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GLCM算法的C++代码实现

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简介:
本项目提供了一种用于图像处理的GLCM(灰度共生矩阵)算法的高效C++实现。通过详细参数配置,用户可以灵活计算纹理特征,适用于多种应用场景。 共生矩阵GLCM算法的C++代码实现可以用于图像处理领域中的纹理分析。该算法通过计算像素间的空间关系来生成特征描述符,从而帮助识别不同类型的视觉模式或结构。 为了编写这样的程序,首先需要理解如何存储和操作二维数组(即灰度级图像),以及怎样定义邻域内两个像素之间的位置偏移量。然后根据这些信息构建共生矩阵,并填充其中的计数值。这一步骤通常包括遍历整个输入图像并累加对应于特定空间关系与强度级别的条目。 最后,可以利用生成好的GLCM执行各种统计测量(如对比度、相关性等),以提取关于给定区域内的纹理属性的信息。这些特征可用于分类任务或其它需要量化视觉模式的应用场景中。

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客服
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  • GLCMC++
    优质
    本项目提供了一种用于图像处理的GLCM(灰度共生矩阵)算法的高效C++实现。通过详细参数配置,用户可以灵活计算纹理特征,适用于多种应用场景。 共生矩阵GLCM算法的C++代码实现可以用于图像处理领域中的纹理分析。该算法通过计算像素间的空间关系来生成特征描述符,从而帮助识别不同类型的视觉模式或结构。 为了编写这样的程序,首先需要理解如何存储和操作二维数组(即灰度级图像),以及怎样定义邻域内两个像素之间的位置偏移量。然后根据这些信息构建共生矩阵,并填充其中的计数值。这一步骤通常包括遍历整个输入图像并累加对应于特定空间关系与强度级别的条目。 最后,可以利用生成好的GLCM执行各种统计测量(如对比度、相关性等),以提取关于给定区域内的纹理属性的信息。这些特征可用于分类任务或其它需要量化视觉模式的应用场景中。
  • GLCMC++(OpenCV)
    优质
    本项目致力于通过C++及OpenCV库对GLCM(灰度共生矩阵)进行高效实现,为图像处理和特征提取提供强大工具。 灰度共生矩阵(GLCM)是使用C/C++中的OpenCV 3.4.0实现的算法,在基于Ubuntu的操作系统上编译完成。该算法提取了22个特征,由Avinash Uppuluri提出。 这22个功能包括: - 自相关 - 对比度:MATLAB版本和两个其他来源 - 关联性:MATLAB版本 - 相关性:来自两种不同资源的实现方式 - 群集突出显示:一种特定方法 - 群集阴影效果:另一种特定方法 - 相异度计算:一个特别的方法描述 - 能量值提取:MATLAB版本和两个其他来源 - 信息熵测量:来自两种不同资源的实现方式 - 同质性评估: MATLAB 版本与一种特殊方法 - 最大概率值确定 - 平方和(用于计算方差) - 总平均数求解 - 总体方差分析 - 熵值总量 以上功能都是在灰度共生矩阵的基础上进行的特征提取,以实现图像处理中的各种应用。
  • GLCMC++源
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    这段C++源代码是针对GLCM(灰度共生矩阵)算法实现的程序文件,适用于图像处理和特征提取等领域。 基于VS2010与OpenCV实现的GLCM算法提取了四个方向上的四个特征。该算法中的步长、方向以及量化值均可调。
  • C/C++中MD5
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    本篇文章详细介绍了如何在C/C++程序设计中实现常用的MD5加密算法,并提供了相应的源代码示例。适合希望深入了解和实践数据安全技术的学习者参考。 在逆向程序的过程中经常会遇到加密算法的问题。比如,在分析某个UC的面试题2时发现使用了MD5的加密算法(该算法是自定义实现而非调用库函数)。特别是在逆向解析网络协议时,通常情况下使用的加密方法会依赖于库函数提供的标准算法;然而有些系统会选择自行设计特定的加密方案。相比而言,基于已知库函数的标准加密方式更容易识别,因为这些常用的方法和相关代码特征已经广为人知了;但若开发者选择自定义实现某些特定算法的话,则需要逆向工程师对所涉及的具体技术细节、流程以及算法特性有深入的理解才能准确地进行分析。 接下来我将整理一些关于MD5算法的相关知识以供日后参考。MD5是一种广泛使用的消息摘要算法,用于确保数据的完整性和安全性。
  • C#中ECC
    优质
    本文章提供了在C#编程语言环境中实现椭圆曲线加密(ECC)算法的具体代码示例和详细步骤,适合开发者学习与参考。 本资源包含两个CS文件:一个是Program.cs,另一个是ECC.cs。Program.cs包含了如何将明文编码的方式。
  • G.729C++
    优质
    本项目提供了一个基于C++语言对G.729音频编码标准的开源实现。通过高效的数据结构和算法优化,旨在为开发者提供一个易于理解和集成的语音编码解决方案。 G729算法的VC++源码经过实际测试效果很好。
  • C++中KMP
    优质
    本篇文章提供了一种使用C++语言实现经典字符串匹配算法——KMP(Knuth Morris Pratt)的具体代码。文中详细解释了算法原理,并附有实际示例,帮助读者理解与应用该算法。 KMP算法实现的C++代码,KMP算法实现的C++代码,KMP算法实现的C++代码。
  • C++中AES
    优质
    本文章提供了一种在C++编程语言环境下实现AES(Advanced Encryption Standard)加密算法的具体方法和源代码示例。对于需要使用AES进行数据安全处理的技术人员来说,具有较高的参考价值。 AES算法的C++代码实现适用于初学者使用,简单易懂。代码整洁不凌乱,并且已经包含测试数据,便于理解。
  • C++中MD5
    优质
    本文章提供了详细的C++语言环境下实现MD5算法的代码示例。文中包括了MD5哈希函数的具体编码过程及使用方法,适用于需要数据安全与完整性保护的技术开发者阅读和学习。 用C++实现了MD5算法,包括md5.h 和 md5.cpp 两个文件。主要参考了百度百科中的“MD5”原理介绍,并且代码中变量命名也参照其中的公式。程序使用说明可以在md5.h 文件末尾的注释中找到。