Spark软件的版本安装。193. 对Spark集群进行测试运行验证。二十、Scala开发环境搭建——201. 下载所需的开发插件资源;202. 完成插件的安装过程;203. 启动Scala开发环境,为后续程序编写提供支持。二十二、程序执行流程——22。

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客服
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  • Spark在Yarn模式下
    优质
    本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark,适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写,内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录: 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop(需要使用HDFS和YARN,已经完成)以及安装单机版Spark(也已完成)。需要注意的是,虽然不需要集群环境来运行Spark程序,但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此,我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。
  • Spark(详尽版)
    优质
    本教程详细介绍如何搭建和配置Apache Spark集群及其开发环境,涵盖从基础安装到高级优化的各项步骤。 Spark集群及开发环境搭建指南(适合初学者),包含详细步骤并配有截图。 目录: 一、软件及下载 二、集群环境信息 三、机器安装 1. 安装虚拟机VirtualBox 2. 安装CentOs7 四、基础环境搭建(hadoop用户下) 1. 机器名HostName配置 2. 关闭防火墙设置 3. 系统更新及常用工具安装 4. IP地址配置 5. JDK安装 五、Hadoop安装及配置 1. 安装步骤 2. 配置说明 六、集群搭建 1. 复制机器节点 2. 设置静态IP 3. 机器名hostname设置 4. ssh免密登录配置 5. hadoop集群测试 七、Spark & Scala 集群安装 1. scala环境搭建 2. spark环境部署 3. 测试spark集群运行情况 八、Scala开发 1、插件下载步骤 2、插件安装方法 3、scala编程实践 4、程序执行与调试
  • nRF52832 需软.zip
    优质
    本资源包包含搭建nRF52832开发环境所需的全部软件工具,方便用户快速开始使用这款低功耗蓝牙和ANT无线通信芯片进行项目开发。 包含ARM.CMSIS.5.6.0、NordicSemiconductor.nRF_DeviceFamilyPack.8.35.0、nRF5_SDK_17.0.2_d674dde以及nRF-Command-Line-Tools_10_9_0_Installer。
  • Windows 10 下 Spark 2.3.0 本地 - 实测
    优质
    本篇文章详细记录了在Windows 10操作系统下成功安装和配置Spark 2.3.0版本所需的所有步骤,包括必要的软件预装、环境变量设置及验证过程,确保开发者可以顺利进行本地开发。文中提供的方法经过作者实测有效,并附有常见问题的解决方案。 在Windows 10下搭建Spark 2.3.0的本地开发环境,并且部署Hadoop(非Cygwin、非虚拟机方式)。安装目录设定为D:\setupedsoft。 涉及的相关组件版本如下: - Windows 10 家庭版,64位系统,x86处理器 - JDK 1.8.0_171 - Hadoop 2.7.6 - Spark 2.3.0 - Scala 2.11.8 - Maven 3.5.3 - IntelliJ IDEA Community Edition 2018.1.4 Spark版本为spark-2.3.0-bin-hadoop2.7。相关搭建步骤可以参考相关的技术博客文章,由于上传图片比较麻烦且数量较多,没有积分的同学可以直接查看原博文获取更多信息。
  • VSCodeSTM32工具
    优质
    本工具包专为VSCode设计,简化了在该IDE中建立和管理STM32开发环境的过程,包含必要的配置文件与库,旨在提高开发效率。 本段落将详细介绍如何在Windows上使用Visual Studio Code(VSCode)搭建STM32微控制器的开发环境。这个环境包括几个关键组件:make 3.81、openocd 20210729、msys2-x86_64-20210725和gcc-arm-none-eabi-10.3-2021.07-win32。这些工具将帮助我们进行STM32程序的编译、调试以及固件烧录。 首先,我们需要安装MSYS2。MSYS2是一个为Windows平台提供的类Unix环境,它提供了MinGW-w64的构建系统,使用户能够在Windows上编译和运行POSIX兼容的命令行工具。通过msys2-x86_64-20210725.exe安装程序完成安装后,可以使用MSYS2的包管理器pacman来获取所需的依赖项,例如make工具和Git等。 接下来是安装make 3.81。这是一个自动化构建工具,用于协调编译过程中的多个步骤,如源代码的编译、目标文件链接等。在MSYS2环境中可以使用以下命令进行安装: ```bash pacman -S make ``` 然后我们需要下载并安装GCC ARM交叉编译器(gcc-arm-none-eabi-10.3-2021.07-win32.exe)。这个工具集提供了针对ARM架构的交叉编译器和调试器,包括gcc、g++、gdb等,用于STM32 C/C++代码的编译和调试。安装完成后需将该编译器路径添加到系统的PATH环境变量中。 接下来是openocd 20210729的安装,这是一个开源的片上调试工具,支持多种微控制器,包括STM32系列。通过解压文件openocd-20210729.7z可以获取可执行文件和配置文件。OpenOCD能够通过JTAG或SWD接口与STM32板进行通信,实现程序的下载、调试等功能。安装时需将其bin目录添加到PATH环境变量。 在VSCode中配置STM32开发环境需要以下扩展: 1. Microsoft提供的C/C++ Extension:提供语法高亮和智能提示功能。 2. STM32CubeIDE Tools Support:为STM32CubeIDE提供代码片段及构建配置支持。 3. Alexey Dynda的OpenOCD GDB Server:集成openOCD作为GDB服务器,用于调试。 创建一个新的VSCode工作区,并导入STM32项目。在`.vscode`目录下编写`c_cpp_properties.json`和`launch.json`文件来设置编译器路径、包含目录及调试参数。例如,在`launch.json`中应包括openOCD的启动命令以及GDB连接信息。 通过MSYS2终端或VSCode内置终端,使用make命令进行项目编译,并利用GDB与OpenOCD实现程序调试功能。在VSCode内可以设置断点、查看内存及执行单步操作等,以高效地开发STM32应用程序。 总结来说,这套完整的开发环境从编写代码到烧录固件提供了全面的支持流程,在VSCode集成环境中极大提升了开发者的工作效率与体验水平。确保正确安装和配置这些工具将显著提高工作效率并优化开发过程中的用户体验。
  • NC65
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    《NC65的开发环境搭建》一文详细介绍了如何为新型编程平台NC65配置理想的开发环境,涵盖必备软件安装、工具链设置及调试技巧等内容。 关于官方UAP开发环境搭建的视频教程以及相关心得总结如下:其中包括了uapserver安装文件地址、解决闪退问题的方法等内容。
  • 在MacHadoop
    优质
    本教程详细介绍如何在Mac操作系统下搭建Hadoop分布式计算环境,涵盖安装步骤、配置指南及常见问题解答。 本段落档介绍了在Mac环境下搭建Hadoop虚拟集群的步骤,从安装虚拟机到完成Hadoop安装的过程都有详细描述。
  • Lua与Idea
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    本教程详细介绍了如何在计算机上搭建Lua语言的开发环境,并讲解了如何将Lua与IntelliJ IDEA集成,提升代码编写效率。适合初学者快速入门Lua编程。 用于 IDEA 开发 Lua 应用的工具包括 EmmyLua、LuaForWindows 和 vcredist。
  • Python下载
    优质
    本简介介绍了在构建Python开发环境时所需安装的关键软件和库文件,包括Python解释器、集成开发环境(IDE)、以及常用扩展库等。 在构建Python开发环境时,有几个关键的组成部分是必不可少的。这里我们将详细讨论搭建Python所需下载包所涵盖的知识点。 首先,需要安装的是Python本身。访问其官方网站下载对应操作系统的最新稳定版安装包即可开始这个过程。确保选择“Add Python to PATH”选项来简化在命令行中调用Python的过程,并通过输入`python --version`或`python3 --version`验证正确性及查看版本信息。 其次,PyCharm是一个强大的Python集成开发环境(IDE),由JetBrains公司提供。它支持代码编辑、调试等功能,是初学者和专业人员的理想选择。安装文件pycharm-edu-4.0.2.exe可能是专为学习设计的PyCharm Edu版的一部分,内含教程与练习帮助提高编程技能。 Anaconda也是一个关键组件——一个开源的数据科学平台,包含Python环境及大量数据科学相关的库如NumPy、Pandas和Matplotlib。Conda是其包管理器,能够方便地安装、更新并维护这些库。使用Anaconda简化了Python环境的配置,并允许在不同项目间灵活切换不同的Python版本与所需库。 压缩文件中的图片可能包含安装步骤或IDE界面等视觉辅助资料;而python学习总结.txt则概览了基础概念如变量类型、控制结构和函数介绍,是新手入门的好资源。搭建开发环境需要上述工具的配合使用:Python安装包、一个合适的IDE(例如PyCharm)以及Anaconda这样的库管理器。 通过这些组件,你可以高效地进行Python编程,并逐渐深入到数据科学与机器学习领域中的复杂项目中去。实践中不断总结和反思是提升技能的关键步骤;而提供的资源则为这一旅程提供了良好的起点和支持。
  • Spark HA高可用
    优质
    本教程详细介绍如何构建Spark集群的高可用性(HA)环境,确保在主节点故障时能够自动切换至备用节点,保障系统的稳定运行与数据处理任务的连续性。 本段落由Alice撰写,介绍了如何搭建Spark的高可用环境。Spark Standalone集群采用的是Master-Slaves架构,在这种模式下存在单点故障的问题。为了解决这个问题,Spark提供了两种方案:1.基于文件系统的单一节点恢复方法;2.使用ZooKeeper管理备用主节点的方法。第一种适用于开发或测试场景,而第二种则适合生产环境的部署需求。